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基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别被引量：2: 1; 作者宋留静赵泽方 +2 位作者马宇翔申罕骥李俊《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第5期453-462,共10页; 讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的... 展开更多; 关键词讽刺识别自然语言处理多维语义表示层次注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多维语义关联的学术文献展示方法研究被引量：4: 2; 作者瞿辉王菲菲《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第11期157-161,共5页; 提出将多维语义关联用于学术文献的展示,通过构建学术文献多维语义关联来对不同的学术文献知识对象进行语义标引,进而实现以文献主题为核心的学术文献资源描述与展示。最后对基于多维语义关联的学术文献方法的应用效果进行了实验。结果... 展开更多; 关键词学术文献多维语义关联知识对象展示方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维语义线索和HCRF模型的足球视频精彩事件检测被引量：1: 3; 作者同鸣丁力伟刘莹莹《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1715-1724,共10页; 足球视频精彩事件检测一直是视频语义分析领域研究的热点和难点.文中利用隐条件随机场(hidden conditional random field,HCRF)模型在表达和识别语义事件方面的强大功能,提出一种多维语义线索和HCRF的角球、点球和红黄牌精彩事件检测框... 展开更多; 关键词视频语义分析足球事件检测隐条件随机场多维语义线索音视频特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究被引量：2: 4; 作者王莉《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第4期370-375,共6页; 针对因网络教育资源多样性导致的资源共享瓶颈的问题,以本体技术为核心,利用教育资源的元数据标准规范、学科分类领域知识、教育学理论等,建立了网络教育资源的表示本体、学科本体、协作过程本体,形成了资源的多维语义描述框架,以实现... 展开更多; 关键词本体教育资源多维语义模型信息表示内容相关协作过程本体; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于本体的地理多维语义信息组织方法: 5; 作者戴长华张翀 +1 位作者唐九阳肖卫东《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期153-156,164,共5页; 针对地理信息元数据的语义关联特性和多维特性,提出了一种组织地理信息的方法。基于本体论描述不同地理信息元数据之间的语义关联特性;在此基础上,通过维层次编码量化在本体中所描述的层次结构;通过X树组织和检索处理后的多维数据,最后... 展开更多; 关键词地理信息元数据地理多维语义信息本体论层次编码 X树; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多维语义表示的概率矩阵分解模型被引量：10: 6; 作者任开旭王玉龙 +1 位作者刘同存李炜《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1848-1854,共7页; 协同过滤作为推荐系统核心技术,面临严重的评分数据稀疏性问题.融合物品文本信息可以有效的解决数据稀疏性问题,然而,目前的方法侧重于提取文本的单维特征,忽略了物品语义表示的多维特性.深度挖掘物品内容的多维特性可以更加精细化描述... 展开更多; 关键词协同过滤概率矩阵分解胶囊网络多维语义特征正则化混合推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向产品设计的民族图案语义量化模型构建与应用被引量：4: 7; 作者丁宁余隋怀 +2 位作者初建杰陈晨刘华静《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期621-632,共12页; 为了提高传统民族图案知识与现代设计的一致性,解决现有设计中传统知识关联度低、知识利用效率低的问题,提出一种面向产品设计的民族图案语义量化模型构建方法.该方法以苗族蜡染图案作为研究对象,将图案语义划分为6个维度,综合专家知识... 展开更多; 关键词民族图案多维语义语义簇产品设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成被引量：15: 8; 作者谭金源刁宇峰 +1 位作者祁瑞华林鸿飞《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期127-132,共6页; 针对文本自动摘要任务中生成式摘要模型对句子的上下文理解不够充分、生成内容重复的问题,基于BERT和指针生成网络(PGN),提出了一种面向中文新闻文本的生成式摘要模型——BERT-指针生成网络(BERTPGN)。首先,利用BERT预训练语言模型结合... 展开更多; 关键词生成式摘要模型预训练语言模型多维语义特征指针生成网络 coverage机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别被引量：2: 1; 作者宋留静赵泽方马宇翔申罕骥李俊; 机构中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学河南大学计算机与信息工程学院; 出处《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第5期453-462,共10页; 基金国家重点研发计划(2019YFB1405801) 中国科学院对外合作重点项目(241711KYSB20180002) 河南省重点研发与推广专项(222102210040)资助项目。; 文摘讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。; 关键词讽刺识别自然语言处理多维语义表示层次注意力机制; Keywords sarcasm recognition natural language processing multi-dimensional semantic hierarchical atten-tion mechanism; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维语义关联的学术文献展示方法研究被引量：4: 2; 作者瞿辉王菲菲; 机构华侨大学经济与金融学院北京工业大学经济与管理学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第11期157-161,共5页; 基金国家社会科学基金项目"区域创新中的知识扩散规律及其保障机制研究"(编号:14CTQ020) 福建省软科学项目"面向福建省县域经济创新的知识服务平台及其利用研究"(编号:2015R0054); 文摘提出将多维语义关联用于学术文献的展示,通过构建学术文献多维语义关联来对不同的学术文献知识对象进行语义标引,进而实现以文献主题为核心的学术文献资源描述与展示。最后对基于多维语义关联的学术文献方法的应用效果进行了实验。结果表明,该方法与传统数据库检索相比更加准确、直观和有效,可作为一种知识发现系统应用于中小型机构知识库的建设。; 关键词学术文献多维语义关联知识对象展示方法; Keywords academic document multi-dimensional semantic association knowledge object display method; 分类号 G254 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维语义线索和HCRF模型的足球视频精彩事件检测被引量：1: 3; 作者同鸣丁力伟刘莹莹; 机构西安电子科技大学电子工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1715-1724,共10页; 基金国家自然科学基金(61072110) 陕西省工业攻关计划(2010K06-20); 文摘足球视频精彩事件检测一直是视频语义分析领域研究的热点和难点.文中利用隐条件随机场(hidden conditional random field,HCRF)模型在表达和识别语义事件方面的强大功能,提出一种多维语义线索和HCRF的角球、点球和红黄牌精彩事件检测框架.首先通过对精彩事件视频结构语义进行分析,定义了10种多维语义线索,以准确描述精彩事件富含的语义信息;然后对视频片段进行物理镜头分割,对镜头关键帧提取多维语义线索得到特征矢量,再将测试视频片段中所有镜头的特征矢量共同构成观察序列;最后在小规模训练样本的情况下将观察序列作为HCRF模型的输入,建立了精彩事件检测的HCRF模型.文中基于音视频底层特征、多维语义线索及精彩语义事件之间的映射关系,从视频结构语义的多个维度挖掘了精彩事件的内在规律,准确地实现了精彩事件的检测.实验结果表明了该框架的有效性.; 关键词视频语义分析足球事件检测隐条件随机场多维语义线索音视频特征; Keywords video semantic analysis soccer event detection hidden conditional random field Multidimensional semantic clues audio and video features; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究被引量：2: 4; 作者王莉; 机构太原理工大学计算机与软件学院; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第4期370-375,共6页; 基金山西省自然科学基金(2006021015) 太原市大学生创新项目(07010726) 山西省教育厅高校科技开发项目(2007111); 文摘针对因网络教育资源多样性导致的资源共享瓶颈的问题,以本体技术为核心,利用教育资源的元数据标准规范、学科分类领域知识、教育学理论等,建立了网络教育资源的表示本体、学科本体、协作过程本体,形成了资源的多维语义描述框架,以实现网络教育资源的信息互联、内容互联、知识协作。; 关键词本体教育资源多维语义模型信息表示内容相关协作过程本体; Keywords ontology educational resource multi-dimension semantic model information representation content relevancy cooperation process ontology; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于本体的地理多维语义信息组织方法: 5; 作者戴长华张翀唐九阳肖卫东; 机构国防科技大学信息系统与管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期153-156,164,共5页; 基金国家自然科学基金No.60172012 湖南省自然科学基金No.03JJY3110~~; 文摘针对地理信息元数据的语义关联特性和多维特性,提出了一种组织地理信息的方法。基于本体论描述不同地理信息元数据之间的语义关联特性;在此基础上,通过维层次编码量化在本体中所描述的层次结构;通过X树组织和检索处理后的多维数据,最后给出应用实例,说明理论的可用性。; 关键词地理信息元数据地理多维语义信息本体论层次编码 X树; Keywords geographic metadata geographic muhidimensional semantic information ontology hierarchical coding X-tree; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多维语义表示的概率矩阵分解模型被引量：10: 6; 作者任开旭王玉龙刘同存李炜; 机构北京邮电大学网络技术研究院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1848-1854,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61771068,No.61671079) 北京市自然科学基金(No.4182041) 教育部科学技术研究重点(重大)项目(No.MCM20130310); 文摘协同过滤作为推荐系统核心技术,面临严重的评分数据稀疏性问题.融合物品文本信息可以有效的解决数据稀疏性问题,然而,目前的方法侧重于提取文本的单维特征,忽略了物品语义表示的多维特性.深度挖掘物品内容的多维特性可以更加精细化描述物品的语义信息,有助于提升推荐效果.为此,本文提出基于胶囊网络的概率生成模型.模型利用胶囊网络挖掘文本的多维语义特征,并以正则化方式融入概率矩阵分解框架,建立用户与物品之间的内在关系.实验结果表明本文提出的模型具有更高的评分预测精度.; 关键词协同过滤概率矩阵分解胶囊网络多维语义特征正则化混合推荐; Keywords collaborative filtering probabilistic matrix factorization capsule network multidimensional semantic features regularization hybrid recommendation; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向产品设计的民族图案语义量化模型构建与应用被引量：4: 7; 作者丁宁余隋怀初建杰陈晨刘华静; 机构西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期621-632,共12页; 基金国家重点研发计划(2019YFB1405702)。; 文摘为了提高传统民族图案知识与现代设计的一致性,解决现有设计中传统知识关联度低、知识利用效率低的问题,提出一种面向产品设计的民族图案语义量化模型构建方法.该方法以苗族蜡染图案作为研究对象,将图案语义划分为6个维度,综合专家知识对图案语义解析并编码,构建语义量化模型并制定二阶段建模过程.第1阶段,利用解析降维后的图案语义编码数据对图案进行聚类重组,构建图案语义簇,表征各语义簇代表性语义元素;第2阶段,计算各维度语义相关性,挖掘各语义簇各维度语义元素关联度.将用户需求与量化模型进行匹配,根据匹配结果指导设计实践,形成设计方案,并对设计方案的语义相关度和视觉美观度进行评分,选取评分较高的设计方案,制作民族产品实例.实例结果表明,该方法作为析出知识指导设计实践,可以提升民族图案语义与用户需求以及现代民族产品设计的契合度.; 关键词民族图案多维语义语义簇产品设计; Keywords national patterns multidimensional semantics semantic cluster product design; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成被引量：15: 8; 作者谭金源刁宇峰祁瑞华林鸿飞; 机构大连理工大学计算机科学与技术学院大连外国语大学语言智能研究中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期127-132,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2019YFC1200302) 国家自然科学基金重点项目(61632011)。; 文摘针对文本自动摘要任务中生成式摘要模型对句子的上下文理解不够充分、生成内容重复的问题,基于BERT和指针生成网络(PGN),提出了一种面向中文新闻文本的生成式摘要模型——BERT-指针生成网络(BERTPGN)。首先,利用BERT预训练语言模型结合多维语义特征获取词向量,从而得到更细粒度的文本上下文表示;然后,通过PGN模型,从词表或原文中抽取单词组成摘要;最后,结合coverage机制来减少重复内容的生成并获取最终的摘要结果。在2017年CCF国际自然语言处理与中文计算会议(NLPCC2017)单文档中文新闻摘要评测数据集上的实验结果表明,与PGN、伴随注意力机制的长短时记忆神经网络(LSTM-attention)等模型相比,结合多维语义特征的BERT-PGN模型对摘要原文的理解更加充分,生成的摘要内容更加丰富,全面且有效地减少重复、冗余内容的生成,Rouge-2和Rouge-4指标分别提升了1.5%和1.2%。; 关键词生成式摘要模型预训练语言模型多维语义特征指针生成网络 coverage机制; Keywords abstractive summarization model pre-trained language model multi-dimensional semantic feature Pointer Generator Network(PGN) coverage mechanism; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别	宋留静赵泽方马宇翔申罕骥李俊	《高技术通讯》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多维语义关联的学术文献展示方法研究	瞿辉王菲菲	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多维语义线索和HCRF模型的足球视频精彩事件检测	同鸣丁力伟刘莹莹	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究	王莉	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于本体的地理多维语义信息组织方法	戴长华张翀唐九阳肖卫东	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合多维语义表示的概率矩阵分解模型	任开旭王玉龙刘同存李炜	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	面向产品设计的民族图案语义量化模型构建与应用	丁宁余隋怀初建杰陈晨刘华静	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成	谭金源刁宇峰祁瑞华林鸿飞	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料