期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
渐进式神经网络多维说话人信息识别技术
被引量：
3
1
作者
陈海霞
徐珑婷
杨震
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第1期45-51,共7页
提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于...
提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于渐进式神经网络技术(Progressive Neural Network,ProgNets)的多维说话人信息识别方法。在性别相关的基础上,将辅助语音识别模型知识迁移学习到主语音识别模型中,进而增强语音识别性能。实验结果表明,基线系统识别结果比非同时识别的单维语音识别DBN模型的平均识别率提升了4.73%,而基于ProgNets系统的多维系统识别精度比基线系统高1.8%。
展开更多
关键词
I-vector特征向量
深度置信网络
渐进式神经网络
多维说话人信息识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
渐进式神经网络多维说话人信息识别技术
被引量：
3
1
作者
陈海霞
徐珑婷
杨震
机构
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
东华大学信息科学与技术学院
南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第1期45-51,共7页
基金
国家自然科学基金(61271335)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010102)资助项目
文摘
提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于渐进式神经网络技术(Progressive Neural Network,ProgNets)的多维说话人信息识别方法。在性别相关的基础上,将辅助语音识别模型知识迁移学习到主语音识别模型中,进而增强语音识别性能。实验结果表明,基线系统识别结果比非同时识别的单维语音识别DBN模型的平均识别率提升了4.73%,而基于ProgNets系统的多维系统识别精度比基线系统高1.8%。
关键词
I-vector特征向量
深度置信网络
渐进式神经网络
多维说话人信息识别
Keywords
I-vector feature vector
deep belief networks
progressive neural network
multi-dimensional speaker information recognition
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
渐进式神经网络多维说话人信息识别技术
陈海霞
徐珑婷
杨震
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
