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多角度极化SAR图像散射特征分解及SVM分类
被引量：
4
1
作者
李洋
王官云
+2 位作者
王彦平
林赟
洪文
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期771-777,共7页
在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像理解和解译中,地物分类是重要的应用方向之一.为了研究多角度极化SAR图像的地物分类,文中基于极化统计特征差异性顺序,给出了多角度极化分解特征序列构建方法.首先,采用基于Wishar...
在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像理解和解译中,地物分类是重要的应用方向之一.为了研究多角度极化SAR图像的地物分类,文中基于极化统计特征差异性顺序,给出了多角度极化分解特征序列构建方法.首先,采用基于Wishart分布的统计量对非各向同性散射中心进行检测,并逐像素生成基于散射特征差异的新序列图像.然后,面向多种极化特征分解模型,提出通用的多角度极化特征一阶差分序列描述方法及编码方法,包括Yamaguchi四分量分解、Krogager分解以及H/A/Alpha分解,得到多维特征参数序列.最后,通过两种方法对比后最终选用支持向量机(support vector machine,SVM)方法对特征序列进行分类.通过机载P波段极化SAR开展360°观测试验,验证了该方法的有效性,并展示出在地物分类方面的应用潜力.
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关键词
多角度极化sar
非各向同性散射
Yamaguchi四分量分解
Krogager分解
H/A/Alpha分解
SVM
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职称材料
多角度极化SAR图像中的非各向同性散射估计与消除方法研究
被引量：
1
2
作者
李洋
林赟
+3 位作者
张晶晶
郭小洋
陈诗强
洪文
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2015年第3期254-264,共11页
通过对不同角度子孔径相干累加,多角度观测SAR可以提供高分辨率影像及多角度散射特征。然而,现有的累加成像方法存在非各向同性散射中心混叠问题。混叠将造成极化特征参数估计无法反映实际的目标物理特征,从而难以支撑分类及变化检测应...
通过对不同角度子孔径相干累加,多角度观测SAR可以提供高分辨率影像及多角度散射特征。然而,现有的累加成像方法存在非各向同性散射中心混叠问题。混叠将造成极化特征参数估计无法反映实际的目标物理特征,从而难以支撑分类及变化检测应用。为了去除不同散射中心间的相互干扰并利用不同类型的信息,该文提出了一种多角度极化SAR图像中的非各向同性散射估计与消除方法。该方法给出了基于两类目标假设的最大似然比检验统计量,分析了相干斑影响以及非各向同性散射消除机理,证明了恒虚警判决函数的单调性。通过机载P波段极化SAR进行了360°观测试验,分析了非各向同性散射消除前后极化熵的变化,验证了算法的有效性并揭示出在目标特征提取方面的应用潜力。
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关键词
合成孔径雷达(
sar
)
多角度极化sar
非各向同性散射
恒虚警(CFAR)
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职称材料
多角度极化SAR图像散射特征建模及其应用
被引量：
3
3
作者
王彦平
王官云
+2 位作者
李洋
林赟
洪文
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第3期396-401,共6页
本文将基于条带观测模式的极化SAR散射模型拓展至方位向多角度观测模式,基于典型极化散射类型组合提出一种非各向同性散射特征模型。该模型参数纬度多且随方位向观测变化,需要替代性方法提取多角度极化散射特征。首先,采用基于Wishart...
本文将基于条带观测模式的极化SAR散射模型拓展至方位向多角度观测模式,基于典型极化散射类型组合提出一种非各向同性散射特征模型。该模型参数纬度多且随方位向观测变化,需要替代性方法提取多角度极化散射特征。首先,采用基于Wishart分布的统计量对非各向同性散射中心进行检测,并逐像素生成基于散射特征差异的新序列图像。其次,以新序列图像作为处理对象,提取极化似然比序列、子孔径角度序列、极化熵—似然比序列、极化散射角—似然比序列、极化各向异性度—似然比序列。最后,集成特征序列编码及支持向量基(SVM)方法进行分类。通过机载P波段极化SAR开展360°观测试验,验证了方法的有效性并揭示出在地物分类方面的应用潜力。
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关键词
多角度极化sar
非各向同性散射
极化
熵
极化
散射角
极化
各向异性度
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职称材料
题名
多角度极化SAR图像散射特征分解及SVM分类
被引量：
4
1
作者
李洋
王官云
王彦平
林赟
洪文
机构
北方工业大学
中国科学院电子学研究所
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期771-777,共7页
基金
国家重点研发计划(No.2018YFC1505103)
国家自然科学基金青年基金(No.61601007)
国家自然基金面上项目(No.61971456)
文摘
在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像理解和解译中,地物分类是重要的应用方向之一.为了研究多角度极化SAR图像的地物分类,文中基于极化统计特征差异性顺序,给出了多角度极化分解特征序列构建方法.首先,采用基于Wishart分布的统计量对非各向同性散射中心进行检测,并逐像素生成基于散射特征差异的新序列图像.然后,面向多种极化特征分解模型,提出通用的多角度极化特征一阶差分序列描述方法及编码方法,包括Yamaguchi四分量分解、Krogager分解以及H/A/Alpha分解,得到多维特征参数序列.最后,通过两种方法对比后最终选用支持向量机(support vector machine,SVM)方法对特征序列进行分类.通过机载P波段极化SAR开展360°观测试验,验证了该方法的有效性,并展示出在地物分类方面的应用潜力.
关键词
多角度极化sar
非各向同性散射
Yamaguchi四分量分解
Krogager分解
H/A/Alpha分解
SVM
Keywords
multi-aspect polarimetric synthetic aperture radar
non-isotropic scattering
Yamaguchi four-component decomposition
Krogager decomposition
H/A/Alpha decomposition
support vector machines
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多角度极化SAR图像中的非各向同性散射估计与消除方法研究
被引量：
1
2
作者
李洋
林赟
张晶晶
郭小洋
陈诗强
洪文
机构
中国科学院电子学研究所
微波成像技术国家级重点实验室
中国科学院大学
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2015年第3期254-264,共11页
基金
国家自然科学基金(61431018)资助课题
文摘
通过对不同角度子孔径相干累加,多角度观测SAR可以提供高分辨率影像及多角度散射特征。然而,现有的累加成像方法存在非各向同性散射中心混叠问题。混叠将造成极化特征参数估计无法反映实际的目标物理特征,从而难以支撑分类及变化检测应用。为了去除不同散射中心间的相互干扰并利用不同类型的信息,该文提出了一种多角度极化SAR图像中的非各向同性散射估计与消除方法。该方法给出了基于两类目标假设的最大似然比检验统计量,分析了相干斑影响以及非各向同性散射消除机理,证明了恒虚警判决函数的单调性。通过机载P波段极化SAR进行了360°观测试验,分析了非各向同性散射消除前后极化熵的变化,验证了算法的有效性并揭示出在目标特征提取方面的应用潜力。
关键词
合成孔径雷达(
sar
)
多角度极化sar
非各向同性散射
恒虚警(CFAR)
Keywords
Synthetic Aperture Radar （
sar
）
Multiaspect polarimetric
sar
Anisotropic scattering
Constant False Alarm Ratio （CFAR）
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
多角度极化SAR图像散射特征建模及其应用
被引量：
3
3
作者
王彦平
王官云
李洋
林赟
洪文
机构
北方工业大学
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第3期396-401,共6页
基金
国家自然科学基金重点国际合作研究项目(61860206013)
国家自然科学基金青年基金(61601007)
文摘
本文将基于条带观测模式的极化SAR散射模型拓展至方位向多角度观测模式,基于典型极化散射类型组合提出一种非各向同性散射特征模型。该模型参数纬度多且随方位向观测变化,需要替代性方法提取多角度极化散射特征。首先,采用基于Wishart分布的统计量对非各向同性散射中心进行检测,并逐像素生成基于散射特征差异的新序列图像。其次,以新序列图像作为处理对象,提取极化似然比序列、子孔径角度序列、极化熵—似然比序列、极化散射角—似然比序列、极化各向异性度—似然比序列。最后,集成特征序列编码及支持向量基(SVM)方法进行分类。通过机载P波段极化SAR开展360°观测试验,验证了方法的有效性并揭示出在地物分类方面的应用潜力。
关键词
多角度极化sar
非各向同性散射
极化
熵
极化
散射角
极化
各向异性度
Keywords
multi-aspect polarimetric synthetic aperture radar
anisotropic scattering
polarimetric entropy
polarimetric scattering angle
polarimetric anisotropic
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多角度极化SAR图像散射特征分解及SVM分类
李洋
王官云
王彦平
林赟
洪文
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多角度极化SAR图像中的非各向同性散射估计与消除方法研究
李洋
林赟
张晶晶
郭小洋
陈诗强
洪文
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多角度极化SAR图像散射特征建模及其应用
王彦平
王官云
李洋
林赟
洪文
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
已选择
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