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一种鲁棒的旋转不变性多姿态人眼定位方法
被引量：
1
1
作者
傅由甲
洪雄
李见为
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第12期4794-4797,共4页
提出一种新的针对平面任意旋转角度的多姿态人眼定位的鲁棒方法。使用旋转不变性多姿态(RIMV)人脸检测器定位人脸区域并划分眼睛搜索范围,利用眉眼整体特征采用交叉检测法,用大规模多姿态眉眼及眼睛样本训练的二级支持向量机搜索区域,...
提出一种新的针对平面任意旋转角度的多姿态人眼定位的鲁棒方法。使用旋转不变性多姿态(RIMV)人脸检测器定位人脸区域并划分眼睛搜索范围,利用眉眼整体特征采用交叉检测法,用大规模多姿态眉眼及眼睛样本训练的二级支持向量机搜索区域,并选择若干个SVM判别函数值最高的窗口作为候选眼睛区域,根据候选窗口重叠情况进行筛选和合并以确定眼睛的最佳位置。实验表明,该方法具有很好的精确性和鲁棒性,能适应复杂背景下表情变化的任意姿态人脸上的眼睛定位。
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关键词
眼睛
检测
眼睛
定位
多视角眼睛定位
旋转
眼睛
定位
支持向量机
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题名
一种鲁棒的旋转不变性多姿态人眼定位方法
被引量：
1
1
作者
傅由甲
洪雄
李见为
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
重庆大学光电工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第12期4794-4797,共4页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB2195)
文摘
提出一种新的针对平面任意旋转角度的多姿态人眼定位的鲁棒方法。使用旋转不变性多姿态(RIMV)人脸检测器定位人脸区域并划分眼睛搜索范围,利用眉眼整体特征采用交叉检测法,用大规模多姿态眉眼及眼睛样本训练的二级支持向量机搜索区域,并选择若干个SVM判别函数值最高的窗口作为候选眼睛区域,根据候选窗口重叠情况进行筛选和合并以确定眼睛的最佳位置。实验表明,该方法具有很好的精确性和鲁棒性,能适应复杂背景下表情变化的任意姿态人脸上的眼睛定位。
关键词
眼睛
检测
眼睛
定位
多视角眼睛定位
旋转
眼睛
定位
支持向量机
Keywords
eye detection
eye localization
multi-view eye localization
rotated eye localization
support vector machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种鲁棒的旋转不变性多姿态人眼定位方法
傅由甲
洪雄
李见为
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
1
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