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用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法
被引量：
10
1
作者
周胜明
赵育良
+1 位作者
张玉叶
王淑娟
《兵工自动化》
2015年第5期22-25,共4页
为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法。利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过...
为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法。利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过程,并对某型飞机的部分飞行参数数据进行实验分析,利用多维时间序列建模对其中5个参数的缺失数据进行一步预报得到估计值,与真实值进行比较得到的相对误差值都比较小(平均值0.03),该结果表明:该方法能得到正确反映和重现飞机飞行动作的时间序列数据,可推广到任意一种多元时间序列来表示目标状态的情况。
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关键词
飞行动作
飞行参数数据
主成分分析
多维时间序列建模
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职称材料
题名
用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法
被引量：
10
1
作者
周胜明
赵育良
张玉叶
王淑娟
机构
海军航空工程学院青岛校区
出处
《兵工自动化》
2015年第5期22-25,共4页
文摘
为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法。利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过程,并对某型飞机的部分飞行参数数据进行实验分析,利用多维时间序列建模对其中5个参数的缺失数据进行一步预报得到估计值,与真实值进行比较得到的相对误差值都比较小(平均值0.03),该结果表明:该方法能得到正确反映和重现飞机飞行动作的时间序列数据,可推广到任意一种多元时间序列来表示目标状态的情况。
关键词
飞行动作
飞行参数数据
主成分分析
多维时间序列建模
Keywords
acrobatic maneuver
flight parameters data
principal component analysis
multivariate time series modeling
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法
周胜明
赵育良
张玉叶
王淑娟
《兵工自动化》
2015
10
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