新时代中国运动员职业声誉多维识别与提升路径

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作者 邹月辉 王洪鹏 张世杰 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2022年第4期32-37,共6页

新时代运动员承担越来越多的社会责任,职业声誉价值不断攀升,加强声誉建设已经成为体育事业管理中一项重要议题。以利益相关者价值网络理论为指导,采用文献资料法、逻辑分析法,在明确运动员声誉概念、特征和功能的基础上,从声誉广度、... 新时代运动员承担越来越多的社会责任,职业声誉价值不断攀升,加强声誉建设已经成为体育事业管理中一项重要议题。以利益相关者价值网络理论为指导,采用文献资料法、逻辑分析法,在明确运动员声誉概念、特征和功能的基础上,从声誉广度、声誉强度、声誉美誉度等维度呈现了运动员声誉管理存在的问题。认为有关问题产生的根源在于运动员监督惩罚机制失效、产权交易秩序混乱、声誉传播机制失灵、声誉激励机制缺失。提出了政府规制、社会监督、集体引导和个人自律的运动员职业声誉提升路径,以期为新时代中国运动员管理提供参考。 展开更多

关键词 新时代 运动员 职业声誉 多维识别 提升路径

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氨基酸衍生三维荧光法结合多维模式识别用于蜂蜜种类辨别研究 被引量：4

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作者 胡乐乾 尹春玲 +1 位作者 王欢 刘志敏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2148-2154,共7页

确认食品的种类和产地等信息是食品质量与安全研究的重要内容。基于蜂蜜中的氨基酸种类和含量的不同,应用甲醛和乙酰丙酮与蜂蜜中氨基酸发生荧光衍生反应对源自不同花源的蜂蜜进行种类辨别研究。实验首先研究了衍生剂用量、时间、温度... 确认食品的种类和产地等信息是食品质量与安全研究的重要内容。基于蜂蜜中的氨基酸种类和含量的不同,应用甲醛和乙酰丙酮与蜂蜜中氨基酸发生荧光衍生反应对源自不同花源的蜂蜜进行种类辨别研究。实验首先研究了衍生剂用量、时间、温度及pH值对蜂蜜中氨基酸荧光衍生反应的影响。然后在激发光波长范围为300～500 nm和发射光波长范围380～580 nm下对衍生后的蜂蜜进行三维荧光检测,每个蜂蜜样品经检测后得到一个三维荧光光谱矩阵数据,五种蜂蜜共150个样品最后得到一个三维立方数据。将检测获得的三维荧光数据结合多维主成分分析（M-PCA）、自加权交替三线性分解法（SWATLD）及多维偏最小二乘辨别分析（N—PLS-DA）等多维模式识别方法,进行数据处理并获取五种蜂蜜的识别信息。三种多维模式识别方法分别都展示出不同种类蜂蜜的聚类趋势,相比较而言,由于N-PLS-DA充分利用了衍生蜂蜜荧光的所有信息,所以取得了更加准确和可靠的分类结果,对五种蜂蜜的总识别率为88%。研究结果显示基于氨基酸荧光衍生的多维模式识别方法可以用于蜂蜜种类的识别研究。该研究为无荧光或弱荧光自然物质的直接荧光辨别分析提供了一种新思路。 展开更多

关键词 蜂蜜 氨基酸 荧光衍生 三维荧光 多维模式识别

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基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别 被引量：1

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作者 蒋伟雄 刘华生 +2 位作者 廖坚 李勇帆 王维 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期311-315,共5页

为了研究说谎时的脑网络特征,采集了32个被试在说真话和说谎条件下的功能磁共振数据,预处理后利用AAL模板构建不同条件下的功能连接网络,再利用基于机器学习的多维模式分类器对说谎和说真话进行分类。该分类器取得了良好的分类正确率82.... 为了研究说谎时的脑网络特征,采集了32个被试在说真话和说谎条件下的功能磁共振数据,预处理后利用AAL模板构建不同条件下的功能连接网络,再利用基于机器学习的多维模式分类器对说谎和说真话进行分类。该分类器取得了良好的分类正确率82.03%(说谎84.38%,说真话79.69%),并提取了辨别说谎和说真话的有效的功能连接模式。结果表明了使用大尺度的功能连接对说谎和说真话进行分类的良好性能,并且从脑网络角度揭示了说谎的特征。 展开更多

关键词 脑网络 说谎 功能磁共振 功能连接 多维模式识别

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一种面向众核处理器的嵌套循环多维并行识别方法 被引量：3

4

作者 李颖颖 庞建民 +1 位作者 李雁冰 翟胜伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3311-3314,共4页

现有循环并行识别方法用于众核处理器时存在一定不足,当选择的循环并行维迭代数较少时可能导致严重的负载不均衡。针对这一问题,提出了一种面向众核处理器的多维并行识别方法。在现有并行识别方法无法做到较好的负载均衡时,选择嵌套循... 现有循环并行识别方法用于众核处理器时存在一定不足,当选择的循环并行维迭代数较少时可能导致严重的负载不均衡。针对这一问题,提出了一种面向众核处理器的多维并行识别方法。在现有并行识别方法无法做到较好的负载均衡时,选择嵌套循环的多个维进行并行,将多个并行维的迭代空间合并后再作任务划分,减少负载不均衡对程序并行效率的影响。此方法在已开发的自动并行化系统中进行了实现,实际应用过程中能够很好地提升一些应用程序在众核处理器上并行执行的效率。 展开更多

关键词 多维并行识别 众核处理器 自动并行化 嵌套循环

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激光焊熔透特征混沌信号解析与多维复合识别研究 被引量：3

5

作者 孙谦 黄瑞生 +3 位作者 李小宇 王旭友 李俐群 梁晓梅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1076-1081,共6页

激光焊接时光感检测信号具有混合信息数量多、时域及频域变化复杂、信号随机波动剧烈等明显的混沌信号特征,常规检测手段对激光焊接熔透特征信息难以有效分离。在激光焊接熔透特征信号同轴增效提取技术基础上,针对光谱透视成像中提取出... 激光焊接时光感检测信号具有混合信息数量多、时域及频域变化复杂、信号随机波动剧烈等明显的混沌信号特征,常规检测手段对激光焊接熔透特征信息难以有效分离。在激光焊接熔透特征信号同轴增效提取技术基础上,针对光谱透视成像中提取出的复杂混合信号的分布特征,提出一种大功率固体激光焊熔透特征混沌信号解析方法。具体通过统计方法提取混沌检测信号的各瞬态概率密度函数,然后动态形成一系列具有趋势性特征的简化图形模式,并根据图形的多项形貌特征与熔透行为建立复合关联识别。文中重点介绍了基值、离散度和畸变率3种特征参数的定义及数学模型,这些特征参数不但可以对特征模型的重心位置、离散情况和单向畸变情况进行准确描述,而且通过实验方法还充分验证了不同特征参数与激光焊接熔透状态的关联特性。如基值特征参数在焊缝熔透程度较大时具有明显的识别效果,但是熔透程度较小时其波动幅值较大;而离散度特征参数只对较小熔透状态测试敏感,可以对基值进行有效补充,但是对较大熔透状态的识别存在不足;畸变率特征参数虽然在适度熔透附近时数值波动剧烈,但是对于焊缝熔透程度较小或较大时都能通过畸变率数值关系对熔透程度进行较好关联识别,有效弥补了基值和离散度的检测盲区。因此,基值、离散度及畸变率特征参数间具有相互补充、相互验证关系,通过它们的特征曲线进行复合识别可以对激光焊接熔透状态实现较好的定性及定量检测。实验结果表明,混沌信号解析方法结合激光焊接熔透特征信号同轴增效提取技术后,可实现光谱学、光学、统计学、抽象化解析等的多维复合识别效果,可有效增强大功率固体激光焊的熔透检测能力,实现可靠熔透在线识别。 展开更多

关键词 激光焊接 熔透状态 混沌信号解析 多维复合识别

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一种基于加权非负矩阵分解的多维用户人格特质识别算法 被引量：6

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作者 王萌萌 左万利 +1 位作者 王英 王鑫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2562-2577,共16页

随着社会媒体的普及,用户信息的爆炸式增长为深入理解在线用户行为提供了非常丰富的信息源.由于用户人格特质是用户行为的主要驱动力,人格特质的差异可能会对用户的在线行为产生一定的影响,因此,用户人格特质识别问题近年来受到了众多... 随着社会媒体的普及,用户信息的爆炸式增长为深入理解在线用户行为提供了非常丰富的信息源.由于用户人格特质是用户行为的主要驱动力,人格特质的差异可能会对用户的在线行为产生一定的影响,因此,用户人格特质识别问题近年来受到了众多学者的关注.首先,基于用户网络结构信息和用户发布内容信息序列构建用户人格特质识别特征,并根据特征重要性为其分配权重.然后,以用户人格特质相关因子约束目标函数,从用户社会网络结构特征、语言学特征和情感特征三个维度利用非负矩阵分解方法识别社会网络中用户的五大人格特质.最后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并通过实验以更细的粒度进一步验证了用户人格特质之间相关性的存在,同时证明了特征权重和用户人格特质间的相关性在用户人格特质识别问题中的重要性.文中为社会网络中的多维用户人格特质识别问题提供了一种新思路. 展开更多

关键词 多维用户人格特质识别 非负矩阵分解 用户人格特质相关因子 五大人格特质 社交网络

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渐进式神经网络多维说话人信息识别技术 被引量：3

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作者 陈海霞 徐珑婷 杨震 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2019年第1期45-51,共7页

提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于... 提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于渐进式神经网络技术(Progressive Neural Network,ProgNets)的多维说话人信息识别方法。在性别相关的基础上,将辅助语音识别模型知识迁移学习到主语音识别模型中,进而增强语音识别性能。实验结果表明,基线系统识别结果比非同时识别的单维语音识别DBN模型的平均识别率提升了4.73%,而基于ProgNets系统的多维系统识别精度比基线系统高1.8%。 展开更多

关键词 I-vector特征向量 深度置信网络 渐进式神经网络 多维说话人信息识别

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语音识别技术及应用综述 被引量：61

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作者 禹琳琳 《现代电子技术》 2013年第13期43-45,共3页

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。

关键词 语音识别 识别原理 声学建模方法 多维模式识别系统

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基于内部控制的多维财务预警系统设计 被引量：14

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作者 张友棠 《财会月刊》 北大核心 2008年第1期16-18,共3页

财务出现风险或危机,有一个逐步显现征兆或先兆的过程,即财务警兆的显示过程。该过程具有时间上的"继起性"和空间上的"并存性"特征。基于此,本文用"内部控制理论"和"周期波动理论"来识别不同... 财务出现风险或危机,有一个逐步显现征兆或先兆的过程,即财务警兆的显示过程。该过程具有时间上的"继起性"和空间上的"并存性"特征。基于此,本文用"内部控制理论"和"周期波动理论"来识别不同区域、不同行业、不同规模企业的财务风险预警警兆,构建了一个分行业财务预警警兆识别系统,并由此形成一个多维财务预警警兆显示雷达图。 展开更多

关键词 内部控制风险评估 控制风险容忍度 多维警兆识别 警兆显示雷达图

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激发-发射荧光矩阵光谱结合多维辩别分析用于葡萄干分类研究

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作者 胡乐乾 马帅 +1 位作者 尹春玲 刘志敏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1153-1159,共7页

葡萄干因其种类繁杂,产地来源多,制作工艺多样,导致品质各异。因此需要建立能够科学、准确的鉴别葡萄干种类、产地、品质的分析方法,以确保葡萄干产品质量、保护消费者利益、规范葡萄干商品市场。该实验基于葡萄干中富含多种荧光物质,... 葡萄干因其种类繁杂,产地来源多,制作工艺多样,导致品质各异。因此需要建立能够科学、准确的鉴别葡萄干种类、产地、品质的分析方法,以确保葡萄干产品质量、保护消费者利益、规范葡萄干商品市场。该实验基于葡萄干中富含多种荧光物质,以甲醇为萃取剂,应用微波提取法,结合三维荧光光谱技术,在激发波长300~700nm,发射波长360~720nm范围,获取三维荧光矩阵数据,应用多维主成分分析(M-PCA),多维偏最小二乘辨别分析(N-PLS-DA)和平行因子算法-偏最小二乘辨别分析(PARAFAC-PLSDA)等多维模式识别方法,对三种主色为绿色、两种主色为红色的五个不同种类的葡萄干进了分类研究。M-PCA研究结果显示不同种类的葡萄干存在聚类趋势,而N-PLS-DA和PARAFAC-PLS-DA则给出了比较满意的分类结果。相对而言,由于PARAFAC-PLS-DA是基于PARAFAC分解得到浓度得分结果基础之上进行的分类,去除了不相干的冗余信息,因此取得了100%准确的分类结果。两种算法的品质因子比较结果也说明基于荧光光谱法和多维模式识别技术相结合的分析技术可以很好的用于葡萄干种类的识别研究,并有望用于葡萄干质量等级识别及产地追溯。 展开更多

关键词 葡萄干 三维荧光 多维模式识别 品质因子

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基于PSO-BP特征识别的输电线路外力破坏检测方法 被引量：3

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作者 谢伟 沈晓峰 +3 位作者 李轶 张成 贺润平 王哲斐 《广东电力》 2022年第9期27-34,共8页

输电线路具有分布广泛、通道情况复杂的特点,因此人为撞击导致的故障时有发生。在已有的输电线路状态监测方法的基础上,提出基于PSO-BP特征识别的输电线路外力破坏检测新方法,主要针对人为撞击威胁进行识别。通过摄像头模块、微波测距... 输电线路具有分布广泛、通道情况复杂的特点,因此人为撞击导致的故障时有发生。在已有的输电线路状态监测方法的基础上,提出基于PSO-BP特征识别的输电线路外力破坏检测新方法,主要针对人为撞击威胁进行识别。通过摄像头模块、微波测距模块等自动检测运动目标,并采集识别目标的三维特征量--H直方图、样本最小矩形和微波测距结果,分别反映目标的颜色特征、形状特征和距离特征;利用采集的特征量建立数据库并训练神经网络,采用粒子群优化算法选取神经网络的初值;当异物靠近线路时,系统根据采集的特征量识别其是否为威胁样本。实验结果表明,所提出算法的识别精度可达95.97%,能够为工作人员提供可靠的监测数据。 展开更多

关键词 输电线路 状态监测 多维特征识别 PSO-BP

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可行能力与精准扶贫:一个分析框架 被引量：2

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作者 谢明 刘爱民 《北京行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2017年第5期39-45,共7页

收入标准长期以来是我国制定和执行贫困政策的依据,然而在精准扶贫中,不论是对真实贫困情况的反映,还是有效推进扶贫政策的执行,单维的收入标准均已不能完全胜任精准扶贫的要求。可行能力标准作为收入标准的拓展和补充,与精准识别、精... 收入标准长期以来是我国制定和执行贫困政策的依据,然而在精准扶贫中,不论是对真实贫困情况的反映,还是有效推进扶贫政策的执行,单维的收入标准均已不能完全胜任精准扶贫的要求。可行能力标准作为收入标准的拓展和补充,与精准识别、精准扶持和精准考核的内核高度契合,注重衡量多维贫困及长效帮扶机制,从而提升扶贫对象的可行能力。 展开更多

关键词 可行能力 精准扶贫 多维识别 长效脱贫 预防返贫

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我国农村绝对贫困标准的演变、特征及经验启示 被引量：2

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作者 何莉琼 《农业经济》 北大核心 2023年第6期95-97,共3页

我国农村绝对贫困标准先后经历了“1985年标准”“2008年标准”和“2010年标准”,通过食物份额法、马丁法到恩格尔系数法不断调整贫困线,与国际社会贫困标准逐渐接轨,能够满足我国消除绝对贫困的目标,但贫困标准在国际上仍处于较低水平... 我国农村绝对贫困标准先后经历了“1985年标准”“2008年标准”和“2010年标准”,通过食物份额法、马丁法到恩格尔系数法不断调整贫困线,与国际社会贫困标准逐渐接轨,能够满足我国消除绝对贫困的目标,但贫困标准在国际上仍处于较低水平,且逐渐形成了“两不愁,三保障”的多维识别和脱贫标准。绝对贫困标准的演变历程和特征对新发展阶段制定相对贫困标准具有重要的启示意义,要基于贫困性质制定贫困标准、在动态调整中对接国内外发展目标以及要从多维视角制定识别标准。 展开更多

关键词 绝对贫困标准 农村 相对贫困标准 多维识别

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荆南干堤综合安全模型应用风险评价体系研究(英文)

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作者 王亚军 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期230-242,共13页

为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型的模糊分布隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合... 为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型的模糊分布隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合评判结论的基础上,结合模式识别的间接方法,提出了广义多维加权模糊识别模型,实现了对典型堤身段的安全模式识别,并对模型指标体系作了敏感性分析。 展开更多

关键词 水、土两相系材料 正态型模糊分布隶属函数 安全综合评判安全模式识别 广义多维加权模糊识别模型 敏感性分析

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