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题名数据仓库查询处理中的一种多表连接算法
被引量：30
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作者
蒋旭东
周立柱
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期190-195,共6页
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基金
国家重点基础研究发展规划项目! (G19980 30 414)&&
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文摘
在进行数据仓库的 OLAP( online analytical processing,联机分析处理 )查询处理时 ,经常会涉及到多表连接操作 ,因此 ,提高多表连接的性能就成了数据仓库领域的关键性问题 .基于数据仓库的星型模式 ,给出了一种新的多表连接算法 ( M- Join) .与传统关系数据库管理系统的多表连接查询处理相比 ,该算法充分考虑了数据仓库中的数据本身和多表连接的特点 ,采用对多个表进行一次性连接的方法 ,使得查询的性能有明显的改善 .同时 ,还给出了算法的实验结果和分析 .
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关键词
数据仓库
OLAP
多表连接算法
数据库
数据查询处理
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Keywords
data warehouse
OLAP (online analytical processing) query
multi table join, star schema
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名提高数据仓库中查询性能的一种并行多表连接算法
被引量：6
- 2
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作者
赵培英
李庆忠
王海洋
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机构
山东大学东校区计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期114-116,190,共4页
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文摘
星型模式是当前数据仓库设计中广泛采用的逻辑模式。针对星型模式数据仓库中潜在的查询性能问题，结合数据仓库中的ORV，利用面向对象中的消息机制，提出了基于对象关系视图（ORV）的多表连接并行查询算法，并对算法的磁盘I/O操作次数、算法的时间复杂度进行了分析。
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关键词
数据仓库
查询性能
并行多表连接算法
星型模式
事实表
维表
对象关系视图
组件对象
数据库
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Keywords
Star schema；Fact table；Dimention table；Object-relational view；Component object；Parallel mechanism
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于ORV的并行多表连接查询算法
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作者
姜合
赵培英
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机构
山东轻工业学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第8期109-111,共3页
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文摘
为提高数据仓库中多表连接的查询处理响应时间,本文结合数据仓库中多表连接的特点,利用面向对象中的消息机制,提出了一种基于ORV(对象关系视图)的并行多表连接查询算法,并对算法的磁盘I/O操作块数进行了分析,与单处理机及传统的多表连接算法进行了比较。
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关键词
面向对象数据库
ORV
数据仓库
多表连接查询算法
数据查询
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Keywords
Object_relational view Complex object Component object Parallel mechanism
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分类号
TP311.132
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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