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题名面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究
被引量：9
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作者
陈培友
高太光
李一军
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机构
黑龙江科技学院
哈尔滨工业大学
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出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2014年第3期203-208,共6页
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基金
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z05129)
国家自然科学基金资助项目(71071028)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(G201021)
黑龙江省骨干教师创新资助项目(1154G19)
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文摘
为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。
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关键词
多议题自动谈判
马尔科夫链方法
面向AGENT
改进遗传算法
信息熵
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Keywords
multi-issue auto-negotiation
Markov Chain Method （MCD）
agent-oriented
Improved Genetic Algorithm （IGA）
information entropy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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