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基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘被引量：1: 1; 作者魏伟李永胜 +3 位作者程逍孙立时朵向阳吴卓青《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期248-254,共7页; 为了识别用户端典型用电负荷模式,解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题,提出一种基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘方法.采用多视角网络融合算法对三个粒度视角数据进行融合,利用谱聚类算法与共现... 展开更多; 关键词多视角网络相似度网络融合相似性度量谱聚类算法典型用电负荷模式可视化用电数据短期负荷; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关系预测方法: 2; 作者翁骞孙宇平凌捷《小型微型计算机系统》北大核心 2025年第4期876-882,共7页; MicroRNA(miRNA)在人类复杂疾病的发生发展中发挥着重要作用.由于生物学实验耗时费力,开发一种准确的计算预测方法对于识别疾病相关的miRNA是必不可少的.本文提出了一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关联识别新方法(MGEMDA).该方法首先构建m... 展开更多; 关键词 miRNA-疾病关联预测多视角相似性网络图卷积网络图注意力网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多视角深度网络增强森林的表情识别被引量：6: 3; 作者张发勇刘袁缘 +1 位作者李杏梅覃杰《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2318-2326,共9页; 为了提高在自然环境中姿态变化下人脸表情识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于多视角深度网络增强森林的表情识别方法.首先提取人脸区域的人脸子块以消除人脸遮挡等噪声影响,通过在预训练的卷积神经网络模型上迁移学习获得深度表情特征;... 展开更多; 关键词人脸表情识别多视角深度网络增强森林头部姿态配准深度迁移特征学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法被引量：3: 4; 作者张婷赵涓涓 +2 位作者罗嘉滢强彦肖小娇《科学技术与工程》北大核心 2018年第5期92-98,共7页; 针对传统肺癌计算机辅助诊断系统中肺结节检出过程烦琐,且存在假阳性高的问题,提出一种基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法。该方法首先将肺结节进行三维重建并将重建后不同大小的肺结节归一到不同尺度的立方体中,然后将不同视角的... 展开更多; 关键词肺结节假阳性多视角深度信念网络 LIDC数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化簇分类方法被引量：3: 5; 作者肖禾刘志勤 +4 位作者王庆凤黄俊周莹刘启榆徐卫云《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期1460-1464,共5页; 针对乳腺肿块和钙化簇分类任务中可用训练数据量较少的问题,结合乳腺钼靶图成像特点提出了一种基于二次迁移学习的多视角模型。首先,使用CBIS-DDSM制作乳腺局部组织切片数据集来预训练主干网络,完成主干网络的领域适应性学习,使之具备... 展开更多; 关键词乳腺钼靶图像计算机辅助诊断卷积神经网络迁移学习领域适应多视角网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的自适应水墨画计算美学评估被引量：1: 6; 作者张佳婧于金辉 +1 位作者缪永伟彭韧《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1349-1360,共12页; 近几年艺术作品的计算美学评估已成为一个热门的研究方向.但现有工作主要研究照片和油画,关于水墨画的定量审美评估却鲜有尝试.水墨画通过水墨相调和笔法变化来表现画面,因而在视觉特征、语义特征和审美准则上与照片和油画有显著不同.... 展开更多; 关键词深度学习水墨画计算美学评估多视角并行深度神经网络自适应模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘被引量：1: 1; 作者魏伟李永胜程逍孙立时朵向阳吴卓青; 机构郑州大学能源环境经济研究中心青海省电力公司海东供电公司国家电网有限公司国家电力调度控制中心大连理工大学系统工程研究所; 出处《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期248-254,共7页; 基金国家自然科学基金项目(72001191) 青海省科技项目(SGQHHD00DDQT2000272) +1 种基金国家电网公司管理咨询项目(SGZB0000GDWT2000604).; 文摘为了识别用户端典型用电负荷模式,解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题,提出一种基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘方法.采用多视角网络融合算法对三个粒度视角数据进行融合,利用谱聚类算法与共现矩阵度量方法识别典型用电负荷模式,结合教育行业和房地产行业用户基本信息对其用电负荷曲线趋势进行挖掘与分析.结果表明,与单视角数据相比,挖掘出的典型用电负荷模式更为准确且具有较好的鲁棒性,能够结合不同行业特点为电网系统在不同时段采取错峰用电、削峰填谷等措施提供指导.; 关键词多视角网络相似度网络融合相似性度量谱聚类算法典型用电负荷模式可视化用电数据短期负荷; Keywords multi-view network similarity network fusion similarity measurement spectrum clustering method typical power load pattern visualization electricity consumption data short-term load; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关系预测方法: 2; 作者翁骞孙宇平凌捷; 机构广东工业大学计算机学院; 出处《小型微型计算机系统》北大核心 2025年第4期876-882,共7页; 基金国家自然科学基金项目(62002070)资助.; 文摘 MicroRNA(miRNA)在人类复杂疾病的发生发展中发挥着重要作用.由于生物学实验耗时费力,开发一种准确的计算预测方法对于识别疾病相关的miRNA是必不可少的.本文提出了一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关联识别新方法(MGEMDA).该方法首先构建miRNA与疾病的多个相似网络,表征miRNA与疾病的关系.其次引入混合图表示学习框架,同时学习miRNA和疾病的特征.最后将特征输入到神经归纳矩阵补全模型中进行miRNA-疾病关联预测.在5折交叉验证中AUC值达到0.9454,与现有几种最先进的方法相比具有优异的性能.此外,对3种疾病(结肠癌、肺癌、乳腺癌)的案例研究进一步证实了MGEMDA对潜在疾病相关miRNA的预测能力.; 关键词 miRNA-疾病关联预测多视角相似性网络图卷积网络图注意力网络; Keywords miRNA-disease association multi-view similarity networks graph convolution network graph attention network; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多视角深度网络增强森林的表情识别被引量：6: 3; 作者张发勇刘袁缘李杏梅覃杰; 机构中国地质大学信息工程学院中国地质大学机械与电子信息学院华中数控股份有限公司红外事业部; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2318-2326,共9页; 基金国家自然科学基金(61602429); 文摘为了提高在自然环境中姿态变化下人脸表情识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于多视角深度网络增强森林的表情识别方法.首先提取人脸区域的人脸子块以消除人脸遮挡等噪声影响,通过在预训练的卷积神经网络模型上迁移学习获得深度表情特征;然后,估计水平自由度下的头部姿态参数以消除头部姿态运动的影响,建立多视角条件概率模型,并将条件概率和神经联结函数引入随机树的节点分裂学习中,提高模型在有限训练集上的学习能力和区分力;最后通过多视角权重投票决策人脸表情类别.M-DNF能够获得不同视角下的表情分类结果,而不需要大量的数据集训练.在CK+、多视角BU-3DFE和自发LFW这3个具有挑战的公共人脸数据集上进行实验的结果表明,该方法平均识别准确率分别达到98.85%, 86.63%和57.20%,均高于目前已有且公认的识别率高的表情识别方法.; 关键词人脸表情识别多视角深度网络增强森林头部姿态配准深度迁移特征学习; Keywords facial expression recognition multi-view deep network enhanced forests head pose alignment deep transfer feature learning; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法被引量：3: 4; 作者张婷赵涓涓罗嘉滢强彦肖小娇; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第5期92-98,共7页; 基金国家自然科学基金(61373100) 虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金(BUAA-VR-17KF-14) +1 种基金 (BUAA-VR-17KF-15) 山西省回国留学人员科研资助项目(2016-038)资助; 文摘针对传统肺癌计算机辅助诊断系统中肺结节检出过程烦琐,且存在假阳性高的问题,提出一种基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法。该方法首先将肺结节进行三维重建并将重建后不同大小的肺结节归一到不同尺度的立方体中,然后将不同视角的2.5D切片作为深度信念网络的输入数据,最后通过不同的融合策略完成对肺结节的识别。在肺部图像数据库联盟(LIDC)数据集上大量实验表明:相比于传统肺癌识别系统本文方法敏感性为(92.8±0.25)%,平均每组病例假阳性个数为2.4±0.3,该方法能有效降低肺结节自动检测过程中的假阳性率。; 关键词肺结节假阳性多视角深度信念网络 LIDC数据集; Keywords pulmonary nodules false positive multi-view deep belief network LIDC dataset; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化簇分类方法被引量：3: 5; 作者肖禾刘志勤王庆凤黄俊周莹刘启榆徐卫云; 机构西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳市中心医院放射科; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期1460-1464,共5页; 基金四川省军民融合研究院开放基金资助项目(2017SCII0219,2017SCII0220) 四川省科技计划项目(2019JDRC0119)。; 文摘针对乳腺肿块和钙化簇分类任务中可用训练数据量较少的问题,结合乳腺钼靶图成像特点提出了一种基于二次迁移学习的多视角模型。首先,使用CBIS-DDSM制作乳腺局部组织切片数据集来预训练主干网络,完成主干网络的领域适应性学习,使之具备基本的病理特征捕捉能力;随后,把主干网络二次迁移到多视角网络中,在绵阳市中心医院数据集上进行微调,同时利用CBIS-DDSM增加训练的正样本数量以提升网络的泛化能力。实验结果表明,领域适应性学习和数据扩充策略平均提升了17%性能指标,取得了94%和90%的肿块和钙化簇曲线下面积(AUC)值。; 关键词乳腺钼靶图像计算机辅助诊断卷积神经网络迁移学习领域适应多视角网络; Keywords mammogram Computer Aided Diagnosis(CAD) Convolutional Neural Network(CNN) transfer learning domain adaptation multi-view network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的自适应水墨画计算美学评估被引量：1: 6; 作者张佳婧于金辉缪永伟彭韧; 机构浙江理工大学信息学院浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1349-1360,共12页; 基金浙江省自然科学基金(LQ20F020022) 国家自然科学基金(61772463,61972458) 浙江理工大学科研启动基金(18032115-Y).; 文摘近几年艺术作品的计算美学评估已成为一个热门的研究方向.但现有工作主要研究照片和油画,关于水墨画的定量审美评估却鲜有尝试.水墨画通过水墨相调和笔法变化来表现画面,因而在视觉特征、语义特征和审美准则上与照片和油画有显著不同.针对此问题,采用深度学习技术,提出一种自适应的水墨画计算美学评估框架.该框架首先构建水墨画图像美学评价基准数据集;然后根据水墨画审美标准提取全局与局部图像块作为多路输入,并设计一种多视角并行深度卷积神经网络来提取深度审美特征;最后基于水墨画的题材查询机制,构建自适应深度审美评估模型.实验结果表明,文中包含6个并行题材卷积组的多视角网络架构相较基础VGG16架构有较高的审美评估性能,提取的深度审美特征明显优于传统手工设计特征,其自适应模型评估结果与人工审美评价之间达到0.823的皮尔森高度显著相关,且均方误差为0.161.此外,干扰实验表明,文中的网络对构图、墨色和纹理3个绘画要素较为敏感.该研究将不仅为国画计算美学评估提供了一个基于深度学习的参考框架,而且有助于进一步探索人类审美感知与水墨画中深度学习特征之间的关系.; 关键词深度学习水墨画计算美学评估多视角并行深度神经网络自适应模型; Keywords deep learning Chinese ink painting computational aesthetic evaluation multi-view parallel deep neural network self-adaptive model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘	魏伟李永胜程逍孙立时朵向阳吴卓青	《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关系预测方法	翁骞孙宇平凌捷	《小型微型计算机系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多视角深度网络增强森林的表情识别	张发勇刘袁缘李杏梅覃杰	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法	张婷赵涓涓罗嘉滢强彦肖小娇	《科学技术与工程》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化簇分类方法	肖禾刘志勤王庆凤黄俊周莹刘启榆徐卫云	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于深度学习的自适应水墨画计算美学评估	张佳婧于金辉缪永伟彭韧	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料