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基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法
被引量：
6
1
作者
王泽涛
段克清
+1 位作者
谢文冲
王永良
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期846-853,共8页
基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时...
基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法(SA-MUSIC-STAP),该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计,并实现有效的杂波抑制.仿真实验验证了SA-MUSIC-STAP算法的有效性.
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关键词
机载雷达
空时自适应处理
杂波抑制
联合稀疏恢复
多观测矢量
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职称材料
题名
基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法
被引量：
6
1
作者
王泽涛
段克清
谢文冲
王永良
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
空军预警学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期846-853,共8页
基金
国家杰出青年科学基金(No.60925005)
国家青年科学基金(No.61102169)
文摘
基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法(SA-MUSIC-STAP),该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计,并实现有效的杂波抑制.仿真实验验证了SA-MUSIC-STAP算法的有效性.
关键词
机载雷达
空时自适应处理
杂波抑制
联合稀疏恢复
多观测矢量
Keywords
airborne radar
space-time adaptive processing
clutter suppression
joint sparse recovery
multiple measurement vector
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法
王泽涛
段克清
谢文冲
王永良
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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