研究正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)-小波包变换(wavelet packet transform,WPT)-偏最小二乘法(partial least squares,PLS)法用于不经化学分离直接解析荧光光谱严重重叠的色氨酸﹑酪氨酸和苯丙氨酸混合体系。本实验PO...研究正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)-小波包变换(wavelet packet transform,WPT)-偏最小二乘法(partial least squares,PLS)法用于不经化学分离直接解析荧光光谱严重重叠的色氨酸﹑酪氨酸和苯丙氨酸混合体系。本实验POSCWPTPLS程序执行相关计算,并将3种化学计量学方法(OSC-WPT-PLS、WPT-PLS和PLS)进行比较。3种氨基酸的总体相对预测标准偏差分别为2.80%、4.35%和5.14%,结果表明:OSC-WPT-PLS法优于WPT-PLS法和PLS法,将该法用于测定自来水及内蒙产的金骆驼酒和河套老窖酒中的色氨酸﹑酪氨酸和苯丙氨酸的含量及其回收率分别为96.9%～103.2%、94.1%～105.4%、95.3%～107.8%,取得良好效果。展开更多
多维数据分析可从多个角度对数据进行观察和处理,将业务型数据转化为管理型数据以获得有用信息,从而为管理决策部门提供有效支持.在数据库管理系统(SQL Server 2008)平台上应用多维数据分析方法,提出了基于火电行业环境影响评价应用方...多维数据分析可从多个角度对数据进行观察和处理,将业务型数据转化为管理型数据以获得有用信息,从而为管理决策部门提供有效支持.在数据库管理系统(SQL Server 2008)平台上应用多维数据分析方法,提出了基于火电行业环境影响评价应用方案的不同阶段:需求分析、业务关系数据库构建、多维数据仓库构建、多维数据集构建、前端报表展示,并以基于已入库的火电项目指标库为分析对象,给出了不同时期、不同区域电力建设项目的分布、投资、资源消耗、污染物排放等多维分析结果,使用户可从多角度、多侧面分析火电行业建设和发展情况,为环境管理和决策提供科学快捷的决策数据支持.展开更多
阐述了数据仓库是数据库技术的发展且可以通过OLAP和数据挖掘技术进行强大的多维数据分析,来实现决策支持功能.Microsoft公司推出的SQL Server 2000数据库管理系统提供了完整的数据仓库和OLAP的解决方案:在关系数据库基础上,用一组数据...阐述了数据仓库是数据库技术的发展且可以通过OLAP和数据挖掘技术进行强大的多维数据分析,来实现决策支持功能.Microsoft公司推出的SQL Server 2000数据库管理系统提供了完整的数据仓库和OLAP的解决方案:在关系数据库基础上,用一组数据仓库组件(DTS,ANALYSS,复制,转移)来建立数据仓库.该方案提供了多维表达式语言(MDX)和多维数据的分析查询机制,能方便快捷地开发生成和部署数据仓库应用.展开更多
文摘研究正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)-小波包变换(wavelet packet transform,WPT)-偏最小二乘法(partial least squares,PLS)法用于不经化学分离直接解析荧光光谱严重重叠的色氨酸﹑酪氨酸和苯丙氨酸混合体系。本实验POSCWPTPLS程序执行相关计算,并将3种化学计量学方法(OSC-WPT-PLS、WPT-PLS和PLS)进行比较。3种氨基酸的总体相对预测标准偏差分别为2.80%、4.35%和5.14%,结果表明:OSC-WPT-PLS法优于WPT-PLS法和PLS法,将该法用于测定自来水及内蒙产的金骆驼酒和河套老窖酒中的色氨酸﹑酪氨酸和苯丙氨酸的含量及其回收率分别为96.9%～103.2%、94.1%～105.4%、95.3%～107.8%,取得良好效果。
文摘多维数据分析可从多个角度对数据进行观察和处理,将业务型数据转化为管理型数据以获得有用信息,从而为管理决策部门提供有效支持.在数据库管理系统(SQL Server 2008)平台上应用多维数据分析方法,提出了基于火电行业环境影响评价应用方案的不同阶段:需求分析、业务关系数据库构建、多维数据仓库构建、多维数据集构建、前端报表展示,并以基于已入库的火电项目指标库为分析对象,给出了不同时期、不同区域电力建设项目的分布、投资、资源消耗、污染物排放等多维分析结果,使用户可从多角度、多侧面分析火电行业建设和发展情况,为环境管理和决策提供科学快捷的决策数据支持.
文摘阐述了数据仓库是数据库技术的发展且可以通过OLAP和数据挖掘技术进行强大的多维数据分析,来实现决策支持功能.Microsoft公司推出的SQL Server 2000数据库管理系统提供了完整的数据仓库和OLAP的解决方案:在关系数据库基础上,用一组数据仓库组件(DTS,ANALYSS,复制,转移)来建立数据仓库.该方案提供了多维表达式语言(MDX)和多维数据的分析查询机制,能方便快捷地开发生成和部署数据仓库应用.
