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自组织隐马尔可夫模型的人脸检测研究
被引量：
13
1
作者
陈茂林
戚飞虎
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期1165-1169,共5页
该文提出了自组织隐马尔可夫模型的人脸检测方法.采用多视人脸样本对隐马尔可夫模型进行训练,得到其参数的初步估计值.在此基础上,裁剪那些状态之间的弱连接,将网络自组织成多路径的左右模型（MPLR）.然后利用EM算法对参数重新进行估计...
该文提出了自组织隐马尔可夫模型的人脸检测方法.采用多视人脸样本对隐马尔可夫模型进行训练,得到其参数的初步估计值.在此基础上,裁剪那些状态之间的弱连接,将网络自组织成多路径的左右模型（MPLR）.然后利用EM算法对参数重新进行估计,得到隐马尔可夫模型的状态图.在检测阶段,通过求取最优状态序列和最大相似度的方法来判断.与伪二维隐马尔可夫模型相比,该方法的优点在于能检测多视下的人脸,不只局限于垂直正面视.实验结果证明了该方法的有效性.
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关键词
自组织隐马尔可夫
模型
人脸检测
多路径左右模型
人脸图像识别
人脸特征
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题名
自组织隐马尔可夫模型的人脸检测研究
被引量：
13
1
作者
陈茂林
戚飞虎
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期1165-1169,共5页
基金
本课题得到国家自然科学基金重大项目(60072029)资助
文摘
该文提出了自组织隐马尔可夫模型的人脸检测方法.采用多视人脸样本对隐马尔可夫模型进行训练,得到其参数的初步估计值.在此基础上,裁剪那些状态之间的弱连接,将网络自组织成多路径的左右模型（MPLR）.然后利用EM算法对参数重新进行估计,得到隐马尔可夫模型的状态图.在检测阶段,通过求取最优状态序列和最大相似度的方法来判断.与伪二维隐马尔可夫模型相比,该方法的优点在于能检测多视下的人脸,不只局限于垂直正面视.实验结果证明了该方法的有效性.
关键词
自组织隐马尔可夫
模型
人脸检测
多路径左右模型
人脸图像识别
人脸特征
Keywords
Artificial intelligence
Estimation
Learning algorithms
Markov processes
Mathematical models
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自组织隐马尔可夫模型的人脸检测研究
陈茂林
戚飞虎
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
13
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