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基于多视数据重构损失标定的叶片型面光学检测
1
作者
罗瑛
朱杨洋
+1 位作者
王宗平
殷国富
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第8期118-124,共7页
航发叶片型面检测是保证叶片加工质量、工作性能和使用寿命的关键环节。对此,该文开发一套基于线激光器的叶片型面检测平台;在完成线激光器与叶片相对位姿校准及Z向测量基准建立基础上,实现叶片型面特定截面处型线数据的多视采集;提出...
航发叶片型面检测是保证叶片加工质量、工作性能和使用寿命的关键环节。对此,该文开发一套基于线激光器的叶片型面检测平台;在完成线激光器与叶片相对位姿校准及Z向测量基准建立基础上,实现叶片型面特定截面处型线数据的多视采集;提出一种基于多视数据重构损失标定回转中心的型线重构方法。以两种典型燃气轮机导向叶片为检测对象,所提出方法获取的检测数据与三坐标测量机检测数据的对比结果表明,轮廓度检测平均绝对偏差在0.022 mm以内,最大标准偏差为0.0186 mm,最大RMS估计为0.0251 mm;特征参数检测最大偏差为0.0401mm。实验结果验证了所提出方法面向叶片型面检测的可行性。
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关键词
叶片型面检测
线激光器
回转中心
多视数据重构损失
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职称材料
题名
基于多视数据重构损失标定的叶片型面光学检测
1
作者
罗瑛
朱杨洋
王宗平
殷国富
机构
成都工业学院
四川大学机械工程学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第8期118-124,共7页
基金
四川省智能制造专项经费项目(2018CD00225)。
文摘
航发叶片型面检测是保证叶片加工质量、工作性能和使用寿命的关键环节。对此,该文开发一套基于线激光器的叶片型面检测平台;在完成线激光器与叶片相对位姿校准及Z向测量基准建立基础上,实现叶片型面特定截面处型线数据的多视采集;提出一种基于多视数据重构损失标定回转中心的型线重构方法。以两种典型燃气轮机导向叶片为检测对象,所提出方法获取的检测数据与三坐标测量机检测数据的对比结果表明,轮廓度检测平均绝对偏差在0.022 mm以内,最大标准偏差为0.0186 mm,最大RMS估计为0.0251 mm;特征参数检测最大偏差为0.0401mm。实验结果验证了所提出方法面向叶片型面检测的可行性。
关键词
叶片型面检测
线激光器
回转中心
多视数据重构损失
Keywords
blade profile measurement
laser scanning sensor
rotational center
multi-view data reconstruction loss
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TH741 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多视数据重构损失标定的叶片型面光学检测
罗瑛
朱杨洋
王宗平
殷国富
《中国测试》
CAS
北大核心
2024
0
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