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基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究被引量：7: 1; 作者张培林徐超 +2 位作者任国全傅建平李兵《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期37-40,共4页; 现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多... 展开更多; 关键词内燃机油液光谱分析多维时间序列模型磨损状态预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究被引量：3: 2; 作者徐超张培林 +2 位作者任国全李兵杨宁《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2902-2905,共4页; 提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用... 展开更多; 关键词机械磨损状态监测油液光谱分析多维时间序列模型主成分分析欧式距离度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维时间序列模型在洮河红旗站的应用被引量：3: 3; 作者崔涛《水文》 CSCD 北大核心 2001年第2期51-53,共3页; 洮河是黄河上游的一级支流，红旗站为洮河入刘家峡水库的把口站，预报红旗站年来水量的大小，对于刘家峡水库的调度，洮河流域的抗旱、防汛工作具有十分重要的意义。多维时间序列模型在洮河流域的应用，经分析计算，证明本流域反映空间... 展开更多; 关键词多维时间序列模型红旗站水文要素场水文预报自然正交函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型被引量：21: 4; 作者赵亚伟陈艳晶管伟《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期191-198,共8页; ETC短时交通流量预测是高速公路ETC管理的基础,准确的交通流量预测为交通枢纽管理方案设计与ETC车道的建设规划等提供指导.目前关于短时交通流量的研究很多,但多数是以数学表达式的形式进行模型表示,很难进行准确的趋势描述.本文基于多... 展开更多; 关键词智能交通交通流量预测多维时间序列模型电子不停车收费相似性度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究被引量：7: 1; 作者张培林徐超任国全傅建平李兵; 机构军械工程学院; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期37-40,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50705097) 清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06); 文摘现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多种元素的光谱数据,选择典型的磨损元素Fe和Al、污染元素Si以及添加剂元素Mg作为分析元素,通过分析找出相关性较大的元素,利用多维时间序列模型对其进行预报,从而对内燃机的磨损状态进行准确判断。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱数据预报能对内燃机的磨损状态进行准确预测。; 关键词内燃机油液光谱分析多维时间序列模型磨损状态预测; Keywords internal-combustion engine oil spectrometric analysis multidimensional time series model wear state prediction; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究被引量：3: 2; 作者徐超张培林任国全李兵杨宁; 机构军械工程学院一系; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2902-2905,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50705097) 清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金项目(SKLTKF09B06) 军械工程学院基金项目(YJJXM08009)资助; 文摘提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用主成分分析法对高维特征进行降维,提取前三个主成分构成对应磨损状态的特征向量。最后,利用欧式距离度量对测试样本进行分类,达到了对机械磨损状态识别的目的。利用上述方法,通过对某型履带车辆发动机台架实验的光谱数据进行分析,对发动机磨损状态进行了有效识别,从而证明了所提方法的有效性。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱分析技术,能够实现光谱信息的有效融合,提高机械磨损状态监测的准确性。; 关键词机械磨损状态监测油液光谱分析多维时间序列模型主成分分析欧式距离度量; Keywords Mechanical wear state monitoring Oil spectrometric analysis Multi-dimensional time series model Principal component analysis Euclidean distance measure; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维时间序列模型在洮河红旗站的应用被引量：3: 3; 作者崔涛; 机构甘肃省水文水资源勘测局; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2001年第2期51-53,共3页; 文摘洮河是黄河上游的一级支流，红旗站为洮河入刘家峡水库的把口站，预报红旗站年来水量的大小，对于刘家峡水库的调度，洮河流域的抗旱、防汛工作具有十分重要的意义。多维时间序列模型在洮河流域的应用，经分析计算，证明本流域反映空间分布的特征量较稳定，反映时间变化规律的特征量用周期均值叠加预报方法外延，预报效果较好，能满足实际生产的需要。; 关键词多维时间序列模型红旗站水文要素场水文预报自然正交函数; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型被引量：21: 4; 作者赵亚伟陈艳晶管伟; 机构中国科学院大学大数据分析技术实验室北京速通科技有限公司; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期191-198,共8页; 基金国家自然科学基金(61072091)~~; 文摘 ETC短时交通流量预测是高速公路ETC管理的基础,准确的交通流量预测为交通枢纽管理方案设计与ETC车道的建设规划等提供指导.目前关于短时交通流量的研究很多,但多数是以数学表达式的形式进行模型表示,很难进行准确的趋势描述.本文基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型,考虑了法定节假日、高速公路免费和天气等外界因素对ETC交通流量的影响,并结合某地尾号限行的特殊性,考虑"周几"因素,以某高速公路ETC车道交通流量数据为基础,进行预测.预测结果显示,该模型预测结果总体平均绝对相对误差为8.10%,表明该模型具有较强的实用性.; 关键词智能交通交通流量预测多维时间序列模型电子不停车收费相似性度量; Keywords intelligent transportation traffic flow prediction multidimensional time series model electronic toll collection（ETC） similarity measure; 分类号 U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究	张培林徐超任国全傅建平李兵	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究	徐超张培林任国全李兵杨宁	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多维时间序列模型在洮河红旗站的应用	崔涛	《水文》 CSCD 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型	赵亚伟陈艳晶管伟	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2016	21	在线阅读下载PDF 职称材料