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多维正态分布分段禁忌优化算法的参数优化被引量：1: 1; 作者冀荣华李想 +2 位作者高万林王枫辰祁力钧《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期59-63,128,共6页; 针对多维连续函数全局优化中存在的算法收敛速度低和求解精度差的问题,在基于多维正态分布的分段禁忌优化算法的基础上,进行参数优化设置,对多维连续函数进行高精度快速优化。基于多维正态分布的分段禁忌优化算法以分阶段禁忌算法为基础... 展开更多; 关键词禁忌搜索算法参数优化邻域多维正态分布收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计: 2; 作者宓颖李树有《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期30-36,共7页; 通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差阵在简单环半序和伞型半序约束下极大似然估计的充分条件以及极大似然估计的计算方法,并给出多元平衡三... 展开更多; 关键词多维正态分布参数化极大似然估计序约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元统计过程控制的故障识别方法被引量：5: 3; 作者唐凯刘瑞兰 +1 位作者苏宏业褚健《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期663-667,共5页; 通过简化多维正态分布计算各工业变量导致采样点异常的概率,依据此概率结合对工业过程的分析,实现故障源的有效识别.证明了待求多维正态分布概率落在等马氏距离边界内,利用这一结论及多元统计学原理将复杂的多维正态分布转化为F分布,解... 展开更多; 关键词多维正态分布故障源马氏距离 F分布多元统计过程控制(MSPC); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相关性负荷模型的输电定价方法被引量：3: 4; 作者黄海涛况夫良郑倪《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期128-135,共8页; 传统输电定价方法以年峰值负荷模型为基础,难以适应可再生能源大规模接入、电力市场深化改革的发展新形势,就此提出了一种新的基于相关性负荷模型的输电定价方法。采用多变量核密度估计和多维正态分布抽样技术,构建基于数据驱动的相关... 展开更多; 关键词输电定价相关性负荷核密度估计多维正态分布抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯分类器的图像隐写分析被引量：1: 5; 作者张兴春孙寿健《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期560-566,共7页; 集成分类器是目前用于图像隐写分析的主流分类器。为提高集成分类器的检测精度,针对集成分类器基分类器组合方法过于简单,无法体现基分类器之间的内在联系,不能从整体上对结果进行判定的缺点,依据图像特征在集成分类器分类超平面上的投... 展开更多; 关键词隐写分析集成分类器组合方法多维正态分布贝叶斯分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法被引量：6: 6; 作者孙冲李文辉《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期345-351,共7页; 提出一种基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法,根据粒子的搜索能力和规模与子搜索空间的体积呈多维标准正态分布变换,精细分割搜索空间,向划分出的子搜索空间分布粒子实现优化,分割在迭代时持续进行,直至获得最优解集.实验结... 展开更多; 关键词粒子群优化多目标优化问题多维标准正态分布自适应分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维正态分布分段禁忌优化算法的参数优化被引量：1: 1; 作者冀荣华李想高万林王枫辰祁力钧; 机构中国农业大学信息与电气工程学院中国农业大学工学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期59-63,128,共6页; 基金国家自然科学基金(No.31101609) 国家科技支撑计划项目(No.2012BAJ18B07) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2013QJ051); 文摘针对多维连续函数全局优化中存在的算法收敛速度低和求解精度差的问题,在基于多维正态分布的分段禁忌优化算法的基础上,进行参数优化设置,对多维连续函数进行高精度快速优化。基于多维正态分布的分段禁忌优化算法以分阶段禁忌算法为基础,对于每一阶段设置不同的初始值、邻域选取范围和搜索步长。为获取精度高的全局最优解和较快的收敛速度,利用多维正态分布函数来指导邻域点的选取。试验表明:解精度和收敛速度受第二阶段解空间的缩小比例影响较大,当缩小比例为0.5时,对大部分测试函数会获得较高的解精度。同时为进一步提高解的精度,在算法的第三阶段进行变步长搜索,测试试验表明当步长缩小比例取0.1时,算法的运行速度较快。将经过参数优化设置后的改进的算法(MSCTS)与分段禁忌算法(SCTS)进行对比测试,试验结果表明,对多维连续函数寻优问题,利用MSCTS算法寻优,其收敛速度可达到5倍以上,同时结果精度提高10个数量级以上。因此MSCTS算法非常适合多维连续函数优化问题。; 关键词禁忌搜索算法参数优化邻域多维正态分布收敛速度; Keywords Tabu search algorithm parameter optimization neighborhoods multidimensional normal distribution convergence speed; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计: 2; 作者宓颖李树有; 机构辽宁工业大学理学院; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期30-36,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(11271064); 文摘通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差阵在简单环半序和伞型半序约束下极大似然估计的充分条件以及极大似然估计的计算方法,并给出多元平衡三向分类随机模型的应用实例.; 关键词多维正态分布参数化极大似然估计序约束; Keywords multivariate normal distribution parameterization maximum likelihood estimation order restriction; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元统计过程控制的故障识别方法被引量：5: 3; 作者唐凯刘瑞兰苏宏业褚健; 机构浙江大学先进控制研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期663-667,共5页; 基金国家"十五"科技攻关资助项目(2001BA204B01) 国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2001AA413020).; 文摘通过简化多维正态分布计算各工业变量导致采样点异常的概率,依据此概率结合对工业过程的分析,实现故障源的有效识别.证明了待求多维正态分布概率落在等马氏距离边界内,利用这一结论及多元统计学原理将复杂的多维正态分布转化为F分布,解决了多维正态分布求解难的问题.仿真结果表明了这种基于多元统计过程控制(MSPC)的新方法的有效性和准确性.; 关键词多维正态分布故障源马氏距离 F分布多元统计过程控制(MSPC); Keywords Computer simulation Fault tolerant computer systems Matrix algebra Multivariable systems Normal distribution Statistical methods; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相关性负荷模型的输电定价方法被引量：3: 4; 作者黄海涛况夫良郑倪; 机构上海电力大学电气工程学院国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司; 出处《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期128-135,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(71203137)。; 文摘传统输电定价方法以年峰值负荷模型为基础,难以适应可再生能源大规模接入、电力市场深化改革的发展新形势,就此提出了一种新的基于相关性负荷模型的输电定价方法。采用多变量核密度估计和多维正态分布抽样技术,构建基于数据驱动的相关性负荷模型,抽样获得节点负荷向量样本空间,削弱了随机分布人为假设的不足,更好地模拟系统节点负荷相关性与随机变化规律。在此基础上形成系统负荷高峰时期多典型运行方式,采用源流分析法评估单运行方式的电网使用份额,用概率加权综合分摊输电成本,以制定公平的输电电价。采用IEEE RTS-79节点系统算例验证了该方法能够更加真实地综合反映输电用户对输电设备的使用份额,有利于实现公平定价,以适应绿色化和市场化的电力系统发展新格局。; 关键词输电定价相关性负荷核密度估计多维正态分布抽样; Keywords transmission pricing correlation load kernel density estimation multi-dimensional normal distribution sampling; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯分类器的图像隐写分析被引量：1: 5; 作者张兴春孙寿健; 机构武警黑龙江总队司令部武警黑龙江总队佳木斯支队司令部网络与信息安全武警部队重点实验室; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期560-566,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61403417)~~; 文摘集成分类器是目前用于图像隐写分析的主流分类器。为提高集成分类器的检测精度,针对集成分类器基分类器组合方法过于简单,无法体现基分类器之间的内在联系,不能从整体上对结果进行判定的缺点,依据图像特征在集成分类器分类超平面上的投影值服从多维正态分布这一特性,提出了一种基于贝叶斯分类器的图像隐写分析算法。首先基于随机森林算法生成若干基分类器,然后计算类条件概率密度函数与先验概率并训练贝叶斯分类器,最后使用经过训练的贝叶斯分类器代替简单投票方法进行分类判决。算法的检测错误率比以往算法平均降低了1.6%,ROC曲线比简单投票方法更接近于左上角,即具有更高的检测率,AUC值平均增长约2.12%,并且训练时间仅有少量提高,最大提高约2.610s。可以有效提高集成分类器的检测精度。; 关键词隐写分析集成分类器组合方法多维正态分布贝叶斯分类器; Keywords steganalysis ensemble classifier fusion technique multivariate Gaussian distribution Bayesian classifier; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法被引量：6: 6; 作者孙冲李文辉; 机构吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期345-351,共7页; 基金吉林省科技发展计划项目(批准号:20170204020GX); 文摘提出一种基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法,根据粒子的搜索能力和规模与子搜索空间的体积呈多维标准正态分布变换,精细分割搜索空间,向划分出的子搜索空间分布粒子实现优化,分割在迭代时持续进行,直至获得最优解集.实验结果表明:该方法解决了多目标粒子群优化算法易陷入局部极值的问题;在反向世代距离性能指标上,该算法与一些典型的多目标粒子群优化算法相比,其种群多样性和解的收敛性优势显著.; 关键词粒子群优化多目标优化问题多维标准正态分布自适应分割; Keywords particle swarm optimization(PSO) multi-objective optimization problem(MOP) multi-dimensional standard normal distribution self-adaption partition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多维正态分布分段禁忌优化算法的参数优化	冀荣华李想高万林王枫辰祁力钧	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计	宓颖李树有	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多元统计过程控制的故障识别方法	唐凯刘瑞兰苏宏业褚健	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于相关性负荷模型的输电定价方法	黄海涛况夫良郑倪	《南方电网技术》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于贝叶斯分类器的图像隐写分析	张兴春孙寿健	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法	孙冲李文辉	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料