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题名基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别
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作者
宋留静
赵泽方
马宇翔
申罕骥
李俊
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机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
河南大学计算机与信息工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
北大核心
2024年第5期453-462,共10页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB1405801)
中国科学院对外合作重点项目(241711KYSB20180002)
河南省重点研发与推广专项(222102210040)资助项目。
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文摘
讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。
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关键词
讽刺识别
自然语言处理
多维语义表示
层次注意力机制
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Keywords
sarcasm recognition
natural language processing
multi-dimensional semantic
hierarchical atten-tion mechanism
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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