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题名多重多维模糊推理算法的连续性和逼近性
被引量：5
- 1
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作者
曾水玲
徐蔚鸿
杨静宇
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机构
吉首大学信息科学与工程学院
南京理工大学计算机科学与技术系
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第1期114-118,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60632050)
湖南省教育厅科研基金青年项目(10B088)
吉首大学博士基金项目(jsdxxcfxbskyxm201117)
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文摘
针对多重、多维模糊推理情形,细致地研究了几类模糊推理算法是否满足连续性和逼近性,并进一步讨论了这几类算法对逼近误差的传播性能。把模糊推理算法看成是一个模糊集合到另一个模糊集合的映射,选用海明距离作为两模糊集的距离度量方法,证明了在模糊假言推理和模糊拒取式推理情形,几类多重多维模糊算法都拥有连续性。当多重多维模糊算法满足还原性时就具有逼近性;该模糊算法都不会放大逼近误差。结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用和分析模糊推理算法有一定的指导作用。
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关键词
多重模糊推理
多维模糊推理
模糊关系合成法则
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Keywords
multiple fuzzy reasoning
multi-dimensional fuzzy reasoning
compositional role of inference
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法及算法
被引量：1
- 2
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作者
张继福
刘静
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机构
太原重型机械学院计算机科学与工程系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第7期893-896,共4页
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基金
山西省自然科学基金项目资助 (9910 46 )
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文摘
本文采用 MAX-⊙复合运算 ,在基于模糊关系 Rb的多维模糊推理 Sugeno- Takagi的推理框架中 ,利用可能性量化语句 ,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法 .从而提高模糊推理表示和处理知识的能力 .在此理论基础上 ,依据 J.F.Baldwin真值限定的概念 ,提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊真值推理算法 .
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关键词
缺省知识
多维模糊推理
可能性量化语句
真假限定
算法
人工智能
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Keywords
Default knowledge
Multidimensional fuzzy reasoning
Possibility qualification statements
Truth value restriction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名表示和处理缺省知识的多维模糊推理
- 3
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作者
张继福
刘静
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机构
太原重型机械学院计算机科学与工程系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2000年第9期944-946,共3页
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基金
山西省自然科学基金项目资助!(199910 46 )
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文摘
本文采用 MAX-⊙复合运算 ,在对基于模糊关系 Rb的多维模糊推理 Sugeno- Takagi方法进行深入分析和研究的基础上 ,利用可能性量化语句 ,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法 .
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关键词
缺省知识
多维模糊推理
专家系统
知识工程
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Keywords
Default knowledge
Fuzzy reasoning
Compositional operation
Possib ility qualification statements
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于优序图加权的多维稀疏模糊推理方法
被引量：4
- 4
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作者
刘文远
武丽霞
王宝文
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期210-212,215,共4页
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基金
国家科技部高新技术计划基金资助项目(2005EJ000017)
河北省科技研究与发展计划基金资助项目(02547015D)
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文摘
在稀疏规则库条件下,多数的多维稀疏规则条件近似推理方法都难以保证推理结果的凸性和正规性,且没有考虑到多维变量对结论的影响权值。提出一种基于优序图加权的多维模糊推理方法,运用优序图确定权值,实验结果表明,该方法不仅减小推理结果的误差,而且能较好地保证推理结果的凸性和正规性。
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关键词
多维稀疏模糊推理
优序图
权值
相似性
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Keywords
multidimensional sparse fuzzy reasoning
Precedence Chart（PC）
weight
similarity
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于模糊神经网络加权的多维稀疏模糊推理方法
- 5
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作者
刘文远
张庆大
王宝文
石岩
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
九州东海大学工程学院信息系统系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第4期193-196,共4页
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基金
国家科技部高新技术计划项目(2005EJ000017)
河北省科技研究与发展计划(02547015D)
河北省普通高等学校博士科研资助基金,2002(B2002118)
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文摘
在稀疏规则库条件下,经典的插值理论针对一维稀疏规则库提出了各种不同的插值方法,取得了很多很好的经验;但对多维稀疏规则条件的近似推理研究很少,不仅存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题,而且没有考虑到多维变量之间的联系即对结论的影响权值,造成推理结果的误差性更大。多变量规则的模糊插值推理是插值推理研究的重要方面,为了在多变量稀疏规则条件下得到好的插值推理效果,本文提出了一种基于模糊神经网络加权的多维模糊推理方法,为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具。
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关键词
多维稀疏模糊推理
模糊神经网络
权值
相似性
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Keywords
Multidimensional sparse fuzzy reasoning, Fuzzy neural network, Weight, Similarity
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O159
[理学—基础数学]
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题名一种基于核集与相似性的模糊推理方法
- 6
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作者
刘文远
张庆大
王宝文
石岩
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
九州东海大学工程学院信息系统系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第2期174-177,共4页
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基金
国家科技部高新技术计划项目(2005EJ000017)
河北省科技研究与发展计划(02547015D)
河北省普通高等学校博士科研资助基金2002(B2002118)
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文摘
在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则"间隙"时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的。学者已经证明模糊推理本质上就是插值器。Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题。为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于核集与相似性的模糊插值推理方法,并把此方法扩展到多维变量的情况,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性。这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具。
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关键词
模糊假言产生式
模糊集
相似性
多维稀疏模糊推理
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Keywords
Fuzzy set, Core and similarity, Sparse fuzzy reasoning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O159
[理学—基础数学]
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题名FDFA及其在发动机故障诊断中的应用
- 7
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作者
武书彦
邹建华
吴青娥
许明喆
胡博
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机构
西安交通大学电子与信息工程学院
河南牧业经济学院信息工程学院
郑州轻工业大学电气信息工程学院
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第5期1196-1204,共9页
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基金
中原科技创新人才项目(194200510016)
河南省高校科技创新团队项目(19IRTSTHN013)
郑州市科技创新人才项目(192101059006)。
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文摘
为了更早、更精确实施多种机器故障诊断,提出了模糊自动机半群的概念并介绍了其性质,给出了模糊自动机半群的推理方法,并讨论了模糊自动机半群的推理方法在机器发动机故障诊断中的应用。针对模糊自动机半群的多维模糊推理,提出了一种阈值、规则的模糊推理方法,构造了模糊自动机半群的推理系统。并把该系统应用于发动机的故障诊断,从而判断机器故障。这些研究成果,将为机械自动化、机器学习、动力系统研究等领域提供理论基础、机械构建方法和实验环境等。
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关键词
FDFA半群
半群同态
半群同构
FDFA半群多维模糊推理
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Keywords
FDFA semigroup
semigroup homomorphism
semigroup isomorphism
multidimensional fuzzy reasoning of semigroup of FDFA
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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