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多目标同时取送货选址–路径问题的多起点变邻域搜索算法 被引量:6
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作者 陈希琼 胡大伟 王宁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1229-1241,共13页
为使同时取送货的选址–路径问题(LRPSPD)的总成本和各路径间最大长度差最小化,建立同时考虑车辆容量和行驶里程约束的LRPSPD双目标模型.采用多蚁群算法构造多个以信息素为关联的初始解,作为多目标变邻域搜索算法搜索的多个起点,构造四... 为使同时取送货的选址–路径问题(LRPSPD)的总成本和各路径间最大长度差最小化,建立同时考虑车辆容量和行驶里程约束的LRPSPD双目标模型.采用多蚁群算法构造多个以信息素为关联的初始解,作为多目标变邻域搜索算法搜索的多个起点,构造四类邻域结构进行变邻域搜索,并根据最新获得的最优邻域解更新蚂蚁信息素,从而使蚁群算法产生的多个初始解间、以及初始解与变邻域搜索产生的解之间均存在正向影响关系.用该算法求得文献中4组共128个算例的近似Pareto解集,结果证明了最小化路径间最大长度差目标对于节点及需求分布不集中算例的重要意义.以绝对偏向最小化总成本的解与文献中仅最小化总成本的几种算法的算例结果进行比较,结果表明算法可在极短的运行时间里求得权衡各目标的Pareto解,并使最小总成本目标值具有竞争性. 展开更多
关键词 综合交通运输 多起点变邻域搜索 多蚁群算法 同时取送货选址路径 多目标局部搜索
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基于热阻网络模型的硅基微槽热沉多目标优化设计 被引量:5
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作者 杨晨光 邵宝东 +1 位作者 王丽凤 杨洋 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期426-433,共8页
微槽热沉具有传热效率高、可靠性强的优点,可用于对微尺度高热流密度电子元件进行冷却。为满足其性能需求和控制成本,在对微槽热沉进行设计时需要对其传热能力和流动阻力同时进行优化。传统研究采用的热阻网络模型较为简单,不能很好地... 微槽热沉具有传热效率高、可靠性强的优点,可用于对微尺度高热流密度电子元件进行冷却。为满足其性能需求和控制成本,在对微槽热沉进行设计时需要对其传热能力和流动阻力同时进行优化。传统研究采用的热阻网络模型较为简单,不能很好地反映热阻和流动阻力对微槽道截面形状拓扑变化的响应,且其优化对象通常为既定截面的形状尺寸。为此提出一种基于离散化方法的单层硅基微槽热沉热阻网络模型,将热沉鳍片细分为厚度较小的微元,根据微元热阻对微元宽度的响应及微元热阻对整体热阻的贡献来描述微槽道的整体热阻。以微泵输出功率为优化边界条件,压降和热阻为优化目标,通过SQP(sequential quadratic programming,序列二次规划)方法对层流状态下四边形等截面硅基微槽热沉进行尺寸优化,利用CFD(computational fluid dynamics,计算流体动力学)对优化结果进行模拟和验证。结果表明,当鳍片高度较低时,鳍片截面形状为矩形,随着鳍高增加,截面形状有向三角形发展的趋势。在设计区间内,微槽道截面为梯形、鳍片截面为三角形时传热效率与压降相对占优。用边界点法和理想点法优化模型求得微槽道高度、鳍底宽、槽底宽、槽顶宽的优化结果分别为500,50,64.5,114.5μm和500,50,50,100μm。该方法能根据设计需求调整评价函数,同时计算结果具有重要工程意义,为微槽热沉设计人员提供参考。 展开更多
关键词 流固耦合 多目标优化 热阻网络模型 微尺度冷却热沉 多起点搜索
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基于热阻模型的低雷诺数顺排圆形微针肋热沉多目标优化设计 被引量:2
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作者 杨晨光 邵宝东 +1 位作者 王丽凤 杨洋 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期603-609,759-760,共8页
利用离散方法建立了顺排圆形微针肋的离散热阻模型,根据文献结果选取适用于微尺度柱群绕流的压降控制函数,以减小热阻-压降为优化目标构建加权评价函数。通过MultiStart-Fmincon多目标优化算法,对层流状态下顺排圆形微针肋热沉的微柱间... 利用离散方法建立了顺排圆形微针肋的离散热阻模型,根据文献结果选取适用于微尺度柱群绕流的压降控制函数,以减小热阻-压降为优化目标构建加权评价函数。通过MultiStart-Fmincon多目标优化算法,对层流状态下顺排圆形微针肋热沉的微柱间距、半径、宽度进行了优化设计,得到了不同权重下的尺寸优化结果,并用有限元分析软件对优化结果进行了模拟验证。结果表明,在选取的设计区间及工作环境下,本文提出的优化设计方法具有较好的合理性和精度。流场分析表明,柱间流速与过流截面积相关,迎水柱前后的流体压差较大且随微柱集度增加而增大,可通过二次设计提升迎水柱强度。 展开更多
关键词 多目标优化 热阻网络 微针肋热沉 数值模拟 多起点搜索
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一类仓库作业优化问题的混合遗传算法研究 被引量:21
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作者 田国会 张攀 +2 位作者 李晓磊 尹建芹 路飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第6期1198-1201,共4页
针对自动化立体仓库固定货架系统中拣选作业优化问题的特点, 分析并设计了一种新型高效混合遗传算法。提出了多起点2-最近点搜索算法进行初始种群的构造,采用了一种新的自适应启发式变异方法,显著改善了原有遗传算法的搜索能力。仿真结... 针对自动化立体仓库固定货架系统中拣选作业优化问题的特点, 分析并设计了一种新型高效混合遗传算法。提出了多起点2-最近点搜索算法进行初始种群的构造,采用了一种新的自适应启发式变异方法,显著改善了原有遗传算法的搜索能力。仿真结果表明该算法从执行时间和优化效果两方面均能够很好地满足作业要求。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 组合优化问题 多起点2-最近点搜索算法 混合遗传算法
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基于运载能力的集装箱码头集卡调度优化方法研究 被引量:1
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作者 孔灵睿 计明军 +2 位作者 关云潇 任刚 郭兴海 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期142-155,共14页
集卡是集装箱码头的重要资源,集卡的运载能力允许其单次可运输一个20 ft集装箱、两个20 ft集装箱或一个40 ft集装箱。而目前有关集卡调度的研究往往以单位集卡重载一个集装箱为作业单元,即“一车一箱”的运输模式,忽视了对集卡实际运载... 集卡是集装箱码头的重要资源,集卡的运载能力允许其单次可运输一个20 ft集装箱、两个20 ft集装箱或一个40 ft集装箱。而目前有关集卡调度的研究往往以单位集卡重载一个集装箱为作业单元,即“一车一箱”的运输模式,忽视了对集卡实际运载能力的讨论。本文考虑集卡对于不同箱型集装箱的实际运载能力,对进口箱卸箱过程的集卡调度问题进行研究。首先构建了以卸箱作业完成时间最小为目标的混合整数规划模型,随后证明了问题是NP完全问题,并设计了多起点自适应邻域搜索算法进行求解。计算结果表明,相比于规划求解器,算法可以在更短时间内求得问题的近优解;相比于“一车一箱”的运输模式,本文的集卡调度方案可使卸箱作业完成时间平均缩短23.5%。研究基于集卡的实际运载能力优化集卡调度方案,能够有效缩短船舶在港作业时间,可为集装箱码头实际作业过程中的集卡调度提供依据。 展开更多
关键词 集卡调度 实际运载能力 进口箱 多起点自适应邻域搜索算法
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