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基于多视图对比学习的属性网络异常检测
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作者 常秉成 赵旭俊 +1 位作者 彭成双 练颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1410-1417,共8页
现有的属性网络异常检测方法不能高效捕获网络结构和属性信息,没有充分利用网络中上下文信息,无法简单有效地生成多个图结构。针对以上问题,提出一种基于多视图对比学习的属性网络异常检测算法(MVCLAN)。利用基于注意力机制的数据增强... 现有的属性网络异常检测方法不能高效捕获网络结构和属性信息,没有充分利用网络中上下文信息,无法简单有效地生成多个图结构。针对以上问题,提出一种基于多视图对比学习的属性网络异常检测算法(MVCLAN)。利用基于注意力机制的数据增强技术生成多视图,整合不同视角的数据,获得更丰富的特征表示;提出一种基于图卷积神经网络的对比学习模型,利用鉴别器模块作视图内对比,对比实例对中元素间的嵌入表示。利用重构模块作视图间对比,对比节点在不同子图的特征表示,对比子图间的重构差异。充分利用结构信息与周围上下文信息,提高异常检测的准确性。结合鉴别器的相似性分数和节点在多视图间的重构分数进行异常检测。 展开更多
关键词 属性网络 异常检测 图卷积神经网络 多视图生成 对比自监督学习 注意力机制 网络重构
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投影式二维图样中多视图自动生成方法的研究 被引量:1
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作者 胡树根 陈家平 +1 位作者 方海宁 赵永红 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期1-3,共3页
二维图样的多视图生成及联动问题是CAD领域中的一个难题。在对工程图样的投影关系进行深入分析的基础上,提出投影式多视图图样的智能生成方法,探讨视图间的投影规律,并对图样中的形体自动消隐问题和视图信息的转存问题等提出切实可... 二维图样的多视图生成及联动问题是CAD领域中的一个难题。在对工程图样的投影关系进行深入分析的基础上,提出投影式多视图图样的智能生成方法,探讨视图间的投影规律,并对图样中的形体自动消隐问题和视图信息的转存问题等提出切实可行的技术路线。该方法已用于大量的二维工程图样,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 投影关系 多视图生成 智能CAD 工程图
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