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KDT树:一种多维空间数据索引结构 被引量:4
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作者 邱永红 曾永年 邹滨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期29-31,100,共4页
通过扩展KD树索引结构,提出了一种新的多维空间数据索引结构——KDT树,给出了数据结构和算法描述,并通过与当前流行的空间数据索引结构——R树的对比,对其性能进行了测试与评估。实验表明,作为一种主存索引结构,KDT树在时间效率方面明... 通过扩展KD树索引结构,提出了一种新的多维空间数据索引结构——KDT树,给出了数据结构和算法描述,并通过与当前流行的空间数据索引结构——R树的对比,对其性能进行了测试与评估。实验表明,作为一种主存索引结构,KDT树在时间效率方面明显优于R树,并且此种优势随着索引记录数量的增多而越加明显。此外,KDT树亦能较好地解决常规KD树在索引占据一定空间范围的空间对象(如:线、面、体等)时存在的问题。 展开更多
关键词 KD树 KDT树 多维空间数据 索引结构
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基于K-L变换的多维空间数据正态性检验方法及其应用
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作者 赵相伟 靳奉祥 +1 位作者 王健 季民 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期41-47,共7页
分析了多维数据正态性检验方法及其适用性,研究了适用于多维空间数据正态性检验的基于K-L变换的检验法和基于最小生成树的检验法,并应用蒙特卡罗方法对两种方法进行了对比实验,结果证明基于K-L变换的检验法具有检验准确度高、鲁棒性强... 分析了多维数据正态性检验方法及其适用性,研究了适用于多维空间数据正态性检验的基于K-L变换的检验法和基于最小生成树的检验法,并应用蒙特卡罗方法对两种方法进行了对比实验,结果证明基于K-L变换的检验法具有检验准确度高、鲁棒性强、运算速度快等优点。应用基于K-L变换的检验法对某区域连续6年的植被指数和降雨量的差异数据进行了多维正态性检验,进而分析了该区域6年中植被指数和降雨量变化的随机性。 展开更多
关键词 多维空间数据 正态性检验 K-L变换 最小生成树 蒙特卡罗方法
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城市基础地形图数据建库技术方法研究 被引量:8
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作者 杨伯刚 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2005年第9期44-46,共3页
对地形图和地形图数据建库进行简单描述。对建库中的主要问题,包括图与数据的关系、语义一致性和地形图数据库作用定位等进行阐述。提出基于数据流的集成建库技术体系。在数据管理方面提出数据更新的主要方法,地物编码和元数据引擎管理... 对地形图和地形图数据建库进行简单描述。对建库中的主要问题,包括图与数据的关系、语义一致性和地形图数据库作用定位等进行阐述。提出基于数据流的集成建库技术体系。在数据管理方面提出数据更新的主要方法,地物编码和元数据引擎管理以及对多维空间数据库和基于Web Service架构的地理服务的展望。 展开更多
关键词 地形图数据 集成建库 地物编码 多维空间数据 WEB SERVICE
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