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题名一个多维次成分并行提取算法及其收敛性分析
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作者
董海迪
何兵
刘刚
郑建飞
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机构
火箭军工程大学
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期427-433,共7页
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基金
国家自然科学基金(61403399)资助~~
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文摘
次成分分析是信号处理领域内一项重要的分析工具.目前,多维次成分并行提取算法数量稀少,而且现有的算法在应用时还存在很多限制条件.针对上述问题,在分析研究OJAm次子空间跟踪算法的基础上,采用加权矩阵法提出了一种多维次成分提取算法,并采用递归最小二乘法对所提算法进行了简化,最后采用李雅普诺夫函数法确定了所提算法的全局收敛域.相比现有算法,所提算法对信号的特征值大小没有要求,也不需要在迭代过程中进行模值归一化操作,同时算法具有较低的计算复杂度.仿真实验表明:所提算法能够并行提取多维次成分,而且收敛速度要优于现有同类型算法.
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关键词
多维次成分
递归最小二乘
OJAm算法
李雅普诺夫函数
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Keywords
Multiple minor components(MC)
recursive least square(RLS)
OJAm algorithm
Lyapunov function
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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