智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上...智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上,建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型,系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证,研究结果表明,该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的公交出行信息,不仅能够应用于公交乘客出行行为的研究,还能够为城市公交系统的规划和管理提供决策支持.展开更多
联机分析挖掘(OLAM)是一项新兴前沿的概念,他不但无缝集成了OLAP和Data Mining技术,具有两者各自的优势,而且将整个数据分析领域提升出一个新亮点。介绍OLAM提出的缘由和体系结构以及一些关键性的技术,阐述选取SQL Server 2005作为联机...联机分析挖掘(OLAM)是一项新兴前沿的概念,他不但无缝集成了OLAP和Data Mining技术,具有两者各自的优势,而且将整个数据分析领域提升出一个新亮点。介绍OLAM提出的缘由和体系结构以及一些关键性的技术,阐述选取SQL Server 2005作为联机分析挖掘模型研究的详细思路,着重利用SQL Server 2005在无缝集成方面的优势,用一个具体实例对OLAM模型进行具体的建模分析和研究,以期待OLAM作为一门新工具为用户辅助决策。展开更多
文摘智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上,建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型,系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证,研究结果表明,该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的公交出行信息,不仅能够应用于公交乘客出行行为的研究,还能够为城市公交系统的规划和管理提供决策支持.
文摘联机分析挖掘(OLAM)是一项新兴前沿的概念,他不但无缝集成了OLAP和Data Mining技术,具有两者各自的优势,而且将整个数据分析领域提升出一个新亮点。介绍OLAM提出的缘由和体系结构以及一些关键性的技术,阐述选取SQL Server 2005作为联机分析挖掘模型研究的详细思路,着重利用SQL Server 2005在无缝集成方面的优势,用一个具体实例对OLAM模型进行具体的建模分析和研究,以期待OLAM作为一门新工具为用户辅助决策。
