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题名基于多维独立成分分析的数值仿真与分析
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作者
谢永红
张国伟
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机构
哈尔滨金融学院计算机系
西安交通大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第4期994-998,共5页
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文摘
通过引入一个用于评价多维独立成分分析(MICA)算法性能的指标,进行数值仿真来研究其分离性。将多维Amari分离误差作为度量多维独立成分分析算法性能的一个重要指标,在比较分析研究vkMICA、cfMICA、MSOBI、SJADE等四个算法的分离性能的基础上,使用随机分布生成的字母信号进行仿真与测试,直观地显示了MICA模型的分离效果和不确定性。研究结果显示,MICA是一种非常有效的进行多维源信号分析的方法。
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关键词
多维独立成分分析
多维Amari
数值仿真
信号测试
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Keywords
Multidimensional Independent Component Analysis（MICA）
multidimensional Amari
numerical simulation
signal testing
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O242.1
[理学—计算数学]
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题名多维盲信源分离的联合块对角化方法
被引量：5
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作者
张延良
楼顺天
张伟涛
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
河南理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第6期880-885,共6页
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基金
国家自然科学基金(60775013)
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文摘
根据多维盲信源分离中源信号组内相关、组间独立的特点,提出一种利用联合块对角化解决该问题的方法,并用经过改造的雅克比算法实现。源信号自相关矩阵具有块对角结构,使得白化后观测数据的时延相关矩阵具有可联合块对角化的结构,因此可以通过联合块对角化来辨识分离矩阵中的正交部分以恢复源信号。针对联合块对角化的特点,对传统的雅克比方法加以改造,将GIVENS旋转矩阵中参数的选择问题转化为一元四次三角函数多项式的优化问题,同时调整旋转的循环顺序。这样,通过连续的GIVENS旋转即可实现联合块对角化。实验仿真和分析表明了算法的有效性。
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关键词
盲信源分离
多维独立成分分析
白化
近似联合块对角化
雅克比方法
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Keywords
Blind source separation（BSS）
Multidimensional independent component analysis（MICA）
Whitening
Approximate joint block-diagonalization
Jacobi method
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于MICA技术的胎儿心电信号提取的应用研究
被引量：1
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作者
谢永红
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机构
哈尔滨金融学院计算机系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第14期235-240,共6页
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文摘
多维独立分析(Multidimensional Independent Component Analysis,MICA)方法适用于实现多分量信号分析和分量提取,可实际应用于对胎儿心电信号的提取。为了说明MICA算法分离结果的可靠性,利用动态心电合成模型生成仿真的心电信号数据进行了验证,用vkMICA、cfMICA、SJADE、MSOBI四种MICA算法对实际采集到孕妇心电数据集进行了处理。实验结果显示,四种MICA算法可提取出较纯净的胎儿心电信号,并能较好地反映出胎儿心电信号的实际特征。
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关键词
多维独立成分分析
联合块对角化技术
胎儿心电信号
算法
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Keywords
multidimensional independent component analysis
technology of joint block diagonalization
fetal Electrocardiogram（ECG）signal
algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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