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基于解释图的概率多规划识别事故分析方法研究
被引量：
3
1
作者
朱珂
周科平
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期136-141,共6页
基于多规划识别在行为分析的多目标性、过程性与结果解释性方面的优势,提出了一种改进的概率多规划识别事故分析法,并将其应用于井下电机车撞、压人事故行为分析。通过构建事故规划库和基本事件解释图,找出顶层事故致因的所有解释集合,...
基于多规划识别在行为分析的多目标性、过程性与结果解释性方面的优势,提出了一种改进的概率多规划识别事故分析法,并将其应用于井下电机车撞、压人事故行为分析。通过构建事故规划库和基本事件解释图,找出顶层事故致因的所有解释集合,并定义解释集合重要度对解释集合路径进行重要程度排序,从而找到导致顶层事件发生的最佳解释集合;通过临界重要度系数验算,对解释集合重要度的排序结果进行论证,两者计算结果基本一致且后者优势明显,说明了基于解释图的多规划识别算法应用于事故分析的可行性和优越性;最后指出了此算法对处理逻辑结构复杂的大样本事故分析存在的不足及拟解决办法。
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关键词
事故分析
多规划识别
解释图
解释集合重要度
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题名
基于解释图的概率多规划识别事故分析方法研究
被引量：
3
1
作者
朱珂
周科平
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期136-141,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51474252)
文摘
基于多规划识别在行为分析的多目标性、过程性与结果解释性方面的优势,提出了一种改进的概率多规划识别事故分析法,并将其应用于井下电机车撞、压人事故行为分析。通过构建事故规划库和基本事件解释图,找出顶层事故致因的所有解释集合,并定义解释集合重要度对解释集合路径进行重要程度排序,从而找到导致顶层事件发生的最佳解释集合;通过临界重要度系数验算,对解释集合重要度的排序结果进行论证,两者计算结果基本一致且后者优势明显,说明了基于解释图的多规划识别算法应用于事故分析的可行性和优越性;最后指出了此算法对处理逻辑结构复杂的大样本事故分析存在的不足及拟解决办法。
关键词
事故分析
多规划识别
解释图
解释集合重要度
Keywords
accident analysis
multiple plan recognition
interpretation map
importance of interpretation set
分类号
X913.3 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于解释图的概率多规划识别事故分析方法研究
朱珂
周科平
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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