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基于多维稀疏表示的空气质量指数数据补全
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作者 蔡启铨 卢举鸿 +1 位作者 於志勇 黄昉菀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期52-57,共6页
近年来,日益严重的空气污染正成为影响人们身体健康的危险因素之一。空气质量指数数据可以为政府提供大气环境变化的规律,也可以用于对大气污染的控制和管理。但该数据在采集的过程中不可避免地存在缺失,导致了对其进行数据挖掘的难度... 近年来,日益严重的空气污染正成为影响人们身体健康的危险因素之一。空气质量指数数据可以为政府提供大气环境变化的规律,也可以用于对大气污染的控制和管理。但该数据在采集的过程中不可避免地存在缺失,导致了对其进行数据挖掘的难度升高。为了更加充分地利用已经搜集到的数据,对缺失数据进行补全是非常必要的。然而,现有的补全方法往往在高缺失率情况下表现不佳。基于此提出将缺失矩阵补全问题转换为稀疏矩阵重构问题,并设计了一种基于多维稀疏表示的数据补全方法。该方法首先利用训练数据模拟各种随机缺失情况并用于过完备字典的学习,然后利用学习后字典的上半部分获得具有缺失值的矩阵的稀疏表示,最后将该稀疏表示与字典的下半部分相结合得到重构后的估计矩阵。实验结果表明,所提方法在多维时序空气质量指数数据补全问题上优于传统的矩阵补全方法,尤其是在数据缺失比较严重的情况下具有明显的优势。 展开更多
关键词 空气质量指数 缺失数据 矩阵补全 字典学习 多维稀疏表示
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软件组件库中组件的多维分类及检索方法
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作者 郭军 姜巍 +1 位作者 张斌 黄利萍 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期199-205,共7页
组件的表示与检索技术是可复用软件组件库的两个核心技术.但是,研究和实践表明,传统的表示和检索方法存在着一些问题.为了缓解这些问题,提出一种组件的多维表示法,从不同的分类视角--维,刻画了组件的本质特征;然后根据这种表示方法围绕... 组件的表示与检索技术是可复用软件组件库的两个核心技术.但是,研究和实践表明,传统的表示和检索方法存在着一些问题.为了缓解这些问题,提出一种组件的多维表示法,从不同的分类视角--维,刻画了组件的本质特征;然后根据这种表示方法围绕组件的元特征建立基于虚拟组件的组件库组织结构;最后采用树匹配模型实现支持查询精化的组件检索策略. 展开更多
关键词 组件库 组件检索 多维表示 相似匹配
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