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题名基于改进的多表达式编程算法的木材染色配方预测
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作者
管雪梅
张威
杨渠三
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机构
东北林业大学计算机与控制工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第7期2865-2873,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(32171691)
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020C37)
哈尔滨市科技局制造业创新人才项目(CXRC20221110393)。
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文摘
由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖。首先,基于基因表达编程(gene expression programming, GEP)的概念,提出了一种多表达式编程(multi-expression programming, MEP)算法来预测染料配比,考虑到多种染料之间的复杂相互作用,采用多基因表达,MEP算法能够处理这些复杂的多种染料之间的相互作用,从而得到更直观的函数表达式。为了提高MEP的函数挖掘准确性,自适应调整突变和重组算子的概率,并使用并行编程来增强函数挖掘效率。与基因表达编程的结果相比,MEP深入挖掘了函数关系,并在颜色预测中获得了0.113的相对偏差结果。
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关键词
木材染色
基因表达编程
多表达式编程
计算机颜色匹配
遗传算法
光谱反射率
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Keywords
wood staining
gene expression programming
multi-expression programming
computer color matching
genetic algorithms
spectral reflectance
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分类号
TS65
[轻工技术与工程]
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题名基于多表达式编程的分类算法研究
被引量：2
- 2
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作者
张建伟
吴志健
黄樟灿
姜大志
郭京蕾
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
武汉理工大学理学院
华中师范大学计算机科学系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1371-1374,共4页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB310801)资助
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文摘
多表达式编程是一种基因可复用的线性遗传程序设计方法,目前已应用于许多数据挖掘问题,但在分类问题中的研究还比较少.针对多表达式编程的编码特点并结合现有分类方法,提出一种新的分类算法.该算法将分类规则蕴含于多表达式编程的染色体内,并按照适者生存的原则对分类规则进行演化挖掘.实验表明该算法具有可行性,能够达到较高分类精度.
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关键词
多表达式编程
遗传程序设计
分类
数据挖掘
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Keywords
multi expression programming
genetic programming
classification
data mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名多表达式编程的函数发现问题研究
- 3
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作者
朱明放
任艳玲
张建斌
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机构
江苏技术师范学院计算机工程学院
江苏技术师范学院电信学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第3期1134-1137,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60773169)
江苏省"青蓝工程"基金项目(2010)
江苏技术师范学院博士启动基金项目(KYY09001)
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文摘
函数发现问题是数据挖掘研究领域的重要任务之一,研究了基于多表达式编程的函数发现问题,多表达式编程是进化算法最新研究热点。介绍了多表达式编程的主要思想,包括基因结构,遗传算子设计,以及基本算法流程等,阐明了基于多表达式编程挖掘函数关系的适应度函数设计方法。实验研究了多表达式编程挖掘函数关系,结果表明,多表达式编程基因编码效率高,空间利用率高,函数发现的能力强。
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关键词
多表达式编程
基因表达式编程
函数发现问题
进化计算
数据挖掘
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Keywords
multi expression programming
gene expression programming
function finding problem
evolutionary computation
data mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于多表达式编程的汇率预测的研究
被引量：6
- 4
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作者
贾光峰
任爱华
吴强
陈月辉
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机构
济南大学信息科学与工程学院
山东省教育招生考试院
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第1期77-80,共4页
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基金
国家自然科学基金(60573065)
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文摘
由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果。多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种。提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果。
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关键词
汇率预测
遗传编程
多表达式编程
克隆选择算法
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Keywords
exchange rate prediction
genetic programming
multi expression programming
clonal selection algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进的多表达式编程算法在函数发现中的应用
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作者
胡祖辉
夏士雄
牛强
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第17期4016-4019,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50674086)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060290508)
江苏省社会发展科技计划(BS2006002)
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文摘
为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法。改进的MEP算法采用归一化的均方根差作为适应度函数,采用概率区间来选择杂交算子,并使变异概率在进化过程中随着进化代数和适应值的变化进行动态调整。最后将改进的MEP算法应用于函数发现问题中,对算法的效率进行了验证。实验结果表明,与MEP基本算法相比,改进的MEP算法能够更快速地找到目标函数,算法的效率得到了提高。
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关键词
多表达式编程
函数发现
适应度函数
杂交策略
变异策略
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Keywords
multi expression programming （MEP）
function finding
fimess fimction
crossover strategy
mutation strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于演化建模的图像配准模型
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作者
王宗跃
张建伟
黄樟灿
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机构
集美大学计算机工程学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
武汉理工大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第35期71-73,共3页
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文摘
传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大。演化建模只需要根据问题的特征来确定模型结构的一些基本组成单元,就可以自动建立较为精确的模型。针对以上传统图像配准模型的不足,并考虑到演化建模具有智能挖掘模型的优点,提出了一种基于演化建模的图像配准模型。最后给出了该方法在图像配准中的实验,实验结果表明该方法有较高配准精度,适用于图像配准。
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关键词
图像配准
演化建模
多表达式编程
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Keywords
image registration
evolutionary modeling
Multi-Expression Programming（MEP）
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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