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基于无监督分类的多视极化SAR相干斑滤波 被引量:7
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作者 孙楠 王岩飞 张冰尘 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期220-223,共4页
相干斑噪声是引起SAR图像降质的主要原因之一。多视极化白化滤波器(MPWF)是一种专门应用于多视极化SAR图像降噪的有效技术。其中,滤波器参数估计的精确度直接决定了其滤波性能的好坏。对此,该文提出了一种新的基于无监督分类的自适应窗... 相干斑噪声是引起SAR图像降质的主要原因之一。多视极化白化滤波器(MPWF)是一种专门应用于多视极化SAR图像降噪的有效技术。其中,滤波器参数估计的精确度直接决定了其滤波性能的好坏。对此,该文提出了一种新的基于无监督分类的自适应窗算法。该算法以分类图像作为对象;在滑动矩形窗内以中心像素作为参照物,自动搜索与其同类的像素并用于MPWF参数估计。实验结果表明,与其他几种典型的算法相比,该法不仅有效地抑制了相干斑,而且对图像的纹理信息具有很好的保持能力。 展开更多
关键词 多视极化SAR 相干斑 多视极化白化滤波器(MPWF) 无监督分类
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一种改进的多视极化白化滤波算法
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作者 韩萍 晏珂 吴仁彪 《雷达科学与技术》 2011年第3期219-223,231,共6页
针对极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的相干斑抑制问题,提出一种快速有效的多视极化白化滤波改进算法。该算法在分块加权法的块处理基础上,采用边缘检测模板对非同质类子块进行二次分类,从而提高了多视极化白化滤波(MPWF)算法的参数估计... 针对极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的相干斑抑制问题,提出一种快速有效的多视极化白化滤波改进算法。该算法在分块加权法的块处理基础上,采用边缘检测模板对非同质类子块进行二次分类,从而提高了多视极化白化滤波(MPWF)算法的参数估计精度。利用美国宇航局喷气推进实验室(NASA/JPL)的AIRSAR系统实测数据进行了实验,实验结果表明文中方法不仅在斑点抑制效果和运算量上优于MPWF,而且有效地克服了分块处理带来的边缘模糊问题。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达(PolSAR) 相干斑抑制 多视极化白化滤波 分块 边缘保持
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一种多视极化SAR广义K-分布的研究
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作者 余永健 肖琨 黄顺吉 《信号处理》 CSCD 2000年第3期281-285,共5页
本文提出一种极化合成孔径雷达(SAR)广义K-分布模型用于描述经多视处理的、高分辨率的全极化SAR成像数据的统计特性,其特点是各极化通道的纹理为部分相关的gamma分布。利用纹理与相干斑乘性模型,首先导出了部分相关纹... 本文提出一种极化合成孔径雷达(SAR)广义K-分布模型用于描述经多视处理的、高分辨率的全极化SAR成像数据的统计特性,其特点是各极化通道的纹理为部分相关的gamma分布。利用纹理与相干斑乘性模型,首先导出了部分相关纹理的联合概率密度函数和多视广义极化SAR K-分布概率密度函数;然后给出了基于联合矩的分布参数估计方法;最后利用真实SAR数据进行了模型的试验. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 多视极化 广义K-分布
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K分布下极化SAR图像CFAR检测新方法 被引量:2
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作者 张嘉峰 张鹏 +1 位作者 王明春 刘涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期896-906,共11页
在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像杂波服从K分布下,已有的基于多视极化白化滤波器(MPWF)的恒虚警(CFAR)检测方法不适用于等效视数为非整数情形.针对此问题,提出了一种具有解析虚警概率表达式的CFAR检测方法.在乘积模型下引入Gamma分布纹... 在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像杂波服从K分布下,已有的基于多视极化白化滤波器(MPWF)的恒虚警(CFAR)检测方法不适用于等效视数为非整数情形.针对此问题,提出了一种具有解析虚警概率表达式的CFAR检测方法.在乘积模型下引入Gamma分布纹理变量后,对MPWF检测量的概率密度函数(PDF)积分得到其累积分布函数(CDF),进而得到虚警概率关于检测门限的解析形式.仿真实验结果表明新方法良好的虚警拟合效果,此外在目标杂波比(TCR)较大时,新方法检测概率更高,反之,检测概率低于已有方法.需说明的是,目前K分布下多视极化匹配滤波(MPMF)检测方法的虚警概率表达式存在错误,因此对K分布下的MPMF检测方法进行了修正并推导出了正确的虚警表达式. 展开更多
关键词 恒虚警(CFAR)检测 等效 K分布 多视极化白化滤波(MPWF) 多视极化匹配滤波(MPMF) 目标杂波比(TCR)
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Fisher纹理分布下基于匹配滤波的极化SAR图像CFAR检测方法 被引量:3
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作者 张嘉峰 杨子渊 +1 位作者 张鹏 刘涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2533-2543,共11页
在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框... 在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框架下引入Fisher纹理变量,推导出了多视极化匹配滤波(Multi-look Polarization Matched Filter,MPMF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率的闭合解析式,并设计了CFAR检测流程.仿真数据和机载合成孔径雷达(Airborne SAR,AIRSAR)数据实验结果表明,与基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测算法以及双参数恒虚警(two-Parameter CFAR,2P-CFAR)算法相比,新方法具有良好的恒虚警保持性能和检测性能,具有较强的鲁棒性,且运算时间未明显增加,相比于其他检测方法,品质因数(Figure of Merit,FoM)平均高出12.80%. 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达(PolSAR) 恒虚警(CFAR) Fisher分布 虚警损失率(CFAR Loss CL) 多视极化匹配滤波(MPMF) 虚警概率 品质因数(FoM)
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