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改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法 被引量:5
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作者 吴梦行 伍飞云 +1 位作者 杨坤德 田天 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1611-1617,共7页
在信号重构算法中,针对基于树的多路径匹配追踪深度优先算法计算量大和多路径匹配追踪信号稀疏度未知等问题,本文提出了一种改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法。该算法将自适应思想引入多路径匹配追踪算法中,自适应选择支撑集原子个... 在信号重构算法中,针对基于树的多路径匹配追踪深度优先算法计算量大和多路径匹配追踪信号稀疏度未知等问题,本文提出了一种改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法。该算法将自适应思想引入多路径匹配追踪算法中,自适应选择支撑集原子个数,并利用剪枝技术选择原子匹配概率最大的路径,使算法搜索路径更为有效,且大大降低了计算量。该算法改进了内积匹配准则,能在测量矩阵中更准确高效地挑选与残差信号匹配的原子,并在迭代过程中采用支撑集原子回溯和指数变步长方法提高重构精度。与传统MMP算法相比,本文提出的算法运算时间短,重建精度高,更具有实际应用价值。 展开更多
关键词 信号重构 压缩感知 多路径匹配追踪算法 稀疏度自适应 剪枝 内积匹配准则 回溯 指数变步长
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基于压缩感知的一种可见光系统信道估计算法 被引量:5
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作者 胡晓莉 李永伟 +1 位作者 秦岭 郭涛 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第11期133-138,共6页
为了解决室内可见光在非视距链路下通信误码率较高的问题,利用压缩感知技术,提出了改进型稀疏度自适应多路径匹配追踪信道估计算法,该算法既实现了在信道先验信息未知情况下的信道估计,又避免了局部最优化问题;同时将该算法结合改进型... 为了解决室内可见光在非视距链路下通信误码率较高的问题,利用压缩感知技术,提出了改进型稀疏度自适应多路径匹配追踪信道估计算法,该算法既实现了在信道先验信息未知情况下的信道估计,又避免了局部最优化问题;同时将该算法结合改进型树状随机导频搜索方法,对导频位置进行优化,保持导频数目较低,增加子载波的数目,仿真结果显示:算法对稀疏信道的估计效果优越,进一步降低了系统的误码率,大大提高了可见光系统在非视距链路下通信的性能。 展开更多
关键词 可见光通信 压缩感知 多路径匹配追踪算法 信道估计 导频优化
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