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多维浮点数据的曲线拟合压缩存储方法
被引量：
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作者
侯昉
陆寄远
黄承惠
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第6期1028-1033,共6页
以三维位置信息为代表的多维浮点数据是当前高性能计算机系统处理的主要数据对象,对其进行压缩存储是解决海量多维数据量快速增长的需求与存储空间、存储带宽不足的矛盾的手段之一。现有数据压缩算法对浮点多维数据难以取得理想的压缩...
以三维位置信息为代表的多维浮点数据是当前高性能计算机系统处理的主要数据对象,对其进行压缩存储是解决海量多维数据量快速增长的需求与存储空间、存储带宽不足的矛盾的手段之一。现有数据压缩算法对浮点多维数据难以取得理想的压缩效果。将多维浮点数据投影到二维坐标上,使用多项式曲线对其进行拟合,将坐标值的存储转换为多项式系数的存储,实现了多维数据的曲线拟合压缩。算法设计中引入了排序作为数据预处理手段,从而得到了较小的压缩误差。理论分析和实验结果表明,在与现有有损压缩误差相当的条件下,得到了优于现有算法的压缩率。
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关键词
多维浮点数据
曲线拟合
压缩算法
存储
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职称材料
题名
多维浮点数据的曲线拟合压缩存储方法
被引量：
1
1
作者
侯昉
陆寄远
黄承惠
机构
广东金融学院计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第6期1028-1033,共6页
基金
广东省自然科学基金资助项目(S2012040007847)
文摘
以三维位置信息为代表的多维浮点数据是当前高性能计算机系统处理的主要数据对象,对其进行压缩存储是解决海量多维数据量快速增长的需求与存储空间、存储带宽不足的矛盾的手段之一。现有数据压缩算法对浮点多维数据难以取得理想的压缩效果。将多维浮点数据投影到二维坐标上,使用多项式曲线对其进行拟合,将坐标值的存储转换为多项式系数的存储,实现了多维数据的曲线拟合压缩。算法设计中引入了排序作为数据预处理手段,从而得到了较小的压缩误差。理论分析和实验结果表明,在与现有有损压缩误差相当的条件下,得到了优于现有算法的压缩率。
关键词
多维浮点数据
曲线拟合
压缩算法
存储
Keywords
multi-dimensional floating data
curve fitting
compression algorithm
storage
分类号
TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维浮点数据的曲线拟合压缩存储方法
侯昉
陆寄远
黄承惠
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014
1
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