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多维滑动和(MA)模型参数的自适应估计
1
作者
茅宁
张良起
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1990年第4期29-36,共8页
本文利用AR模型LS梯格滤波的有关公式给出了实时辨识多维MA模型参数的递推算法,该算法建立在对模型噪声和观测的自协方差阵和互协方差阵的矩估计基础上,由一个N阶反馈形式的梯格滤波器构成,可关于时间和阶次双重递推,该算法计算量为O(N...
本文利用AR模型LS梯格滤波的有关公式给出了实时辨识多维MA模型参数的递推算法,该算法建立在对模型噪声和观测的自协方差阵和互协方差阵的矩估计基础上,由一个N阶反馈形式的梯格滤波器构成,可关于时间和阶次双重递推,该算法计算量为O(N)的量级,并具备梯格滤波固有的良好数值及结构特性。
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关键词
多维滑动
MA模型参数
自适应估计
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职称材料
多维ARMA的W-R递推式
2
作者
卢启兴
盛子宁
张伟标
《上海海运学院学报》
1990年第2期84-88,共5页
本文讨论多维ABMA(pq)的系数阵矩估计法的W—R递推公式,并推广了AR(p)的相应结果。
关键词
多维
自回归
滑动
平均模型
自回归系数阵
滑动
平均系数阵
W-R递推式
离散数学
系数阵矩估计法
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职称材料
基于ARMAV模型的国内海洋捕捞与海水养殖产量的分析
被引量：
5
3
作者
张丽梅
王雪标
+1 位作者
李久奇
王博
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期157-161,共5页
为了揭示国内海洋捕捞和海水养殖产量的相关关系,准确地跟踪并预测海洋捕捞和海水养殖产量的短期未来趋势,利用时序分析方法对1954—2006年国内海洋捕捞和海水养殖产量数据建立了多维自回归滑动平均(ARMAV)模型。该方法不仅避免了分别...
为了揭示国内海洋捕捞和海水养殖产量的相关关系,准确地跟踪并预测海洋捕捞和海水养殖产量的短期未来趋势,利用时序分析方法对1954—2006年国内海洋捕捞和海水养殖产量数据建立了多维自回归滑动平均(ARMAV)模型。该方法不仅避免了分别使用自回归滑动平均(ARMA)模型对两序列建模未考虑序列间关系的弊端,还通过数据的先期平稳化处理而使得算法的运用更具有针对性。图像与误差计算结果均表明,用本研究中给出的ARMAV(2,1,2)算法对两序列进行跟踪及预测具有效性。
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关键词
海洋捕捞产量
海水养殖产量
平稳性
多维
自回归
滑动
平均(ARMAV)模型
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职称材料
题名
多维滑动和(MA)模型参数的自适应估计
1
作者
茅宁
张良起
机构
国防科技大学自控系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1990年第4期29-36,共8页
文摘
本文利用AR模型LS梯格滤波的有关公式给出了实时辨识多维MA模型参数的递推算法,该算法建立在对模型噪声和观测的自协方差阵和互协方差阵的矩估计基础上,由一个N阶反馈形式的梯格滤波器构成,可关于时间和阶次双重递推,该算法计算量为O(N)的量级,并具备梯格滤波固有的良好数值及结构特性。
关键词
多维滑动
MA模型参数
自适应估计
Keywords
system identification
parameter estimation
moving average (MA) model
LS ladder filtering
recursive
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多维ARMA的W-R递推式
2
作者
卢启兴
盛子宁
张伟标
机构
上海海运学院基础科学部
出处
《上海海运学院学报》
1990年第2期84-88,共5页
文摘
本文讨论多维ABMA(pq)的系数阵矩估计法的W—R递推公式,并推广了AR(p)的相应结果。
关键词
多维
自回归
滑动
平均模型
自回归系数阵
滑动
平均系数阵
W-R递推式
离散数学
系数阵矩估计法
Keywords
multiple autoregressive moving avesage models
coefficient n atrix of autoregression
coefficient matrix of n_oving average
W-R recursion forula
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于ARMAV模型的国内海洋捕捞与海水养殖产量的分析
被引量：
5
3
作者
张丽梅
王雪标
李久奇
王博
机构
大连海洋大学理学院
东北财经大学数学与数量经济学院
大连海洋大学海洋工程学院
出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期157-161,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10771028)
文摘
为了揭示国内海洋捕捞和海水养殖产量的相关关系,准确地跟踪并预测海洋捕捞和海水养殖产量的短期未来趋势,利用时序分析方法对1954—2006年国内海洋捕捞和海水养殖产量数据建立了多维自回归滑动平均(ARMAV)模型。该方法不仅避免了分别使用自回归滑动平均(ARMA)模型对两序列建模未考虑序列间关系的弊端,还通过数据的先期平稳化处理而使得算法的运用更具有针对性。图像与误差计算结果均表明,用本研究中给出的ARMAV(2,1,2)算法对两序列进行跟踪及预测具有效性。
关键词
海洋捕捞产量
海水养殖产量
平稳性
多维
自回归
滑动
平均(ARMAV)模型
Keywords
marine capture production
mariculture production
smoothness
auto -regressive moving average vector （ARMAV） model
分类号
F307.4 [经济管理—产业经济]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维滑动和(MA)模型参数的自适应估计
茅宁
张良起
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1990
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多维ARMA的W-R递推式
卢启兴
盛子宁
张伟标
《上海海运学院学报》
1990
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ARMAV模型的国内海洋捕捞与海水养殖产量的分析
张丽梅
王雪标
李久奇
王博
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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