多维数据集的平行坐标表示及聚簇分析 被引量：4

1

作者 周晓峥 刘勘 孟波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期94-95,143,共3页

分析讨论了用平行坐标表达多维数据集的基本方法。用平行坐标可直观地表示数据的特征及分布状况。在平行坐标下,可较方便地进行聚簇分析,是一种有效的可视数据挖掘方法。

关键词 数据挖掘 可视化 平行坐标 聚簇 多维数据集 数据库

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NDSMMV——一种多维数据集物化视图动态选择新策略 被引量：4

2

作者 张东站 黄宗毅 薛永生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期901-908,共8页

物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.通过深入研究提出了一种多维数据集中物化视图动态选择的新策略——NDSMMV,包括候选视图生成算法CVGA、物化视图选择算法IGA、物化视图调整算法MAMV和物化视图动态调整算法DMAMV.CVGA... 物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.通过深入研究提出了一种多维数据集中物化视图动态选择的新策略——NDSMMV,包括候选视图生成算法CVGA、物化视图选择算法IGA、物化视图调整算法MAMV和物化视图动态调整算法DMAMV.CVGA基于多维数据格生成候选视图集,对候选视图数量进行压缩以减少后续算法的视图空间搜索代价和时间复杂度;IGA基于视图查询、视图维护和存储空间三元评价标准在候选视图集上进行物化视图的选择;MAMV基于物化视图选择过程已选视图的收益变化情况对物化视图进行进一步调整以提高查询的响应性能;DMAMV定时地判断查询视图类型分布是否变化来决定是否进行物化视图的动态调整,从而避免了物化视图集的"抖动".理论分析和实验结果表明该策略是有效可行的. 展开更多

关键词 物化视图 动态选择 多维数据集 候选视图 数据仓库

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多维数据集中聚类数确定算法研究 被引量：2

3

作者 周红芳 李红岩 +1 位作者 刘颖 王晓东 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期8-11,共4页

在传统确定数据集聚类数算法原理的基础上,提出一种新的算法——MHC算法。该算法采用自底向上的策略生成不同层次的数据集划分,计算每个层次的聚类划分质量,通过聚类质量选择最佳的聚类数。还设计一种新的有效性指标——BIP指标,用于衡... 在传统确定数据集聚类数算法原理的基础上,提出一种新的算法——MHC算法。该算法采用自底向上的策略生成不同层次的数据集划分,计算每个层次的聚类划分质量,通过聚类质量选择最佳的聚类数。还设计一种新的有效性指标——BIP指标,用于衡量不同划分的聚类质量,该指标主要依托数据集的几何结构。实验结果表明,该算法能准确地确定多维数据集中的最佳聚类数。 展开更多

关键词 多维数据集 聚类数 聚类有效性指标 层次聚类

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多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

4

作者 杨科华 胡孔法 董逸生 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期239-239,共1页

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B^*树(hierarchical B^* tree，HB^* tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE，HCDC)的概念，并应用于多维数据集数据的保存与查询中．利用保存的层次信息，对多维数据集查询与更新效... 根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B^*树(hierarchical B^* tree，HB^* tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE，HCDC)的概念，并应用于多维数据集数据的保存与查询中．利用保存的层次信息，对多维数据集查询与更新效率进行了优化，且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作，且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能，从而更好地满足实际应用． 展开更多

关键词 多维数据集 存储结构 聚集 高效 层次信息 旋转操作 更新操作 层次式 层次性 模式 保存 查询 应用

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并行I/O中大型多维数据集合分配策略研究

5

作者 曾碧卿 陈志刚 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期38-39,42,共3页

在大型多维数据集合处理中,对多维数据集合的拆分及其在磁盘上的存储分配是重要的研究课题。由于磁盘的机械运动已形成了数据I/O时的速度瓶颈,因此通过采用并行I/O技术,将多维数据进行有效的拆分,并在多个磁盘间进行分布存储是克服瓶颈... 在大型多维数据集合处理中,对多维数据集合的拆分及其在磁盘上的存储分配是重要的研究课题。由于磁盘的机械运动已形成了数据I/O时的速度瓶颈,因此通过采用并行I/O技术,将多维数据进行有效的拆分,并在多个磁盘间进行分布存储是克服瓶颈的有效办法。基于此,论文中提出了一种多维数据的循环拆分方法,它是对二维数据集合循环拆分分配方法的扩展,性能比较与分析表明了新算法的有效性。 展开更多

关键词 多维数据集 并行I/O 数据拆分 循环分配策略

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基于多维数据集的异常子群发现技术 被引量：11

6

作者 张静恬 伍赛 +2 位作者 陈刚 寿黎但 陈珂 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1671-1685,共15页

非频繁项集是未被标准化的频繁项集产生算法(如APRIORI以及FP-Growth算法)提取的所有项集.在数据集上挖掘有意义的非频繁项集是数据挖掘的重要工作之一.目前,基于传统数据集的非频繁项集挖掘研究主要集中在负相关、负模式以及间接关联... 非频繁项集是未被标准化的频繁项集产生算法(如APRIORI以及FP-Growth算法)提取的所有项集.在数据集上挖掘有意义的非频繁项集是数据挖掘的重要工作之一.目前,基于传统数据集的非频繁项集挖掘研究主要集中在负相关、负模式以及间接关联等方面,且主要是对整个数据集上的性质进行分析,而没有对数据集的切片进行分析.该文提出了一种新的模式,试图找到符合如下条件的特定子群,其描述的数据集切片上存在某些特殊项集,这些项集在整个数据集上并非频繁项集,但是在该数据集切片上却是频繁项集.根据用户要求自动找出这些异常子群以及其对应项集的算法在数据分析中有着十分重要的意义.该文提出的解决方案由两部分组成:候选产生阶段以及查询交互阶段.前者是一个脱机处理的过程,而后者则是在线实时反馈的过程.在候选产生阶段,该文提出了一种基于多维数据集高效产生频繁项集以及显著子群并有效建立索引的算法.根据索引,在查询交互阶段,该文提出的算法框架可以快速准确地返回给定查询对应的异常子群以及对应项集.基于多个真实数据集的实验表明,该文提出的方案可以根据用户要求实时返回有意义的异常子群以及对应项集.此外,该文提出的算法在多维数据集上的挖掘效率比UTMTU算法提升了数倍. 展开更多

关键词 频繁项集挖掘 子群发现 多维数据集 数据挖掘 异常检测

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用SQL Server2000 Analysis Service设计与创建多维数据集 被引量：3

7

作者 张友平 杨丽萍 《上海海运学院学报》 北大核心 2003年第1期72-74,共3页

阐述了SQLServer 2 0 0 0分析服务的功能与体系结构 ,介绍了利用分析服务构建多维数据集的全过程 :建立数据维度、存储多维数据集、处理数据爆炸和分析多维数据集。

关键词 分析服务 维度 多维数据集 聚合体

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基于数据透视表的多维数据查询技术研究 被引量：6

8

作者 于守健 杨超 乐嘉锦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第4期23-25,共3页

数据透视表是一种可用于在Web浏览器中动态分析数据的交互式表格。本文介绍了数据透视表的使用以及设计和发布Web数据透视表列表的步骤,并用Access实现了FoodMart2000Sales多维数据集在浏览器中的多维查询。

关键词 数据透视表 查询技术 WEB浏览器 Access 多维数据集 分析数据 交互式 表格 列表 发布

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数据仓库的多维数据分析器设计与实现 被引量：4

9

作者 段江娇 薛永生 令狐荣珊 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期697-700,共4页

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能 ,它接受用户的多维数据查询请求 ,生成多维数据集 ,为建立数据挖掘模型提供基础数据 .本文讨论了基于MicrosoftSQLServer 2 0 0 0的多维数据分析器的实现 .简要介绍了多维数据分... 实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能 ,它接受用户的多维数据查询请求 ,生成多维数据集 ,为建立数据挖掘模型提供基础数据 .本文讨论了基于MicrosoftSQLServer 2 0 0 0的多维数据分析器的实现 .简要介绍了多维数据分析的基本原理 ,并在DSO、ADO MD及MDX(多维数据表达式 )等技术的基础上 ,构造了一个多维数据分析器 .最后 。 展开更多

关键词 多维数据分析器 设计 数据仓库 OLAP 多维数据集 多维分析 多维数据库

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基于商务智能的矿业集团运营决策系统解决方案 被引量：11

10

作者 侯杰 胡乃联 +2 位作者 李国清 田庆梅 傅钊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期202-212,共11页

为了解决矿业集团运营过程中面临的成员矿山地域分散、事务层级复杂、分析方法单一等问题,从体系完整、业务独立和信息集成的角度出发,运用商务智能技术构建了以网络平台、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为核心部件的大型矿业集团运... 为了解决矿业集团运营过程中面临的成员矿山地域分散、事务层级复杂、分析方法单一等问题,从体系完整、业务独立和信息集成的角度出发,运用商务智能技术构建了以网络平台、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为核心部件的大型矿业集团运营决策系统架构。通过规划商务智能系统数据流,详细描述了分布式采集和逐级集成的数据加工处理逻辑,根据矿业集团运营数据的维度和粒度特征完成了主题域划分。综合运用数据仓库技术和数据挖掘算法,结合多维数据建模与分析方法,构建出面向矿业集团经营和发展的商业分析体系。以国内某大型矿业集团为例,验证了基于商务智能的矿业集团生产运营系统解决方案的可行性和有效性。 展开更多

关键词 矿业集团 信息系统 商务智能 商业分析 多维数据集 数据仓库

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数据仓库在脑功能成像中的应用 被引量：10

11

作者 汲业 孟凡辉 +2 位作者 李强 王秀坤 唐一源 《中国医学影像技术》 CSCD 2004年第11期1776-1778,共3页

本文从神经信息学的角度出发 ,分析了脑功能成像数据的特点 ,给出了用数据仓库建立脑功能成像数据模型的方案。探讨了该数据仓库的总体框架、数据抽取、维度和事件的建立方法 。

关键词 数据库 数据仓库 多维数据集 脑功能成像

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数据可视化技术的研究与进展 被引量：56

12

作者 任永功 于戈 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期92-96,共5页

可视化技术对于分析和探究大规模的多维数据集变得越来越重要。本文首先介绍了数据可视化的概念及其发展历程,然后分类、对比分析了已存在的可视化技术,最后对数据可视化技术的未来发展方向进行了探讨。

关键词 数据可视化 多维数据集 大规模 可视化技术 方向 对数 未来发展 概念 分类

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数据仓库与OLAP技术在高考志愿数据分析中的应用 被引量：10

13

作者 殷员分 张自力 +1 位作者 蔡海敏 曾铮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期162-164,177,共4页

如何填报高考志愿,增加考生被自己心仪院校录取的几率,是每一位高考考生和家长密切关注的问题。以某省近9年积累的高考历史数据建立数据仓库,利用OLAP技术对这些数据进行多维分析,得到了一些广大考生可资借鉴的结果。重点介绍了考生志... 如何填报高考志愿,增加考生被自己心仪院校录取的几率,是每一位高考考生和家长密切关注的问题。以某省近9年积累的高考历史数据建立数据仓库,利用OLAP技术对这些数据进行多维分析,得到了一些广大考生可资借鉴的结果。重点介绍了考生志愿多维数据集的建立与分析的整个过程,以及涉及到的一些技术难点。 展开更多

关键词 数据仓库 多维数据集 OLAP 高考志愿

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基于数据仓库的分析决策系统住院病人费用 被引量：5

14

作者 刘佳 兰顺碧 +1 位作者 张晓祥 吴超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期267-269,共3页

介绍了数据仓库的特点和体系结构的同时,对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究,以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台,用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具,给出了一个应用于医院住院病人费用分... 介绍了数据仓库的特点和体系结构的同时,对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究,以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台,用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具,给出了一个应用于医院住院病人费用分析的数据仓库实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。 展开更多

关键词 数据仓库 医院信息系统 联机分析系统 多维数据集

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餐饮决策支持系统中OLAP数据仓库的设计与实现 被引量：6

15

作者 林璇 冯健文 陈启买 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4142-4144,4156,共4页

餐饮联机事务处理系统(OLTP)能规范企业业务流程和提高业务运转效率,但对企业决策的支持能力差,因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统(DSS)是有必要的。提出了采用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路... 餐饮联机事务处理系统(OLTP)能规范企业业务流程和提高业务运转效率,但对企业决策的支持能力差,因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统(DSS)是有必要的。提出了采用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路,重点讨论系统的体系结构设计,基于原型法,从开始的数据仓库模型设计、数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,对系统的实施进行了探讨。 展开更多

关键词 数据仓库 决策支持系统 OLAP 多维数据集 餐饮业

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基于数据仓库的QAR数据分析 被引量：10

16

作者 郇秀霞 王红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2685-2688,共4页

针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细... 针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法,提出QAR数据仓库的星型模型。通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR数据的安全分析,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据。 展开更多

关键词 数据仓库 数据清洗 QAR数据 飞行品质 多维数据集

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航空票务系统OLAP数据仓库设计与实现 被引量：10

17

作者 刘玉红 罗晓沛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第2期345-347,377,共4页

如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题。通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案。详细论述了航空票务决策分析... 如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题。通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案。详细论述了航空票务决策分析系统中数据仓库模型与多维数据集的建立,以及数据的抽取、转换、加载和分析结果的前端展现,并且对利用表分区技术解决决策系统中海量数据的存储问题进行了重点论述。 展开更多

关键词 联机分析处理 数据仓库 表分区 多维数据集 航空票务系统

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在线监测数据仓库的初步设计与实现 被引量：3

18

作者 王楠 律方成 李和明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期20-21,44,共3页

在线监测系统获得的大量信息若无有效的管理与组织方法将难以进行高层次的分析与诊断 ,为此介绍了能存储数据并有助于分析和决策的在线监测数据仓库的设计及多维数据集的创建 。

关键词 数据仓库 在线监测 多维数据集 联机事务处理 数据库 设计

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基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统 被引量：2

19

作者 王社国 张峰 +1 位作者 田志民 武莎莎 《工矿自动化》 北大核心 2014年第8期97-99,共3页

针对煤炭企业专项资金数据整合分析功能不足的问题,设计了基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统。该系统采用HOLAP混合结构物理存储数据,以雪花模型组织事实表和维度表数据,将数据进行ETL处理后加载到多维数据集;最后采用OLAP多维分... 针对煤炭企业专项资金数据整合分析功能不足的问题,设计了基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统。该系统采用HOLAP混合结构物理存储数据,以雪花模型组织事实表和维度表数据,将数据进行ETL处理后加载到多维数据集;最后采用OLAP多维分析技术实现数据分析功能和良好的用户交互,可满足专项资金数据分析需求,为企业决策提供了必要支持。 展开更多

关键词 专项资金 数据分析 OLAP 多维数据集

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基于OLAP的矿业集团生产运营决策系统构建研究 被引量：3

20

作者 侯杰 胡乃联 +2 位作者 李国清 黄树巍 赵威 《中国矿业》 北大核心 2016年第11期11-15,27,共6页

为实现矿业集团管控模式下生产运营数据的分布式采集、处理、分析与决策,运用OLAP技术设计与实现了矿业集团生产运营决策系统。借助信息技术搭建了以生产运营指标体系、参数管理、服务组件、数据加工、数据仓库、OLAP服务和报表工具为... 为实现矿业集团管控模式下生产运营数据的分布式采集、处理、分析与决策,运用OLAP技术设计与实现了矿业集团生产运营决策系统。借助信息技术搭建了以生产运营指标体系、参数管理、服务组件、数据加工、数据仓库、OLAP服务和报表工具为核心部件的系统框架,并规划系统各子模块的功能体系。利用数据库技术优化系统数据存储结构,采用OLAP技术构建出面向生产运营主题的多维数据集,进而实现数据的多维操作与可视化展示。通过国内某大型矿业集团的建设与应用,实现了成员矿山生产运营数据的抽取、稽核、报表生成及统计分析,有效促进了矿业集团生产运营管理水平和科学决策能力的提升。 展开更多

关键词 矿业集团 生产运营决策 信息系统 OLAP 多维数据集

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