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基于预训练递归Transformer-Mixer的多维时间序列分类研究
1
作者
邓泽先
张云贵
张琳
《计算机工程》
北大核心
2025年第5期154-165,共12页
多维时间序列分类在工业、医疗、金融等领域有着广泛应用,在工业产品质量控制、疾病预测、金融风险控制等方面发挥着重要作用。多维时间序列时间依赖关系和空间依赖关系同等重要,传统多维时间序列模型只对时间或空间某一维度重点关注。...
多维时间序列分类在工业、医疗、金融等领域有着广泛应用,在工业产品质量控制、疾病预测、金融风险控制等方面发挥着重要作用。多维时间序列时间依赖关系和空间依赖关系同等重要,传统多维时间序列模型只对时间或空间某一维度重点关注。为此,提出一种基于预训练递归Transformer-Mixer的多维时间序列分类模型PRTMMTSC。模型基于Transformer-Mixer模块充分学习多维时间序列时间和空间的关联关系。为进一步提升分类模型的性能,受异常检测模型的启发,将预训练后的隐藏层特征和残差特征进行融合,并采用PolyLoss损失函数对模型进行训练。为减少模型训练参数量,模型中Transformer-Mixer模块采用递归方式构建,使多层可训练参数量仅为单层Transformer-Mixer参数量。在UEA多维时间数据集上的实验结果表明,所提模型的性能优于对比模型,相较于TARNet模型和RLPAM模型的准确率分别提升3.03%和4.69%。在UEA及IF钢夹渣缺陷分类的消融实验验证预训练方式、Transformer-Mixer模块、残差信息及PolyLoss损失函数的有效性。
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关键词
多维时间序列分类
Transformer-Mixer模块
机器学习
预训练
IF钢夹渣缺陷预报
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职称材料
面向多维时间序列的过程决策树模型
被引量：
2
2
作者
刘栋
宋国杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第5期1374-1377,共4页
为解决多维时间序列的分类并获取易于理解的分类规则,引入了时序熵的概念及构造时序熵的方法,基于属性选择和属性值划分两方面扩展了决策树模型。并给出了两种构造多维时间序列分类的决策树模型算法。最后,采用移动客户流失的真实数据,...
为解决多维时间序列的分类并获取易于理解的分类规则,引入了时序熵的概念及构造时序熵的方法,基于属性选择和属性值划分两方面扩展了决策树模型。并给出了两种构造多维时间序列分类的决策树模型算法。最后,采用移动客户流失的真实数据,对过程决策树进行测试,展示了方法的可行性。
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关键词
多维时间序列分类
熵
决策树
分类
规则
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职称材料
基于增强进化计算的电力系统暂态稳定关键特征智能选择方法
被引量：
8
3
作者
姜新雄
徐箭
+4 位作者
廖思阳
李福成
孙元章
柯德平
姚良忠
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第14期5358-5371,共14页
随着电网互联层级的高速发展以及新能源的大规模接入,电网动态特性日益复杂,安全防控策略失配风险增大,这对电力系统暂态稳定评估的快速性与准确性提出了更高的要求。基于数据驱动的暂态稳定评估方法可利用系统故障后的动态响应时序数据...
随着电网互联层级的高速发展以及新能源的大规模接入,电网动态特性日益复杂,安全防控策略失配风险增大,这对电力系统暂态稳定评估的快速性与准确性提出了更高的要求。基于数据驱动的暂态稳定评估方法可利用系统故障后的动态响应时序数据,实现较为精准的稳定性评估,但面对来自于电网的高维数据特征时,直接使用原始时序数据进行模型训练与预测常常会带来极大的计算负担以及过拟合的风险。针对以上问题,提出一种基于增强进化计算的电力系统暂态稳定关键特征智能选择方法。首先,为了充分考虑系统的时序动态信息,采用基于进化计算的包裹式特征选择框架,在选择过程中嵌入多维时间序列分类模型作为子集评价器。随后,为了改善特征选择过程中的局部停滞以及优化低效问题,提出一种基于信息理论的迭代寻优增强策略,使用特征优先级分数引导寻优算法的进化方向。最后,基于IEEE39节点系统的仿真算例表明,所提方法能够以更高的计算效率得到更优的特征子集,对于提升电力系统暂态稳定评估的快速性与准确性具有重要价值。
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关键词
暂态稳定评估
特征选择
进化计算
多维时间序列分类
信息理论
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职称材料
题名
基于预训练递归Transformer-Mixer的多维时间序列分类研究
1
作者
邓泽先
张云贵
张琳
机构
中国钢研科技集团有限公司绿色化智能化技术中心
冶金自动化研究设计院有限公司研发中心
冶金智能制造系统全国重点实验室
出处
《计算机工程》
北大核心
2025年第5期154-165,共12页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1712803)。
文摘
多维时间序列分类在工业、医疗、金融等领域有着广泛应用,在工业产品质量控制、疾病预测、金融风险控制等方面发挥着重要作用。多维时间序列时间依赖关系和空间依赖关系同等重要,传统多维时间序列模型只对时间或空间某一维度重点关注。为此,提出一种基于预训练递归Transformer-Mixer的多维时间序列分类模型PRTMMTSC。模型基于Transformer-Mixer模块充分学习多维时间序列时间和空间的关联关系。为进一步提升分类模型的性能,受异常检测模型的启发,将预训练后的隐藏层特征和残差特征进行融合,并采用PolyLoss损失函数对模型进行训练。为减少模型训练参数量,模型中Transformer-Mixer模块采用递归方式构建,使多层可训练参数量仅为单层Transformer-Mixer参数量。在UEA多维时间数据集上的实验结果表明,所提模型的性能优于对比模型,相较于TARNet模型和RLPAM模型的准确率分别提升3.03%和4.69%。在UEA及IF钢夹渣缺陷分类的消融实验验证预训练方式、Transformer-Mixer模块、残差信息及PolyLoss损失函数的有效性。
关键词
多维时间序列分类
Transformer-Mixer模块
机器学习
预训练
IF钢夹渣缺陷预报
Keywords
multi-dimensional time series classification
Transformer-Mixer module
machine learning
pre-training
IF steel inclusions defect prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向多维时间序列的过程决策树模型
被引量：
2
2
作者
刘栋
宋国杰
机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
北京大学信息科学技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第5期1374-1377,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60703066)
文摘
为解决多维时间序列的分类并获取易于理解的分类规则,引入了时序熵的概念及构造时序熵的方法,基于属性选择和属性值划分两方面扩展了决策树模型。并给出了两种构造多维时间序列分类的决策树模型算法。最后,采用移动客户流失的真实数据,对过程决策树进行测试,展示了方法的可行性。
关键词
多维时间序列分类
熵
决策树
分类
规则
Keywords
multi-dimensional time series classification
entropy
decision tree
classification rule
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于增强进化计算的电力系统暂态稳定关键特征智能选择方法
被引量：
8
3
作者
姜新雄
徐箭
廖思阳
李福成
孙元章
柯德平
姚良忠
机构
武汉大学电气与自动化学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第14期5358-5371,共14页
基金
国家自然科学基金项目(U2066601)。
文摘
随着电网互联层级的高速发展以及新能源的大规模接入,电网动态特性日益复杂,安全防控策略失配风险增大,这对电力系统暂态稳定评估的快速性与准确性提出了更高的要求。基于数据驱动的暂态稳定评估方法可利用系统故障后的动态响应时序数据,实现较为精准的稳定性评估,但面对来自于电网的高维数据特征时,直接使用原始时序数据进行模型训练与预测常常会带来极大的计算负担以及过拟合的风险。针对以上问题,提出一种基于增强进化计算的电力系统暂态稳定关键特征智能选择方法。首先,为了充分考虑系统的时序动态信息,采用基于进化计算的包裹式特征选择框架,在选择过程中嵌入多维时间序列分类模型作为子集评价器。随后,为了改善特征选择过程中的局部停滞以及优化低效问题,提出一种基于信息理论的迭代寻优增强策略,使用特征优先级分数引导寻优算法的进化方向。最后,基于IEEE39节点系统的仿真算例表明,所提方法能够以更高的计算效率得到更优的特征子集,对于提升电力系统暂态稳定评估的快速性与准确性具有重要价值。
关键词
暂态稳定评估
特征选择
进化计算
多维时间序列分类
信息理论
Keywords
transient stability assessment
feature selection
evolutionary computation
multivariate timeseries classification
information theory
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于预训练递归Transformer-Mixer的多维时间序列分类研究
邓泽先
张云贵
张琳
《计算机工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
面向多维时间序列的过程决策树模型
刘栋
宋国杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于增强进化计算的电力系统暂态稳定关键特征智能选择方法
姜新雄
徐箭
廖思阳
李福成
孙元章
柯德平
姚良忠
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
8
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职称材料
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