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基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法
被引量：
3
1
作者
刘思伟
高社生
张震龙
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S1期196-198,共3页
文中将随机加权估计计算方法应用于多传感器信息融合,提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合方法。首先,用随机加权估计对每个传感器测得的位置参数进行估计。然后,用最优信息融合算法把这些估计进行融合。得到多传感器系...
文中将随机加权估计计算方法应用于多传感器信息融合,提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合方法。首先,用随机加权估计对每个传感器测得的位置参数进行估计。然后,用最优信息融合算法把这些估计进行融合。得到多传感器系统多维位置参数的最优估计。研究结果表明:基于随机加权估计的多传感器信息融合方法优于传统的信息融合估计方法。
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关键词
随机加权估计
多维
位置
数据
融合
最优估计
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职称材料
基于多检查结果融合的MCI进展预测方法
2
作者
董浩然
王顺芳
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第3期889-895,共7页
为提高轻度认知障碍(MCI)患者向阿尔茨海默症(AD)阶段病情进展的预测性能,提出一种融合病人多项检查数据进行学习的半监督神经网络新型模型MVIDG。通过mRMR算法对高维特征进行降维,对病人单项检查数据使用Dual-GCN进行基础模型训练,利...
为提高轻度认知障碍(MCI)患者向阿尔茨海默症(AD)阶段病情进展的预测性能,提出一种融合病人多项检查数据进行学习的半监督神经网络新型模型MVIDG。通过mRMR算法对高维特征进行降维,对病人单项检查数据使用Dual-GCN进行基础模型训练,利用改进后的MVCDN网络对各项检查数据训练出的模型进行融合,以对未来一年内病人从MCI阶段向AD阶段的病情进展进行预测。实验结果表明,所提模型可有效整合病人多项检查结果以提高预测性能,效果优于其它数据融合方法。
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关键词
多维数据融合
深度学习
神经网络
疾病预测
阿尔茨海默症
轻度认知障碍
图卷积网络
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职称材料
深部大矿段采动环境监测及地压动态调控技术
被引量：
4
3
作者
秦秀山
陈何
+2 位作者
刘建坡
曾宪涛
詹光
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期3871-3882,共12页
针对深井开采中高应力、强扰动、难调控等行业共性难题,开展深部大矿段采动地压动态调控技术研究。通过研发基于正演数值模拟和反演定位补偿的高精度微震定位技术、适用深井高温条件的智能化分布式微震监测装备以及高能量吸收支护系统,...
针对深井开采中高应力、强扰动、难调控等行业共性难题,开展深部大矿段采动地压动态调控技术研究。通过研发基于正演数值模拟和反演定位补偿的高精度微震定位技术、适用深井高温条件的智能化分布式微震监测装备以及高能量吸收支护系统,建立深部金属矿床开采过程应力转移与开采工艺参数的相关性关系模型、动力灾害安全定量预警方法,进而实现采动地压动态调控。深部大矿段采动环境监测及地压动态调控技术研究实现了基于开采环境模型−多源实测数据感知−分析与反分析判别−开采工艺调整−地压实测反馈的深井开采地压动态调控新模式,提高了矿山本质安全,可为深部规模化开采地压控制提供技术保障。
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关键词
深部大矿段开采
采动环境监测
地压动态调控
多维数据融合
一体化平台
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职称材料
题名
基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法
被引量：
3
1
作者
刘思伟
高社生
张震龙
机构
西安测绘研究所
西北工业大学自动化学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S1期196-198,共3页
文摘
文中将随机加权估计计算方法应用于多传感器信息融合,提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合方法。首先,用随机加权估计对每个传感器测得的位置参数进行估计。然后,用最优信息融合算法把这些估计进行融合。得到多传感器系统多维位置参数的最优估计。研究结果表明:基于随机加权估计的多传感器信息融合方法优于传统的信息融合估计方法。
关键词
随机加权估计
多维
位置
数据
融合
最优估计
Keywords
random weighting estimation
multi-dimension location data fusion
optimal estimation
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于多检查结果融合的MCI进展预测方法
2
作者
董浩然
王顺芳
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第3期889-895,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62062067)
云南省智能系统与计算重点实验室开放课题基金项目(ISC22Z01)。
文摘
为提高轻度认知障碍(MCI)患者向阿尔茨海默症(AD)阶段病情进展的预测性能,提出一种融合病人多项检查数据进行学习的半监督神经网络新型模型MVIDG。通过mRMR算法对高维特征进行降维,对病人单项检查数据使用Dual-GCN进行基础模型训练,利用改进后的MVCDN网络对各项检查数据训练出的模型进行融合,以对未来一年内病人从MCI阶段向AD阶段的病情进展进行预测。实验结果表明,所提模型可有效整合病人多项检查结果以提高预测性能,效果优于其它数据融合方法。
关键词
多维数据融合
深度学习
神经网络
疾病预测
阿尔茨海默症
轻度认知障碍
图卷积网络
Keywords
multidimensional data fusion
deep learning
neural network
disease prediction
Alzheimer’s disease
mild cognitive impairment
graph convolution network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
深部大矿段采动环境监测及地压动态调控技术
被引量：
4
3
作者
秦秀山
陈何
刘建坡
曾宪涛
詹光
机构
矿冶科技集团有限公司
东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室
金诚信矿业管理股份有限公司
中国有色矿业集团有限公司
国家金属矿绿色开采国际联合研究中心
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期3871-3882,共12页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0602904)。
文摘
针对深井开采中高应力、强扰动、难调控等行业共性难题,开展深部大矿段采动地压动态调控技术研究。通过研发基于正演数值模拟和反演定位补偿的高精度微震定位技术、适用深井高温条件的智能化分布式微震监测装备以及高能量吸收支护系统,建立深部金属矿床开采过程应力转移与开采工艺参数的相关性关系模型、动力灾害安全定量预警方法,进而实现采动地压动态调控。深部大矿段采动环境监测及地压动态调控技术研究实现了基于开采环境模型−多源实测数据感知−分析与反分析判别−开采工艺调整−地压实测反馈的深井开采地压动态调控新模式,提高了矿山本质安全,可为深部规模化开采地压控制提供技术保障。
关键词
深部大矿段开采
采动环境监测
地压动态调控
多维数据融合
一体化平台
Keywords
mining in deep large ore sections
mining environment monitoring
dynamic regulation of ground pressure
multidimensional data fusion
integration platform
分类号
TD324 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法
刘思伟
高社生
张震龙
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多检查结果融合的MCI进展预测方法
董浩然
王顺芳
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
深部大矿段采动环境监测及地压动态调控技术
秦秀山
陈何
刘建坡
曾宪涛
詹光
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
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职称材料
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