多维项目反应理论:参数估计及其在心理测验中的应用 被引量：26

1

作者 涂冬波 蔡艳 +1 位作者 戴海琦 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第11期1329-1340,共12页

本研究介绍并引进了现代测量理论中的前沿技术——多维项目反应理论,采用MCMC算法实现了其参数估计;并将MIRT应用于瑞文高级推理测验,以探讨MIRT在心理测验中的具体应用。研究结果表明:(1)本研究自主编制的MIRT参数估计程序基本可行,其... 本研究介绍并引进了现代测量理论中的前沿技术——多维项目反应理论,采用MCMC算法实现了其参数估计;并将MIRT应用于瑞文高级推理测验,以探讨MIRT在心理测验中的具体应用。研究结果表明:(1)本研究自主编制的MIRT参数估计程序基本可行,其估计的精度与国外研究结论相当甚至更好。(2)在测验维度和样本容量两因素完全随机实验设计下(2×3),随着被试和题目样本容量的增加,MIRT参数估计的精度越高且估计的稳定性越强;但随着测验维度的增加,MIRT参数估计精度和稳定性均随之降低。(3)MIRT对心理测验的分析比UIRT能提供更为精确和细致的信息。它对心理测验的编制、开发及评价具有重要的指导和参考价值,值得引进及借鉴。 展开更多

关键词 项目反应理论 多维项目反应理论 MCMC算法 心理测验 项目特征曲面

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测验理论的新发展:多维项目反应理论 被引量：35

2

作者 康春花 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第3期530-536,共7页

多维项目反应理论是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测验理论。根据被试在完成一项任务时多种能力之间是如何相互作用的,多维项目反应模型可以分为补偿性模型和非补偿性模型两类。本文在系统介绍了当前普... 多维项目反应理论是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测验理论。根据被试在完成一项任务时多种能力之间是如何相互作用的,多维项目反应模型可以分为补偿性模型和非补偿性模型两类。本文在系统介绍了当前普遍使用的补偿性模型的基础上,指出后续研究者应关注多维项目反应理论中多级评分和高维空间的多维模型、补偿性和非补偿性模型的融合、参数估计程序的开发和多维测验等值四个方面的研究。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 多维项目反应模型 补偿性模型 非补偿性模型

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多维项目反应理论等级反应模型 被引量：13

3

作者 杜文久 肖涵敏 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第10期1402-1407,共6页

基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是,多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段,多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型,并以二维等级反应模型为... 基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是,多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段,多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型,并以二维等级反应模型为例,分析了模型的数学函数图像及其性质。然后,推导出了多维等级反应模型的项目信息函数,并结合实例进行了讨论。进一步地,本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后,指出了一些有待研究的问题。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 多维等级反应模型 项目信息函数 参数估计

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高考数学试卷多维项目反应理论的分析及应用 被引量：12

4

作者 许志勇 丁树良 钟君 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期438-443,共6页

高考数学学科试卷的试题综合性较强,一道试题通常考查多种能力属性,而基于单维性假设下的经典测量理论和传统的项目反应理论无法完成该种情形下试卷测量性能分析和考生作答表现分析。本文以MIRT理论为基础,使用CONQUEST软件为工具进行分... 高考数学学科试卷的试题综合性较强,一道试题通常考查多种能力属性,而基于单维性假设下的经典测量理论和传统的项目反应理论无法完成该种情形下试卷测量性能分析和考生作答表现分析。本文以MIRT理论为基础,使用CONQUEST软件为工具进行分析,可以获得试卷内部不同能力维度之间的相关以及考生不同维度的能力参数,为提升命题质量和改进教学提供了依据,表明MIRT具有很好的应用前景。由于MIRT理论的复杂性以至于目前分析软件的不足制约其进一步的深入应用,这是今后应该深入研究的问题。 展开更多

关键词 高考 数学能力 多维项目反应理论

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多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合 被引量：7

5

作者 王鹏 孟维璇 +4 位作者 朱干成 张登浩 张利会 董一萱 司英栋 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2019年第3期244-249,共6页

运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项... 运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7;两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 补偿性模型 广义回归神经网络 参数估计

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项目反应理论新进展之题组反应理论 被引量：16

6

作者 詹沛达 王文中 王立君 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期2265-2280,共16页

通常把测验中共用同一刺激的项目集合称为题组,并把由共同刺激引起的题组项目反应间的相依性称为题组效应。本文首先分别对题组、局部独立性和局部依赖性的概念进行了介绍和梳理,并结合前人研究给出了题组效应的概念。之后在阐明直接使... 通常把测验中共用同一刺激的项目集合称为题组,并把由共同刺激引起的题组项目反应间的相依性称为题组效应。本文首先分别对题组、局部独立性和局部依赖性的概念进行了介绍和梳理,并结合前人研究给出了题组效应的概念。之后在阐明直接使用标准项目反应模型去拟合题组反应数据会导致参数估计偏差等诸多问题后,引出能更好地处理题组效应的题组反应模型。全文详细介绍了包括高阶题组模型和多水平题组模型在内的6种题组反应模型,通过对"如何理解题组反应模型中的区分度参数"和"题组反应模型与多维项目反应模型的关系"两问题的探讨,认为:(1)题组反应模型与标准项目反应模型中的区分度参数含义并不相同,直接将两者进行对比是不合理的;(2)题组反应模型属于广义多维项目反应模型,与狭义多维项目反应模型的主要区别在于满足广义局部独立性假设时所需要控制的潜因素不同。 展开更多

关键词 题组反应理论 题组反应模型 多维项目反应理论 广义多维项目反应模型 广义局部独立性

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多维测验项目参数的估计：基于SEM与MIRT方法的比较 被引量：7

7

作者 刘红云 骆方 +1 位作者 王玥 张玉 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第1期121-132,共12页

作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析(CCFA)模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型,对两种框架下的主要参数估计方法进行了总结。通过模拟研究,比较了SEM框架下WLSc和WLSMV估计方法与MIRT框架下MLR和MCMC估计方法的差异。... 作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析(CCFA)模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型,对两种框架下的主要参数估计方法进行了总结。通过模拟研究,比较了SEM框架下WLSc和WLSMV估计方法与MIRT框架下MLR和MCMC估计方法的差异。研究结果表明:(1)WLSc得到参数估计的偏差最大,且存在参数收敛的问题;(2)随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高,WLSMV方法与MLR方法得到的参数估计精度差异很小,大多数情况下不比MCMC方法差;(3)除WLSc方法外,随着每个维度测验题目的增多参数估计的精度逐渐增高;(4)测验维度对区分度参数和难度参数的影响较大,而测验维度对项目因素载荷和阈值的影响相对较小;(5)项目参数的估计精度受项目测量维度数的影响,只测量一个维度的项目参数估计精度较高。另外文章还对两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 验证性因素分析 参数估计 分类数据

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多维计算机化自适应测验中项目曝光控制选题策略的比较 被引量：5

8

作者 毛秀珍 王娅婷 杨睿 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2019年第1期47-56,共10页

在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance o... 在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance of the linear combination scorewith equal weight,V1)和基于最优权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance ofthe composite score with optimized weight,V2)。将针对认知诊断CAT项目曝光控制的的限制阈值方法(Restrictive Threshold,RT)和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法、单维CAT中的最大优先指标方法(Maximum Priority Index,MPI)推广到MCAT。模拟研究表明:(1) KLP,D-优化和V1对领域分数估计准确,能力返真性比V2更好。(2)尽管V1和V2方法相比KLP和D-优化方法提高了题库利用率,但这四种选题指标都产生不均匀的项目曝光率分布。(2)三种曝光控制策略都极大地提高项目曝光均匀性,且不明显降低测量精度。(3) MPI与RPG方法在曝光控制方面表现类似,且比RT的方法表现更好。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率

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补偿多维IRT模型的Q矩阵设计

9

作者 潘世权 赵守盈 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2024年第3期273-280,共8页

Q矩阵不仅可用于表示项目与各维度之间的关系,还会影响测量模型的可识别性和参数估计精度。本文通过模拟研究,考察了不同Q矩阵设计如何影响补偿多维项目反应理论模型的参数估计精度。研究结果表明:(1)项目间多维设计仅在项目参数估计上... Q矩阵不仅可用于表示项目与各维度之间的关系,还会影响测量模型的可识别性和参数估计精度。本文通过模拟研究,考察了不同Q矩阵设计如何影响补偿多维项目反应理论模型的参数估计精度。研究结果表明:(1)项目间多维设计仅在项目参数估计上占优势;(2)在绝大多数条件下,由模型识别和测量两个维度的项目组成的Q矩阵能提供比其他设计更精确的能力参数向量估计值,同时项目参数估计的误差也在可接受范围内。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 Q矩阵 项目内多维 项目间多维

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使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估 被引量：10

10

作者 詹沛达 陈平 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1347-1356,共10页

随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在... 随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能,本文以补偿模型为视角,聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM);之后为使两者具有可比性,可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系,进而得到验证性的补偿M2PLM(CC-M2PLM),并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性,以期使CC-M2PLM展现出其本应具有的认知诊断功能;预研究表明logistic量尺上的0点可作为相对合理的切点;然后,通过模拟研究对比探究CC-M2PLM和LLM的认知诊断功能,结果表明CC-M2PLM可用于分析诊断测验数据,且认知诊断功能与直接使用LLM的效果相当;最后,以两则实证数据为例来说明CC-M2PLM在实际诊断测验分析中的可行性。 展开更多

关键词 项目反应理论 多维项目反应理论 认知诊断模型 认知诊断 Q矩阵 验证性因素分析

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多维计算机化自适应测验:模型、技术和方法 被引量：12

11

作者 毛秀珍 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期907-918,共12页

多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing,MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景... 多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing,MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景。基于对MCAT的模型基础、能力估计方法、选题策略和终止规则的详细介绍和评价,提出了MCAT未来研究方向的几点思考。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 计算机化自适应测验 能力估计方法 选题策略 终止规则

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MIRT模型中多维能力及其相关矩阵估计的影响因素

12

作者 蔡艳 涂冬波 丁树良 《心理学探新》 CSSCI 2014年第5期426-430,共5页

多维项目反应理论因其模型本身的天然优势及其兼具因素分析与项目反应理论于一身的优点,而被广大研究者及应用者所重视。本研究在前人研究基础上,重点讨论MIRT多维能力及能力间相关矩阵的参数估计问题。研究采用Monte Carlo模拟方法进行... 多维项目反应理论因其模型本身的天然优势及其兼具因素分析与项目反应理论于一身的优点,而被广大研究者及应用者所重视。本研究在前人研究基础上,重点讨论MIRT多维能力及能力间相关矩阵的参数估计问题。研究采用Monte Carlo模拟方法进行,在三因素完全随机设计(4×3×3)下,使用MCMC算法,探讨测验维度数、维度间的相关大小和测验项目数三个因素对MIRT能力及其相关矩阵估计的影响。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 多维能力参数 能力相关矩阵 MCMC算法

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分类数据测量等价性检验方法及其比较:项目阈值(难度)参数的组间差异性检验 被引量：3

13

作者 刘红云 李冲 +1 位作者 张平平 骆方 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第8期1124-1136,共13页

测量工具满足等价性是进行多组比较的前提,测量等价性的检验方法主要有基于CFA的多组比较法和基于IRT的DIF检验两类方法。文章比较了单维测验情境下基于CCFA的DIFFTEST检验方法和基于IRT模型的IRT-LR检验方法,以及多维测验情境下DIFFTES... 测量工具满足等价性是进行多组比较的前提,测量等价性的检验方法主要有基于CFA的多组比较法和基于IRT的DIF检验两类方法。文章比较了单维测验情境下基于CCFA的DIFFTEST检验方法和基于IRT模型的IRT-LR检验方法,以及多维测验情境下DIFFTEST和基于MIRT的卡方检验方法的差异。通过模拟研究的方法,比较了几种方法的检验力和第一类错误,并考虑了样本总量、样本量的组间均衡性、测验长度、阈值差异大小以及维度间相关程度的影响。研究结果表明:(1)在单维测验下,IRT-LR是比DIFFTEST更为严格的检验方法;多维测验下,在测验较长、测验维度之间相关较高时,MIRT-MG比DIFFTEST更容易检验出项目阈值的差异,而在测验长度较短、维度之间相关较小时,DIFFTEST的检验力反而略高于MIRT-MG方法。(2)随着阈值差值增加,DIFFTEST、IRT-LR和MIRT-MG三种方法的检验力均在增加,当阈值差异达到中等或较大时,三种方法都可以有效检验出测验阈值的不等价性。(3)随着样本总量增加,DIFFTEST、IRT-LR和MIRT-MG方法的检验力均在增加;在总样本量不变,两组样本均衡情况下三种方法的检验力均高于不均衡的情况。(4)违背等价性题目个数不变时,测验越长DIFFTEST的检验力会下降,而IRT-LR和MIRT-MG检验力则上升。(5)DIFFTEST方法的一类错误率平均值接近名义值0.05;而IRT-LR和MIRT-MG方法的一类错误率平均值远低于0.05。 展开更多

关键词 分类数据 验证性因素分析 项目功能差异 (多维)项目反应理论 测量等价性

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两种新的多维计算机化分类测验终止规则 被引量：2

14

作者 任赫 陈平 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期1044-1058,I0001-I0003,共18页

计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准... 计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准确率及测验效率。然而,目前少有研究对多维CCT(Mulitidimensional CCT,MCCT)的终止规则进行探索。针对已有MCCT终止规则的不足,提出两种新的MCCT终止规则(即基于马氏距离的多维序贯似然比规则Mahalanobis-SPRT和随机缩减的多维广义似然比规则M-SCGLR),并开展模拟研究在不同实验条件下(比如,不同的题库结构、能力维度间相关及分界函数)考查它们的表现。结果表明:(1)在使用补偿性分界函数的条件下,Mahalanobis-SPRT规则具有较高的分类精度和与同类方法相近的测验长度;(2)在几乎所有实验条件下,M-SCGLR规则不仅在测验精度上大幅优于已有的多维随机缩减规则,而且具有较短的测验长度。 展开更多

关键词 计算机化分类测验 终止规则 多维项目反应理论 马氏距离 随机缩减

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复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性 被引量：1

15

作者 汪文义 宋丽红 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第12期1612-1624,共13页

介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标,采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算,并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明:分类准确性指标可... 介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标,采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算,并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明:分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性;分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性;在一定条件下,基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标;纵使测验维度增加,估计精度仍比较好;随着测验长度和维度间相关增加,分类准确性和分类一致性更高。指标可以用来评价标准参照测验或计算机分类测验的多种决策规则下分类信度和效度。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 决策规则 分类一致性 分类准确性 信度 效度

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最大信息量法在CCSPC评分中应用的效度证据

16

作者 王鹏 戴海琦 丁树良 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期465-471,共7页

采用基于最大信息量法的多维项目反应理论模型估计计算机模拟心理咨询病例系统(CCSPC)的合成分数及四个模块分数,并收集效标效度证据、成长变化效度证据和内容效度证据,结果表明:五个指标与心理咨询师考试三级技能成绩的相关均达到显著... 采用基于最大信息量法的多维项目反应理论模型估计计算机模拟心理咨询病例系统(CCSPC)的合成分数及四个模块分数,并收集效标效度证据、成长变化效度证据和内容效度证据,结果表明:五个指标与心理咨询师考试三级技能成绩的相关均达到显著,且高于其与三级理论成绩的相关;所有指标得分均随着心理学学历升高而升高;多数指标分数随心理学本科年级提高而提高;获得心理咨询师资格认证的被试在CCSPC上有更高的得分。 展开更多

关键词 最大信息量法 计算机模拟心理咨询病例 多维项目反应理论 效度证据

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