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题名结合线稿提示的热贡建筑彩绘图像多路编码上色网络
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作者
程苗
张效娟
赵洋
范虹
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机构
青海师范大学计算机学院
省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
合肥工业大学计算机与信息学院
陕西师范大学计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第9期277-287,共11页
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基金
国家自然科学基金(62262056)
青海省重点研发与成果转化项目(2021-GX-111)。
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文摘
建筑彩绘是人类非物质文化遗产热贡艺术的重要组成部分,一些年代久远存在褪色氧化现象的建筑彩绘因环境因素和传承现状的限制得不到及时的维护,这严重影响热贡建筑彩绘艺术的鉴赏和保护。针对现有的图像上色方法对建筑彩绘图像进行上色时存在的颜色混淆、串色漏色等问题,提出一种端到端的结合线稿提示的热贡建筑彩绘图像多路编码上色网络。该网络以提取的线稿图作为图像先验知识补充特征传递过程中忽视的纹理细节信息,加强网络对全局语义的理解,改善串色漏色的现象;多路并行编码模块以三个空洞卷积和传统卷积不同排列方式的编码分支为结构,通过获得不同尺度的的感受野以此更好地捕捉上下文信息,提高色彩特征的提取能力;结合空间注意力和通道注意力的注意力残差模块,通过对特征信息的重新整合加工,帮助网络全面理解图像色彩特征和纹理信息的空间分布,提高上色质量。所提方法在构建的热贡建筑彩绘数据集和动漫数据集上进行对比实验,与现有上色方法相比,所提方法在定性分析和定量分析中具有较好的表现,在主观评价的对比中也获得与人类主观审美和专业要求最一致的结果。实验证明,所提方法图像上色效果优于其他上色方法,在热贡建筑彩绘图像上色领域具有较大应用价值。
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关键词
热贡建筑彩绘
图像上色
多路并行编码
注意力残差
线稿提示
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Keywords
Regong architectural colored drawing
image coloring
multipath parallel encoding
attention residual
sketch hints
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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