期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
硬件系统自动化测试的多视角建模及案例研究
被引量：
3
1
作者
孟翰
吴际
+3 位作者
胡京徽
刘超
杨海燕
孙新颖
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期75-80,共6页
针对硬件设备的自动测试设备(ATE)的开发通常是一个冗长、耗时的任务,开发者需要向来自不同领域的专业人员了解被测设备的外部端口、信号、测试流程和信号检查等多种类型的信息,逐步确定开发需求。在该过程中,ATE的开发人员面临的最大...
针对硬件设备的自动测试设备(ATE)的开发通常是一个冗长、耗时的任务,开发者需要向来自不同领域的专业人员了解被测设备的外部端口、信号、测试流程和信号检查等多种类型的信息,逐步确定开发需求。在该过程中,ATE的开发人员面临的最大困难是缺乏一种规范的模型,以描述由不同合作方提供的测试信息,导致产出的测试文档篇幅长、不易理解,容易出现错误等问题。文中提出面向ATE领域的多视角建模方法来规范化地描述ATE中的测试信息并检查信息的一致性,最后以真实工业案例说明其有效性。
展开更多
关键词
自动测试设备
测试文档
多视角建模
方法
一致性
在线阅读
下载PDF
职称材料
采用改进的尺度不变特征转换及多视角模型对车型识别
被引量：
25
2
作者
华莉琴
许维
+2 位作者
王拓
马瑞芳
胥博
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期92-99,共8页
针对车型识别过程中车辆的姿态复杂以及采集图像时尺度缩放和光照等因素导致识别出现困难的问题,提出采用改进尺度不变特征转换(SIFT)及多视角的车型识别算法。该算法对尺度不变特征提取方法进行改进,并获取车型特征;通过视觉聚类对车...
针对车型识别过程中车辆的姿态复杂以及采集图像时尺度缩放和光照等因素导致识别出现困难的问题,提出采用改进尺度不变特征转换(SIFT)及多视角的车型识别算法。该算法对尺度不变特征提取方法进行改进,并获取车型特征;通过视觉聚类对车辆进行多视角建模;利用最佳节点优先搜索算法完成特征向量的近邻搜索,并根据匹配相似度完成车型识别。实验结果表明,该算法所给出的车型识别方法具有可行性和有效性,可以在不同的图像畸变条件下保持稳定性,最终的车型识别效率也都可达到90%,所用时间要低于SIFT方法,处理时间在原SIFT方法的基础上降低了20.58%。
展开更多
关键词
车型识别
改进尺度不变特征转换
最佳节点优先搜索算法
多视角建模
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
硬件系统自动化测试的多视角建模及案例研究
被引量：
3
1
作者
孟翰
吴际
胡京徽
刘超
杨海燕
孙新颖
机构
北京航空航天大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期75-80,共6页
基金
科工局技术基础项目(JSZL2014601B008)资助
文摘
针对硬件设备的自动测试设备(ATE)的开发通常是一个冗长、耗时的任务,开发者需要向来自不同领域的专业人员了解被测设备的外部端口、信号、测试流程和信号检查等多种类型的信息,逐步确定开发需求。在该过程中,ATE的开发人员面临的最大困难是缺乏一种规范的模型,以描述由不同合作方提供的测试信息,导致产出的测试文档篇幅长、不易理解,容易出现错误等问题。文中提出面向ATE领域的多视角建模方法来规范化地描述ATE中的测试信息并检查信息的一致性,最后以真实工业案例说明其有效性。
关键词
自动测试设备
测试文档
多视角建模
方法
一致性
Keywords
ATE
Test documents
Multi-angle views modeling method
Consistency
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
采用改进的尺度不变特征转换及多视角模型对车型识别
被引量：
25
2
作者
华莉琴
许维
王拓
马瑞芳
胥博
机构
西安交通大学系统工程研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期92-99,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071217)
文摘
针对车型识别过程中车辆的姿态复杂以及采集图像时尺度缩放和光照等因素导致识别出现困难的问题,提出采用改进尺度不变特征转换(SIFT)及多视角的车型识别算法。该算法对尺度不变特征提取方法进行改进,并获取车型特征;通过视觉聚类对车辆进行多视角建模;利用最佳节点优先搜索算法完成特征向量的近邻搜索,并根据匹配相似度完成车型识别。实验结果表明,该算法所给出的车型识别方法具有可行性和有效性,可以在不同的图像畸变条件下保持稳定性,最终的车型识别效率也都可达到90%,所用时间要低于SIFT方法,处理时间在原SIFT方法的基础上降低了20.58%。
关键词
车型识别
改进尺度不变特征转换
最佳节点优先搜索算法
多视角建模
Keywords
vehicle recognition
improved scale-invariant feature transform
best bin first
multi-view model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
硬件系统自动化测试的多视角建模及案例研究
孟翰
吴际
胡京徽
刘超
杨海燕
孙新颖
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用改进的尺度不变特征转换及多视角模型对车型识别
华莉琴
许维
王拓
马瑞芳
胥博
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
