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基于角点特征的形状识别
被引量：
9
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作者
周振环
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期22-23,26,共3页
根据飞机形状角点之间的距离,定义了一种新的多维距离特征向量,不同飞机具有不同的多维距离向量。计算多维距离特征向量之间的相关系数,比较多维距离特征向量之间的相关性,能将每种飞机从飞机模型库中识别出来。实验表明,这种新特征向...
根据飞机形状角点之间的距离,定义了一种新的多维距离特征向量,不同飞机具有不同的多维距离向量。计算多维距离特征向量之间的相关系数,比较多维距离特征向量之间的相关性,能将每种飞机从飞机模型库中识别出来。实验表明,这种新特征向量具有较好的稳定性和区分性,算法识别率高、速度快,几乎达到实时效果。
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关键词
角点
多维距离向量
相关系数
模式识别
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职称材料
题名
基于角点特征的形状识别
被引量：
9
1
作者
周振环
机构
深圳职业技术学院软件工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期22-23,26,共3页
基金
深圳市科技计划资助项目(05KJcd004)
2005年粤港关键领域重点突破计划资助项目(2005A11304003)
文摘
根据飞机形状角点之间的距离,定义了一种新的多维距离特征向量,不同飞机具有不同的多维距离向量。计算多维距离特征向量之间的相关系数,比较多维距离特征向量之间的相关性,能将每种飞机从飞机模型库中识别出来。实验表明,这种新特征向量具有较好的稳定性和区分性,算法识别率高、速度快,几乎达到实时效果。
关键词
角点
多维距离向量
相关系数
模式识别
Keywords
Corner
Multidimensional distance vector （MDV）
Correlation coefficient
Pattern recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于角点特征的形状识别
周振环
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
9
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