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多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近
被引量：
1
1
作者
田铮
文奇
+1 位作者
谢美萍
郑光华
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2002年第4期370-376,共7页
本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在 Lk（k为正整数）空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例.
关键词
多维
非线性
自回归模型
逼近
多维非线性时间序列
投影寻踪学习网络
收敛性
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职称材料
题名
多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近
被引量：
1
1
作者
田铮
文奇
谢美萍
郑光华
机构
西北工业大学
青岛科技大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2002年第4期370-376,共7页
基金
本文得到航空科学基金资助(98I53115).
文摘
本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在 Lk（k为正整数）空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例.
关键词
多维
非线性
自回归模型
逼近
多维非线性时间序列
投影寻踪学习网络
收敛性
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近
田铮
文奇
谢美萍
郑光华
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2002
1
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