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基于多维数据耦合-小波变换的固支梁损伤特征识别方法
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作者 郭佳 管德清 +1 位作者 王玉奎 钟俊萍 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3406-3420,共15页
为了解决固支梁的损伤特征识别问题,提出基于多维数据耦合-小波变换的固支梁损伤特征识别方法。以均匀损伤和非均匀损伤为研究对象,提出非均匀损伤的简化思路。以固支梁的应变模态为损伤参数,对梁进行多维切片,从而将梁不同维度的应变... 为了解决固支梁的损伤特征识别问题,提出基于多维数据耦合-小波变换的固支梁损伤特征识别方法。以均匀损伤和非均匀损伤为研究对象,提出非均匀损伤的简化思路。以固支梁的应变模态为损伤参数,对梁进行多维切片,从而将梁不同维度的应变模态独立以便获取各维度应变模态数据,通过多维数据耦合方法将不同维度的应变模态数据耦合,放大损伤特征,使单维应变模态数据具有多维特性。对耦合数据进行小波变换得到耦合数据的小波系数图,对比小波系数图中奇异点位置的奇异性大小识别固支梁的损伤特征(损伤位置与形状)。含均匀损伤与非均匀损伤固支梁的数值模拟与试验分析表明:多维数据耦合能有效放大损伤特征,使得小损伤在实际工程中能被识别;同一工况下损伤程度越大则其对应的小波系数奇异性也越大,因此根据小波系数的奇异性大小能有效识别固支梁的损伤位置与损伤形状;在试验情况下,多维耦合数据的小波系数能有效规避边缘效应,使得固支梁的边缘损伤特征能被识别。上述研究表明所提出的损伤识别方法能有效解决固支梁损伤特征识别问题,为解决基于小波变换损伤识别方法在损伤特征识别方面的不足提供了途径,并能有效解决实际结构的边缘损伤识别问题,为实际结构的损伤识别提供理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 非均匀损伤 损伤特征识别 多维数据耦合 小波变换 结构试验
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基于物联网的煤矿安全供电智能分析系统研究与应用 被引量:5
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作者 周刚 《煤矿现代化》 2021年第4期148-150,153,共4页
为提高电力设备的掌控力和安全生产效率,杜绝重大安全事故发生,基于兴隆庄煤矿实际,研发了基于物联网的多维数据耦合的煤矿安全用电系统,为矿山智能感知信息系统构建提供了新途径。现场应用表明:运行状态变位传送时间≤3 s,运行状态正... 为提高电力设备的掌控力和安全生产效率,杜绝重大安全事故发生,基于兴隆庄煤矿实际,研发了基于物联网的多维数据耦合的煤矿安全用电系统,为矿山智能感知信息系统构建提供了新途径。现场应用表明:运行状态变位传送时间≤3 s,运行状态正确率≥99%,实现了矿山供电系统的协同管控,有效降低了煤矿供电系统故障的发生,为智慧矿山建设奠定了基础。 展开更多
关键词 矿山物联网 多维数据耦合 安全用电 协同管控
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