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题名高速铁路场景中基于MAB模型的多信道选择算法
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作者
朱豪
彭艺
张申
李启骞
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2021年第2期365-371,共7页
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基金
国家自然科学基金(批准号:61761025,61861023).
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文摘
针对高速列车越区切换过程中,切换带为多信道分布的问题,提出一种基于多臂老虎机(multi-armed bandit,MAB)模型的信道选择算法.首先,以置信区间上界(UCB)算法为基础,通过设置信道空闲差异因子,使算法快速收敛于最优信道;其次,通过引入满意通信概率(SCP),衡量移动列车的通信质量,分析与切换过程中误码率之间的关系;最后,利用最优信道选择比率、成功传输率和累积接入损失作为评判标准,分析算法的性能.仿真结果表明,该算法的累积接入损失比原始UCB算法减少了约18.5%;对比随机选择算法与原始UCB算法,成功传输率提高了约30.2%和3.3%;最优选择比率提高了约88.3%和13.5%.
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关键词
越区切换
多臂老虎机模型
置信区间上界算法
满意通信概率
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Keywords
handover
multi-armed bandit(MAB)model
upper-confidence bound(UCB)algorithm
satisfactory communication probability(SCP)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名用于空间众包任务匹配的未知工人效用估计方法
被引量:1
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作者
王亦敬
陈荣
郭世凯
于茜
张程伟
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机构
大连海事大学信息技术学院
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出处
《郑州大学学报(理学版)》
北大核心
2021年第3期65-71,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61672122,61902050,61906027)
中央高校基本科研业务基金项目(3132020211)
+1 种基金
中国博士后科学基金项目(2019M661080,2020M670736)
大连海事大学优秀科技创新团队培育计划项目(3132019355)。
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文摘
为了解决在未知工人效用情况下提高任务完成质量的问题,提出带有效用的最高分数匹配模型。该模型包含两个阶段:阶段一利用多臂老虎机模型计算工人效用值;阶段二利用更改了加分规则后的带有效用的基本方法(U-Basic)、带有效用的最小位置熵方法(U-LLEP)、带有效用的近距离优先方法(U-CDP)进行分配。在MovieLens和Gowalla真实世界数据集上的实验结果表明,所提方法与未使用效用的CDP和LLEP方法相比,一些评价指标有较大提升。
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关键词
空间众包
任务匹配
多臂老虎机模型
加权二分图匹配
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Keywords
spatial crowdsourcing
task assignment
multi-armed bandit model
weighted bipartite graph matching
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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