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不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法
1
作者
张军
王永利
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期750-756,共7页
为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构...
为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较,采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。
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关键词
多维
传感器
数据
存储
查询
多维数组树
贝叶斯网络
图数据结构
概率图模型
真实数据集
合成数据集
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题名
不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法
1
作者
张军
王永利
机构
江苏警官学院
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期750-756,共7页
基金
国家自然科学基金(61170035)
中国博士后科学基金特别资助项目(200902517)
+3 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(30920130112006)
江苏省自然科学基金重大专项(BK2011022)
江苏省自然科学基金(BK2011702)
江苏省重点学科建设专项经费(公安技术)
文摘
为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较,采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。
关键词
多维
传感器
数据
存储
查询
多维数组树
贝叶斯网络
图数据结构
概率图模型
真实数据集
合成数据集
Keywords
multidimensional sensors
data
storage
query
multidimensional array-tree
Bayesian network
graph data structure
probabilistic graphical model
real data sets
synthetic data sets
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法
张军
王永利
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
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