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用多维校正法提高近红外牛奶成分校正模型稳健性的研究
被引量：
4
1
作者
彭丹
徐可欣
宋扬
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期913-917,共5页
乳品质量问题是制约乳品工业发展的瓶颈。近红外光谱技术以其快速、简便等优越性广泛应用于各个领域,在乳品检测中有巨大的应用潜力和前景。但样品温度对近红外分析模型的稳健性和检测结果会产生较大影响,为获得较好的分析准确度,文章...
乳品质量问题是制约乳品工业发展的瓶颈。近红外光谱技术以其快速、简便等优越性广泛应用于各个领域,在乳品检测中有巨大的应用潜力和前景。但样品温度对近红外分析模型的稳健性和检测结果会产生较大影响,为获得较好的分析准确度,文章提出了抑制温度影响的新方法——多维正交校正(NOSC)结合多维偏最小二乘(NPLS)法。它将温度作为建模元素组成含温度信息的三维光谱矩阵,先将三维光谱阵进行预处理,运用NOSC方法滤除无关信息的干扰,再采用NPLS方法建立牛奶成分与透射光谱的校正模型。文章在25,30,35和40℃四个温度点处做了研究,波长范围为1100～1700nm。通过常规法和多维校正法来减小温度的影响。实验结果表明,常规法无法抑制温度的影响,而与其他方法相比,NOSC-NPLS法建立的校正模型具有更好的预测能力和稳健性,能更有效地消除温度的影响。
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关键词
近红外光谱
多维校正
温度
牛奶
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职称材料
化学计量学方法在食品分析中的应用
被引量：
20
2
作者
陈峰
李鹤东
+2 位作者
王亚棋
付海燕
郑福平
《食品科学技术学报》
CAS
2017年第3期1-15,共15页
化学计量学是由数学、统计学、化学及计算机科学交叉形成的具有独特魅力的重要新兴学科。作为其核心理论体系的模式识别和多维校正方法,在海量数据信息挖掘与处理、分析信号分辨与解析中,体现了突出的优势,并能攻克传统分析方法难以处...
化学计量学是由数学、统计学、化学及计算机科学交叉形成的具有独特魅力的重要新兴学科。作为其核心理论体系的模式识别和多维校正方法,在海量数据信息挖掘与处理、分析信号分辨与解析中,体现了突出的优势,并能攻克传统分析方法难以处理的复杂难题,已广泛应用于食品分析领域。系统介绍了化学计量学核心理论方法及其在食品分析中的应用及研究进展,详细分析了模式识别和多维校正方法的基本原理及优缺点,指出了目前化学计量学方法在食品分析领域研究中需要解决的问题并对其未来发展方向进行了展望。
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关键词
化学计量学
食品分析
模式识别
多维校正
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职称材料
题名
用多维校正法提高近红外牛奶成分校正模型稳健性的研究
被引量：
4
1
作者
彭丹
徐可欣
宋扬
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
河南工业大学粮油食品学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期913-917,共5页
基金
国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAI03A03)
国家自然科学基金项目(30700168)资助
文摘
乳品质量问题是制约乳品工业发展的瓶颈。近红外光谱技术以其快速、简便等优越性广泛应用于各个领域,在乳品检测中有巨大的应用潜力和前景。但样品温度对近红外分析模型的稳健性和检测结果会产生较大影响,为获得较好的分析准确度,文章提出了抑制温度影响的新方法——多维正交校正(NOSC)结合多维偏最小二乘(NPLS)法。它将温度作为建模元素组成含温度信息的三维光谱矩阵,先将三维光谱阵进行预处理,运用NOSC方法滤除无关信息的干扰,再采用NPLS方法建立牛奶成分与透射光谱的校正模型。文章在25,30,35和40℃四个温度点处做了研究,波长范围为1100～1700nm。通过常规法和多维校正法来减小温度的影响。实验结果表明,常规法无法抑制温度的影响,而与其他方法相比,NOSC-NPLS法建立的校正模型具有更好的预测能力和稳健性,能更有效地消除温度的影响。
关键词
近红外光谱
多维校正
温度
牛奶
Keywords
Near-infrared spectroscopy
Multidimensional calibration
Temperature
Milk
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
化学计量学方法在食品分析中的应用
被引量：
20
2
作者
陈峰
李鹤东
王亚棋
付海燕
郑福平
机构
克莱姆森大学食品营养和包装科学系
中南民族大学药学院
北京工商大学北京食品营养与人类健康高精尖中心
出处
《食品科学技术学报》
CAS
2017年第3期1-15,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(21576297)
国家重点研发计划项目(2016YFD0400500)
文摘
化学计量学是由数学、统计学、化学及计算机科学交叉形成的具有独特魅力的重要新兴学科。作为其核心理论体系的模式识别和多维校正方法,在海量数据信息挖掘与处理、分析信号分辨与解析中,体现了突出的优势,并能攻克传统分析方法难以处理的复杂难题,已广泛应用于食品分析领域。系统介绍了化学计量学核心理论方法及其在食品分析中的应用及研究进展,详细分析了模式识别和多维校正方法的基本原理及优缺点,指出了目前化学计量学方法在食品分析领域研究中需要解决的问题并对其未来发展方向进行了展望。
关键词
化学计量学
食品分析
模式识别
多维校正
Keywords
chemometrics
food analysis
pattern recognition
multivariate calibration
分类号
TS201.2 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用多维校正法提高近红外牛奶成分校正模型稳健性的研究
彭丹
徐可欣
宋扬
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
化学计量学方法在食品分析中的应用
陈峰
李鹤东
王亚棋
付海燕
郑福平
《食品科学技术学报》
CAS
2017
20
在线阅读
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职称材料
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