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题名基于知识图谱的变电设备画像技术
被引量：5
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作者
邹国惠
魏嘉隆
王超
张勇
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机构
南方电网广东珠海供电局
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出处
《广东电力》
北大核心
2024年第1期86-93,共8页
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基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(030400KK52190114(GDKJXM20198090))。
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文摘
目前的电力设备状态评估方法大多根据专家经验确定权重及模型参数,并基于理想化假设建立模型,实际应用效果不佳。针对这一问题,提出基于知识图谱进行变电设备画像。首先,对监控信息、告警直传、保护信息、电网潮流、监测等多种数据和设备状态之间的关联性进行分析,提取变电设备信息;其次,对数据进行特征提取、清洗和融合;最后,使用知识图谱对变电设备构建结构化的语义库,结合图谱分类对提取到的数据进行多维度属性类别划分,分析设备特征,构建变电设备画像模型,使用模糊数学层次分析法对图谱描绘出的设备状态进行评估。实验数据表明,所提出的方法具有更高的数据清洗率和更低的故障漏检率,有助于更有效地管理电力设备。
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关键词
变电设备
画像技术
知识图谱
多维数据体系
智能巡检
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Keywords
substation equipment
portrait depiction
knowledge map
multidimensional data system
data mining
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分类号
TM4
[电气工程—电器]
TM5
[电气工程—电器]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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