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题名强噪声下轴承故障频率的粒子群随机共振提取
被引量：1
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作者
刘骥
王红光
龙珊珊
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机构
河北工业职业技术大学
石家庄理工职业学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2024年第7期144-151,共8页
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基金
河北省教育厅支持项目(QN2021408)。
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文摘
为了提取强噪声背景下轴承故障的特征频率,设计了基于变尺度随机共振系统的有用信号增强方法。介绍了滚动轴承结构和不同位置故障的特征;分析了随机共振理论仅适用于低噪声、小频率的问题,针对性地设计了变尺度随机共振系统,扩展了该理论的应用范围;并提出了多行为粒子群算法的随机共振系统参数优化方法。经仿真验证,在信噪比为-20 dB的强噪声背景下,变尺度随机共振系统仍能够有效提取有用信号中的故障特征频率;经西安交通大学公开轴承实验数据集XJTU-SY验证,在强噪声背景下,采用稀疏重构法提取的故障特征频率仍被淹没在附近频域中,而变尺度随机共振系统提取的故障特征频率在159.7 Hz明显凸显,且提取的故障特征频率更接近真实值。实验结果表明,在强噪声背景下,变尺度随机共振系统能够有效提取振动信号中的故障特征频率。
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关键词
轴承故障
特征频率
随机共振系统
变尺度
多行为粒子群算法
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Keywords
bearing fault
characteristic frequency
stochastic resonance system
vari-scale
multi-behavior particle swarm optimization algorithm
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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