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多维特征空间聚类在工业物料识别中的应用被引量：1: 1; 作者吴琼程文娟《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期610-613,共4页; 在自动识别中 ,往往存在一些不确定的模糊影响因素 ,所以 ,通过聚类算法和模糊理论讨论 ,分析了两者相结合的模糊聚类算法所具有的特点 ,利用多维特征空间的模糊聚类算法对炼钢物料进行识别 ,实验取得了较好的效果 ,其识别正确率达到 92... 展开更多; 关键词多维特征空间模糊聚类工业物料识别物料特征炼钢工业自动识别图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于雷达回波极化特征的电力线识别方法被引量：6: 2; 作者伍政华郭锋 +3 位作者盛匀顾宗山姜文东周啸宇《雷达科学与技术》北大核心 2020年第1期63-68,共6页; 现有的雷达对电力线的探测能力严重不足,这严重威胁低空飞行器如直升机的飞行安全。研究表明,线状物体对雷达垂直极化和水平极化信号响应强弱具有明显差异性,我们利用回波信号的极化特性建立起多维特征空间,并在该空间内完成电力线目标... 展开更多; 关键词极化特征电力线识别多维特征空间障碍物预警雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地震灾害场景的主动配电网多维韧性评估方法被引量：14: 3; 作者符杨顾吉平 +2 位作者田书欣米阳刘舒《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1-11,共11页; 为了分析主动配电网承受破坏性扰动事件以及快速恢复重要负荷的韧性支撑能力,融合相量测量单元(PMU)高精度动态感知能力提出了一种新的以地震灾害场景为背景的主动配电网多维韧性评估方法。阐述了配电网韧性的基本概念及特征,并将地震... 展开更多; 关键词主动配电网地震灾害韧性评估 K-means++聚类韧性多维特征空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机影像的城市植被精细分类被引量：12: 4; 作者林怡张文豪 +1 位作者宇洁张翰超《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2852-2861,共10页; 针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象... 展开更多; 关键词无人机影像城市植被精细分类多维特征空间机器学习深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维特征空间聚类在工业物料识别中的应用被引量：1: 1; 作者吴琼程文娟; 机构安庆师范学院科研处合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期610-613,共4页; 文摘在自动识别中 ,往往存在一些不确定的模糊影响因素 ,所以 ,通过聚类算法和模糊理论讨论 ,分析了两者相结合的模糊聚类算法所具有的特点 ,利用多维特征空间的模糊聚类算法对炼钢物料进行识别 ,实验取得了较好的效果 ,其识别正确率达到 92 .5 % 。; 关键词多维特征空间模糊聚类工业物料识别物料特征炼钢工业自动识别图像识别; Keywords multidimensional space fuzzy clustering identification of industrial materials features of materials; 分类号 TF7 [冶金工程—钢铁冶金] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于雷达回波极化特征的电力线识别方法被引量：6: 2; 作者伍政华郭锋盛匀顾宗山姜文东周啸宇; 机构中国电子科技集团公司第三十八研究所孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室国网浙江省电力有限公司; 出处《雷达科学与技术》北大核心 2020年第1期63-68,共6页; 基金国家电网科技项目(No.5211TZ18000V)。; 文摘现有的雷达对电力线的探测能力严重不足,这严重威胁低空飞行器如直升机的飞行安全。研究表明,线状物体对雷达垂直极化和水平极化信号响应强弱具有明显差异性,我们利用回波信号的极化特性建立起多维特征空间,并在该空间内完成电力线目标的感知、分类。某在研直升机低空防撞雷达的实测飞行数据表明,在利用极化信息所构建的特征空间内可有效区分电力线目标和虚假目标,准确率达到91%以上。该方法将有利于推动电力线障碍物预警雷达走向实用化。; 关键词极化特征电力线识别多维特征空间障碍物预警雷达; Keywords polarization characteristics wire recognition multidimensional feature space obstacle warning radar; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地震灾害场景的主动配电网多维韧性评估方法被引量：14: 3; 作者符杨顾吉平田书欣米阳刘舒; 机构上海电力大学电气工程学院国网上海市电力公司电力科学研究院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1-11,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB0902800) 国家自然科学基金资助项目(52007112) 国家电网有限公司科技项目(52094019006X)。; 文摘为了分析主动配电网承受破坏性扰动事件以及快速恢复重要负荷的韧性支撑能力,融合相量测量单元(PMU)高精度动态感知能力提出了一种新的以地震灾害场景为背景的主动配电网多维韧性评估方法。阐述了配电网韧性的基本概念及特征,并将地震作为极端事件代表,构建了反映配电线路故障率与地震动峰值加速度加权均值的模型,继而采用非序贯蒙特卡罗抽样和K-means++聚类算法筛选出代表性的地震场景;基于系统配置的PMU的强感知力建立反映韧性电网应变力、防御力、恢复力和协同力的评估指标,形成韧性多维特征空间,进而利用事件集点簇中心与最优韧性点的加权欧氏距离评估系统多维综合韧性;分析增强电力线路强度、提高联合系统中分布式电源可供容量这2种措施对系统韧性提升的影响,挖掘韧性电网对抗震防灾的学习力。最后,通过改进的PG&E69系统验证所提方法的有效性和准确性。; 关键词主动配电网地震灾害韧性评估 K-means++聚类韧性多维特征空间; Keywords active distribution network earthquake disaster resilience evaluation K-means++clustering resilience multidimensional feature space; 分类号 TM727 [电气工程—电力系统及自动化] TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机影像的城市植被精细分类被引量：12: 4; 作者林怡张文豪宇洁张翰超; 机构同济大学测绘与地理信息学院中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2852-2861,共10页; 基金地理信息工程国家重点实验室开放基金课题(SKLGIE2018-K-3-1) 上海市“科技创新行动计划”科技攻关项目(20dz1201200) 自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室开放研究基金课题(2020-2-3)。; 文摘针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好.; 关键词无人机影像城市植被精细分类多维特征空间机器学习深度学习; Keywords unmanned aerial vehicle image urban vegetation fine classification multi-dimensional feature space machine learning deep learning; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多维特征空间聚类在工业物料识别中的应用	吴琼程文娟	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于雷达回波极化特征的电力线识别方法	伍政华郭锋盛匀顾宗山姜文东周啸宇	《雷达科学与技术》北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于地震灾害场景的主动配电网多维韧性评估方法	符杨顾吉平田书欣米阳刘舒	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2023	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无人机影像的城市植被精细分类	林怡张文豪宇洁张翰超	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料