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基于多元统计过程控制的故障识别方法
被引量：
5
1
作者
唐凯
刘瑞兰
+1 位作者
苏宏业
褚健
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期663-667,共5页
通过简化多维正态分布计算各工业变量导致采样点异常的概率,依据此概率结合对工业过程的分析,实现故障源的有效识别.证明了待求多维正态分布概率落在等马氏距离边界内,利用这一结论及多元统计学原理将复杂的多维正态分布转化为F分布,解...
通过简化多维正态分布计算各工业变量导致采样点异常的概率,依据此概率结合对工业过程的分析,实现故障源的有效识别.证明了待求多维正态分布概率落在等马氏距离边界内,利用这一结论及多元统计学原理将复杂的多维正态分布转化为F分布,解决了多维正态分布求解难的问题.仿真结果表明了这种基于多元统计过程控制(MSPC)的新方法的有效性和准确性.
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关键词
多维正态分布
故障源
马氏距离
F
分布
多元统计过程控制(MSPC)
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职称材料
基于贝叶斯分类器的图像隐写分析
被引量：
1
2
作者
张兴春
孙寿健
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期560-566,共7页
集成分类器是目前用于图像隐写分析的主流分类器。为提高集成分类器的检测精度,针对集成分类器基分类器组合方法过于简单,无法体现基分类器之间的内在联系,不能从整体上对结果进行判定的缺点,依据图像特征在集成分类器分类超平面上的投...
集成分类器是目前用于图像隐写分析的主流分类器。为提高集成分类器的检测精度,针对集成分类器基分类器组合方法过于简单,无法体现基分类器之间的内在联系,不能从整体上对结果进行判定的缺点,依据图像特征在集成分类器分类超平面上的投影值服从多维正态分布这一特性,提出了一种基于贝叶斯分类器的图像隐写分析算法。首先基于随机森林算法生成若干基分类器,然后计算类条件概率密度函数与先验概率并训练贝叶斯分类器,最后使用经过训练的贝叶斯分类器代替简单投票方法进行分类判决。算法的检测错误率比以往算法平均降低了1.6%,ROC曲线比简单投票方法更接近于左上角,即具有更高的检测率,AUC值平均增长约2.12%,并且训练时间仅有少量提高,最大提高约2.610s。可以有效提高集成分类器的检测精度。
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关键词
隐写分析
集成分类器
组合方法
多维正态分布
贝叶斯分类器
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职称材料
题名
基于多元统计过程控制的故障识别方法
被引量：
5
1
作者
唐凯
刘瑞兰
苏宏业
褚健
机构
浙江大学先进控制研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期663-667,共5页
基金
国家"十五"科技攻关资助项目(2001BA204B01)
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2001AA413020).
文摘
通过简化多维正态分布计算各工业变量导致采样点异常的概率,依据此概率结合对工业过程的分析,实现故障源的有效识别.证明了待求多维正态分布概率落在等马氏距离边界内,利用这一结论及多元统计学原理将复杂的多维正态分布转化为F分布,解决了多维正态分布求解难的问题.仿真结果表明了这种基于多元统计过程控制(MSPC)的新方法的有效性和准确性.
关键词
多维正态分布
故障源
马氏距离
F
分布
多元统计过程控制(MSPC)
Keywords
Computer simulation
Fault tolerant computer systems
Matrix algebra
Multivariable systems
Normal distribution
Statistical methods
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于贝叶斯分类器的图像隐写分析
被引量：
1
2
作者
张兴春
孙寿健
机构
武警黑龙江总队司令部
武警黑龙江总队佳木斯支队司令部
网络与信息安全武警部队重点实验室
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期560-566,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61403417)~~
文摘
集成分类器是目前用于图像隐写分析的主流分类器。为提高集成分类器的检测精度,针对集成分类器基分类器组合方法过于简单,无法体现基分类器之间的内在联系,不能从整体上对结果进行判定的缺点,依据图像特征在集成分类器分类超平面上的投影值服从多维正态分布这一特性,提出了一种基于贝叶斯分类器的图像隐写分析算法。首先基于随机森林算法生成若干基分类器,然后计算类条件概率密度函数与先验概率并训练贝叶斯分类器,最后使用经过训练的贝叶斯分类器代替简单投票方法进行分类判决。算法的检测错误率比以往算法平均降低了1.6%,ROC曲线比简单投票方法更接近于左上角,即具有更高的检测率,AUC值平均增长约2.12%,并且训练时间仅有少量提高,最大提高约2.610s。可以有效提高集成分类器的检测精度。
关键词
隐写分析
集成分类器
组合方法
多维正态分布
贝叶斯分类器
Keywords
steganalysis
ensemble classifier
fusion technique
multivariate Gaussian distribution
Bayesian classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元统计过程控制的故障识别方法
唐凯
刘瑞兰
苏宏业
褚健
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯分类器的图像隐写分析
张兴春
孙寿健
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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