期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
全局最优引导的差分演化二进制人工蜂群算法
被引量：
5
1
作者
刘婷
张立毅
+1 位作者
鲍韦韦
邹康
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第6期43-47,共5页
针对基本二进制人工蜂群算法开采能力弱、收敛速度慢的缺点,提出一种全局最优引导的差分二进制人工蜂群算法。算法仿照粒子群优化,将全局最优参数引入二进制人工蜂群算法中以提高开采能力;同时受差分演化算法中"交叉"操作的启...
针对基本二进制人工蜂群算法开采能力弱、收敛速度慢的缺点,提出一种全局最优引导的差分二进制人工蜂群算法。算法仿照粒子群优化,将全局最优参数引入二进制人工蜂群算法中以提高开采能力;同时受差分演化算法中"交叉"操作的启发,提出多维邻域搜索方式,加快收敛速度。采用0-1背包问题进行仿真,实验结果表明与传统算法相比,提出算法不仅寻优能力增强且收敛速度明显提高。对于10维背包问题,提出算法的收敛速度比基本二进制人工蜂群算法提高近10倍。
展开更多
关键词
基本二进制人工蜂群算法
粒子群优化
差分演化
全局最优
多维邻域搜索
0-1背包
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进人工蜂群算法的共形阵列波束形成
2
作者
刘超
樊良慧
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期103-108,共6页
针对共形阵列中主瓣约束下的波束形成问题,文章提出了一种基于改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm,IABC)的低副瓣方向图综合算法。算法首先将共形阵列的波束形成问题归纳为一个与目标方向图距离最小化的优化问...
针对共形阵列中主瓣约束下的波束形成问题,文章提出了一种基于改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm,IABC)的低副瓣方向图综合算法。算法首先将共形阵列的波束形成问题归纳为一个与目标方向图距离最小化的优化问题。通过引入多维邻域搜索策略,改善人工蜂群算法的局部搜索效率,同时通过增加罚函数来抑制副瓣电平,对权值矢量空间进行搜索,寻求最优权值矢量,最终得到与期望逼近的阵列方向图。实验结果表明该算法能够很好地逼近期望方向图,收敛速度快,为实现共形阵列下的波束形成提供了有价值的参考。
展开更多
关键词
共形阵列
波束形成
主瓣赋形
人工蜂群算法
多维邻域搜索
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
全局最优引导的差分演化二进制人工蜂群算法
被引量：
5
1
作者
刘婷
张立毅
鲍韦韦
邹康
机构
天津商业大学信息工程学院
天津大学电子信息工程学院
天津工业大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第6期43-47,共5页
文摘
针对基本二进制人工蜂群算法开采能力弱、收敛速度慢的缺点,提出一种全局最优引导的差分二进制人工蜂群算法。算法仿照粒子群优化,将全局最优参数引入二进制人工蜂群算法中以提高开采能力;同时受差分演化算法中"交叉"操作的启发,提出多维邻域搜索方式,加快收敛速度。采用0-1背包问题进行仿真,实验结果表明与传统算法相比,提出算法不仅寻优能力增强且收敛速度明显提高。对于10维背包问题,提出算法的收敛速度比基本二进制人工蜂群算法提高近10倍。
关键词
基本二进制人工蜂群算法
粒子群优化
差分演化
全局最优
多维邻域搜索
0-1背包
Keywords
basic binary artificial bee colony algorithm
Particle Swarm Optimization （PSO）
differential evolution
global best
multidimensional neighborhood search
0-1 knapsack
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进人工蜂群算法的共形阵列波束形成
2
作者
刘超
樊良慧
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期103-108,共6页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF105)
合肥工业大学博士后基金资助项目(20100480680)
文摘
针对共形阵列中主瓣约束下的波束形成问题,文章提出了一种基于改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm,IABC)的低副瓣方向图综合算法。算法首先将共形阵列的波束形成问题归纳为一个与目标方向图距离最小化的优化问题。通过引入多维邻域搜索策略,改善人工蜂群算法的局部搜索效率,同时通过增加罚函数来抑制副瓣电平,对权值矢量空间进行搜索,寻求最优权值矢量,最终得到与期望逼近的阵列方向图。实验结果表明该算法能够很好地逼近期望方向图,收敛速度快,为实现共形阵列下的波束形成提供了有价值的参考。
关键词
共形阵列
波束形成
主瓣赋形
人工蜂群算法
多维邻域搜索
Keywords
conformal array
beamforming
main lobe shaping
artificial bee colony algorithm
multidimensional neighborhood search
分类号
TN821.91 [电子电信—信息与通信工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全局最优引导的差分演化二进制人工蜂群算法
刘婷
张立毅
鲍韦韦
邹康
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进人工蜂群算法的共形阵列波束形成
刘超
樊良慧
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
