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多视图相机传感器与多模态特征融合的三维重建
1
作者
尉艳丽
张素智
《传感器与微系统》
2025年第11期101-105,共5页
针对当前三维(3D)重建模型细节捕捉不足、多视图变化适应性差等问题。提出了一种多视图相机传感器与多模态特征融合的3D重建模型,使用多视图的相机传感器数据,通过多模态特征融合和全局—局部注意力机制,有效提高复杂场景的重建质量。另...
针对当前三维(3D)重建模型细节捕捉不足、多视图变化适应性差等问题。提出了一种多视图相机传感器与多模态特征融合的3D重建模型,使用多视图的相机传感器数据,通过多模态特征融合和全局—局部注意力机制,有效提高复杂场景的重建质量。另外,从多视图二维(2D)图像中提取颜色、深度、语义学等多模态特征,通过动态调整特征的重要性来准确捕捉关键区域。实验结果表明,本文模型在局部光场融合(LLFF)和丹麦技术大学(DTU)数据集上的3D重建表现优于现有主流模型,模型在3视图、6视图和9视图输入的峰值信噪比(PSNR)指标分别达到20.01、23.56和24.58。本文模型在复杂场景和多视图变化中表现出较强的鲁棒性,验证了模型的有效性和可靠性。
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关键词
多视图相机传感器
多模态特征融合
三维重建
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职称材料
题名
多视图相机传感器与多模态特征融合的三维重建
1
作者
尉艳丽
张素智
机构
郑州升达经贸管理学院信息工程学院
出处
《传感器与微系统》
2025年第11期101-105,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61802352)
河南省科技攻关项目(222102210209)。
文摘
针对当前三维(3D)重建模型细节捕捉不足、多视图变化适应性差等问题。提出了一种多视图相机传感器与多模态特征融合的3D重建模型,使用多视图的相机传感器数据,通过多模态特征融合和全局—局部注意力机制,有效提高复杂场景的重建质量。另外,从多视图二维(2D)图像中提取颜色、深度、语义学等多模态特征,通过动态调整特征的重要性来准确捕捉关键区域。实验结果表明,本文模型在局部光场融合(LLFF)和丹麦技术大学(DTU)数据集上的3D重建表现优于现有主流模型,模型在3视图、6视图和9视图输入的峰值信噪比(PSNR)指标分别达到20.01、23.56和24.58。本文模型在复杂场景和多视图变化中表现出较强的鲁棒性,验证了模型的有效性和可靠性。
关键词
多视图相机传感器
多模态特征融合
三维重建
Keywords
multi-view camera sensor
multimodal feature fusion
3D reconstruction
分类号
TP212 [自动化与计算机技术]
TP391 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
多视图相机传感器与多模态特征融合的三维重建
尉艳丽
张素智
《传感器与微系统》
2025
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