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基于改进的多表达式编程算法的木材染色配方预测: 1; 作者管雪梅张威杨渠三《科学技术与工程》北大核心 2025年第7期2865-2873,共9页; 由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖... 展开更多; 关键词木材染色基因表达编程多表达式编程计算机颜色匹配遗传算法光谱反射率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多表达式基因编程的复杂函数挖掘算法被引量：3: 2; 作者代术成唐常杰 +4 位作者朱明放陈瑜乔少杰向勇李太勇《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期121-126,共6页; 传统的基因表达式编程(Gene Expression Programming)挖掘复杂函数时,存在进化辈数过大、无法跳出局部最优解等问题,提出了基于多表达式基因编程的遗传进化算法,提高GEP的全局寻优能力,提出了一种新的多表达式基因编程的遗传进化算法(Mu... 展开更多; 关键词基因表达式编程多表达式函数发现遗传进化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多表达式编程的分类算法研究被引量：2: 3; 作者张建伟吴志健 +2 位作者黄樟灿姜大志郭京蕾《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1371-1374,共4页; 多表达式编程是一种基因可复用的线性遗传程序设计方法,目前已应用于许多数据挖掘问题,但在分类问题中的研究还比较少.针对多表达式编程的编码特点并结合现有分类方法,提出一种新的分类算法.该算法将分类规则蕴含于多表达式编程的染色体... 展开更多; 关键词多表达式编程遗传程序设计分类数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

多表达式编程的函数发现问题研究: 4; 作者朱明放任艳玲张建斌《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1134-1137,共4页; 函数发现问题是数据挖掘研究领域的重要任务之一,研究了基于多表达式编程的函数发现问题,多表达式编程是进化算法最新研究热点。介绍了多表达式编程的主要思想,包括基因结构,遗传算子设计,以及基本算法流程等,阐明了基于多表达式编程挖... 展开更多; 关键词多表达式编程基因表达式编程函数发现问题进化计算数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多表达式编程的汇率预测的研究被引量：6: 5; 作者贾光峰任爱华 +1 位作者吴强陈月辉《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期77-80,共4页; 由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果。多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)... 展开更多; 关键词汇率预测遗传编程多表达式编程克隆选择算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多表达式程序设计的新型评估方法被引量：3: 6; 作者郑秋生何锫李骥《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期314-319,共6页; 多表达式程序设计(MEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法。从MEP的染色体表示规则及种群演化方式来看,每个染色体中的任何基因都有可能多次被当前或其它后续种群中的其他基因引用,从而造成重复计算,耗费大量时空资源。由此提出并实现... 展开更多; 关键词演化计算自动程序设计遗传程序设计多表达式程序设计基因重复计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的多表达式编程算法在函数发现中的应用: 7; 作者胡祖辉夏士雄牛强《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期4016-4019,共4页; 为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法。改进的MEP算法采用归一化的均方根差作为适应度函数,采用概率区间来选择杂交算子,并使变异概率在进化过... 展开更多; 关键词多表达式编程函数发现适应度函数杂交策略变异策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于演化建模的图像配准模型: 8; 作者王宗跃张建伟黄樟灿《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期71-73,共3页; 传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大。演化建模只需要根据问题的特征来... 展开更多; 关键词图像配准演化建模多表达式编程; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的多表达式编程算法的木材染色配方预测: 1; 作者管雪梅张威杨渠三; 机构东北林业大学计算机与控制工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2025年第7期2865-2873,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(32171691) 黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020C37) 哈尔滨市科技局制造业创新人才项目(CXRC20221110393)。; 文摘由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖。首先,基于基因表达编程(gene expression programming, GEP)的概念,提出了一种多表达式编程(multi-expression programming, MEP)算法来预测染料配比,考虑到多种染料之间的复杂相互作用,采用多基因表达,MEP算法能够处理这些复杂的多种染料之间的相互作用,从而得到更直观的函数表达式。为了提高MEP的函数挖掘准确性,自适应调整突变和重组算子的概率,并使用并行编程来增强函数挖掘效率。与基因表达编程的结果相比,MEP深入挖掘了函数关系,并在颜色预测中获得了0.113的相对偏差结果。; 关键词木材染色基因表达编程多表达式编程计算机颜色匹配遗传算法光谱反射率; Keywords wood staining gene expression programming multi-expression programming computer color matching genetic algorithms spectral reflectance; 分类号 TS65 [轻工技术与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多表达式基因编程的复杂函数挖掘算法被引量：3: 2; 作者代术成唐常杰朱明放陈瑜乔少杰向勇李太勇; 机构四川大学计算机学院陕西理工学院计算机系; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期121-126,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60773169) "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAI05A01); 文摘传统的基因表达式编程(Gene Expression Programming)挖掘复杂函数时,存在进化辈数过大、无法跳出局部最优解等问题,提出了基于多表达式基因编程的遗传进化算法,提高GEP的全局寻优能力,提出了一种新的多表达式基因编程的遗传进化算法(Multi Expression Gene Programming,MEGP),建立了同一染色体内基因多层次编码、解码模型,理论上分析并比较了MEGP算法的表达空间复杂性,实现了多表达染色体遗传进化算法和染色体适应度评价算法。实验表明,在解决函数挖掘问题中,MEGP成功率是传统GEP的2~4倍。; 关键词基因表达式编程多表达式函数发现遗传进化; Keywords Gene Expression Programming multi expression function finding genetic algorithm; 分类号 TP311.11 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多表达式编程的分类算法研究被引量：2: 3; 作者张建伟吴志健黄樟灿姜大志郭京蕾; 机构武汉大学软件工程国家重点实验室武汉理工大学理学院华中师范大学计算机科学系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1371-1374,共4页; 基金国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB310801)资助; 文摘多表达式编程是一种基因可复用的线性遗传程序设计方法,目前已应用于许多数据挖掘问题,但在分类问题中的研究还比较少.针对多表达式编程的编码特点并结合现有分类方法,提出一种新的分类算法.该算法将分类规则蕴含于多表达式编程的染色体内,并按照适者生存的原则对分类规则进行演化挖掘.实验表明该算法具有可行性,能够达到较高分类精度.; 关键词多表达式编程遗传程序设计分类数据挖掘; Keywords multi expression programming genetic programming classification data mining; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多表达式编程的函数发现问题研究: 4; 作者朱明放任艳玲张建斌; 机构江苏技术师范学院计算机工程学院江苏技术师范学院电信学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1134-1137,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60773169) 江苏省"青蓝工程"基金项目(2010) 江苏技术师范学院博士启动基金项目(KYY09001); 文摘函数发现问题是数据挖掘研究领域的重要任务之一,研究了基于多表达式编程的函数发现问题,多表达式编程是进化算法最新研究热点。介绍了多表达式编程的主要思想,包括基因结构,遗传算子设计,以及基本算法流程等,阐明了基于多表达式编程挖掘函数关系的适应度函数设计方法。实验研究了多表达式编程挖掘函数关系,结果表明,多表达式编程基因编码效率高,空间利用率高,函数发现的能力强。; 关键词多表达式编程基因表达式编程函数发现问题进化计算数据挖掘; Keywords multi expression programming gene expression programming function finding problem evolutionary computation data mining; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多表达式编程的汇率预测的研究被引量：6: 5; 作者贾光峰任爱华吴强陈月辉; 机构济南大学信息科学与工程学院山东省教育招生考试院; 出处《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期77-80,共4页; 基金国家自然科学基金(60573065); 文摘由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果。多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种。提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果。; 关键词汇率预测遗传编程多表达式编程克隆选择算法; Keywords exchange rate prediction genetic programming multi expression programming clonal selection algorithm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多表达式程序设计的新型评估方法被引量：3: 6; 作者郑秋生何锫李骥; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院广州大学计算机科学与教育软件学院北京大学高可信软件技术教育部重点实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期314-319,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61170199) 湖南省教育厅重点资助科研项目(11A004); 文摘多表达式程序设计(MEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法。从MEP的染色体表示规则及种群演化方式来看,每个染色体中的任何基因都有可能多次被当前或其它后续种群中的其他基因引用,从而造成重复计算,耗费大量时空资源。由此提出并实现了一种新型评估方法,该新型评估方法在不改变传统MEP的染色体表示规则和种群演化方式的情况下,能够准确有效地识别演化过程中所有被重复引用的基因,从而避免了大量重复计算,显著提高了演化效率。; 关键词演化计算自动程序设计遗传程序设计多表达式程序设计基因重复计算; Keywords evolutionary computation automatic programming genetic programming multiple expression programming gene duplication calculation; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的多表达式编程算法在函数发现中的应用: 7; 作者胡祖辉夏士雄牛强; 机构中国矿业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期4016-4019,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50674086) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060290508) 江苏省社会发展科技计划(BS2006002); 文摘为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法。改进的MEP算法采用归一化的均方根差作为适应度函数,采用概率区间来选择杂交算子,并使变异概率在进化过程中随着进化代数和适应值的变化进行动态调整。最后将改进的MEP算法应用于函数发现问题中,对算法的效率进行了验证。实验结果表明,与MEP基本算法相比,改进的MEP算法能够更快速地找到目标函数,算法的效率得到了提高。; 关键词多表达式编程函数发现适应度函数杂交策略变异策略; Keywords multi expression programming （MEP） function finding fimess fimction crossover strategy mutation strategy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于演化建模的图像配准模型: 8; 作者王宗跃张建伟黄樟灿; 机构集美大学计算机工程学院武汉大学软件工程国家重点实验室武汉理工大学理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期71-73,共3页; 文摘传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大。演化建模只需要根据问题的特征来确定模型结构的一些基本组成单元,就可以自动建立较为精确的模型。针对以上传统图像配准模型的不足,并考虑到演化建模具有智能挖掘模型的优点,提出了一种基于演化建模的图像配准模型。最后给出了该方法在图像配准中的实验,实验结果表明该方法有较高配准精度,适用于图像配准。; 关键词图像配准演化建模多表达式编程; Keywords image registration evolutionary modeling Multi-Expression Programming（MEP）; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进的多表达式编程算法的木材染色配方预测	管雪梅张威杨渠三	《科学技术与工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多表达式基因编程的复杂函数挖掘算法	代术成唐常杰朱明放陈瑜乔少杰向勇李太勇	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多表达式编程的分类算法研究	张建伟吴志健黄樟灿姜大志郭京蕾	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多表达式编程的函数发现问题研究	朱明放任艳玲张建斌	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多表达式编程的汇率预测的研究	贾光峰任爱华吴强陈月辉	《济南大学学报（自然科学版）》 CAS	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多表达式程序设计的新型评估方法	郑秋生何锫李骥	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	改进的多表达式编程算法在函数发现中的应用	胡祖辉夏士雄牛强	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于演化建模的图像配准模型	王宗跃张建伟黄樟灿	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料