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题名多维题组效应Rasch模型
被引量：11
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作者
詹沛达
王文中
王立君
李晓敏
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机构
浙江师范大学心理系
香港教育学院评估研究中心
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第8期1208-1222,共15页
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基金
浙江师范大学人文社科重点研究项目(SKZD201009)资助
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文摘
首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理项目内多维题组效应。最后,模拟研究结果显示新模型有效合理,与Rasch题组模型、分部评分模型对比研究后表明:(1)测验存在项目内多维题组效应时,仅把明显的捆绑式题组效应进行分离而忽略其他潜在的题组效应,仍会导致参数的偏差估计甚或高估测验信度;(2)新模型更具普适性,即便当被试作答数据不存在题组效应或只存在项目内单维题组效应,采用新模型进行测验分析也能得到较好的参数估计结果。
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关键词
题组反应模型
多维项目反应模型
项目内多维题组效应
多维题组效应模型
RASCH模型
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Keywords
testlet response models
multidimensional item response models
multidimensional testlet-effect models
Rasch models
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名多维题组效应认知诊断模型
被引量：7
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作者
詹沛达
李晓敏
王文中
边玉芳
王立君
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机构
浙江师范大学心理系
北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
香港教育学院评估研究中心
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第5期689-701,共13页
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文摘
当前认知诊断领域还缺少对包含题组的测验进行诊断分析的研究,即已开发的认知诊断模型无法合理有效地处理含有题组效应的测验数据,且已开发的题组反应模型也不具有对被试知识结构或认知过程进行诊断的功能。针对该问题,本文尝试性地将多维题组效应向量参数引入线性Logistic模型中,同时开发了属性间具有补偿作用的和属性间具有非补偿作用的多维题组效应认知诊断模型。模拟研究结果显示新模型合理有效,与线性Logistic模型和DINA模型对比研究后表明:(1)作答数据含有题组效应时,忽略题组效应会导致项目参数的偏差估计并降低对目标属性的判准率;(2)新模型更具普适性,即便当作答数据不存在题组效应时,采用新模型进行测验分析亦能得到很好的项目参数估计结果且不影响对目标属性的判准率。整体来看,新模型既具有认知诊断功能又可有效处理题组效应。
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关键词
认知诊断
题组
项目反应理论
多维题组效应
Logistic题组框架
DINA
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Keywords
cognitive diagnosis
testlet
item response theory
multidimensional testlet-effect
Logistic testlet framework
DINA
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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