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题名基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测
被引量：16
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作者
王新
黄兆云
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机构
中国石油大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期89-90,112,共3页
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文摘
基于改进的单结构元素抗噪型形态边缘检测算子和形态滤波思想,提出了一种多结构元素的多路加权合成形态边缘检测算法。在该算法中,采用峰值信噪比代替固定均值来确定加权参数,是一种自适应方法。与传统的边缘检测算法的对比实验表明,该算法图像边缘检测效果较好,降噪能力也得到了提高。
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关键词
图像处理
边缘检测
数学形态学
多结构元素
多路加权合成
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Keywords
image processing
edge detection
mathematical morphology
multi-structuring arithmetic
multi-grade weighted combination
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于数学形态学的图像对比度增强算法
被引量：11
- 2
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作者
万丽
陈普春
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机构
西南石油大学电子信息工程学院
西南石油大学理学院
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出处
《现代电子技术》
2009年第13期131-133,共3页
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文摘
由于数学形态学边缘提取算法优于微分边缘提取算法,故提出一种数学形态学图像对比度增强方法。利用数学形态学的相关原理,使用双梯度多尺度、多结构元素进行边缘检测,成功地实现了对模糊图像的去模糊处理实验。仿真结果表明,该方法优于拉普拉斯去模糊方法,并且提取出的图像边缘较好地保持了原来的细节特征,去模糊效果好,图像的对比度得到明显增强。
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关键词
图像增强
数学形态学
多结构元素
多路加权合成
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Keywords
image enhancement
mathematical morphology multi - structuring element muti - grade weighted combination
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于灰度形态学的图像边缘检测方法分析与研究
被引量：2
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作者
姚进
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机构
山东轻工业学院信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第12期256-260,共5页
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文摘
应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域。研究使用形态学运算及其边缘检测算子进行灰度图像的边缘检测,提出了一种有效保持图像细节的全方位多路边缘检测方法。并对所做的研究进行各种实验以检验其效果,结果表明使用改进的形态学方法能够较好地保持图像的细节和抑制噪声的影响,同时检测方法简单且易于实现。
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关键词
多结构元素
多路加权合成
数学形态学
边缘检测
图像处理
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Keywords
Multi-structure element Multi-grade weighted combination Mathematical morphology Edge detection Image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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